Współpraca gigantów technologicznych otwiera nową erę dla agentów AI. Google prezentuje protokół Agent2Agent, wspierany przez firmy jak Cohere, PayPal, Salesforce i Workday. To przełom w automatyzacji i efektywności.
Agent2Agent (A2A) to innowacyjne rozwiązanie Google, które promuje interoperacyjność i pracę zespołową między agentami AI. A2A umożliwia agentom AI efektywną komunikację i współpracę, niezależnie od ich architektury.
Protokół Agent2Agent (A2A) Google rewolucjonizuje komunikację między agentami AI, umożliwiając im współpracę na różnych platformach, zwiększając autonomię i obniżając koszty.
Branża AI przeżywa walkę o standardy, protokoły i ekosystemy AI, gdzie kluczową rolę odgrywają MCP i A2A. Kontrola nad standardami protokołów może zrewolucjonizować strukturę władzy w globalnym łańcuchu branży AI.
Agenci AI Amazon rewolucjonizują życie codzienne. Nova Act usprawnia zadania, zarządza harmonogramami, a integracja z Alexą zwiększa użyteczność asystentów AI w domu. Kluczowe są kwestie prywatności i bezpieczeństwa.
C# SDK wspiera Agentic AI dzięki Model Context Protocol (MCP). Umożliwia integrację LLM z narzędziami zewnętrznymi, automatyzując zadania i zwiększając wydajność aplikacji C#.
W Chinach rozwój AI napędzany jest przez firmy jak DeepSeek i ograniczenia eksportu chipów. Startupy skupiają się na aplikacjach, a nie modelach. Chiny dążą do samowystarczalności technologicznej i doganiają USA w wydajności AI.
Google zaprezentowało Agent2Agent Protocol (A2A), inicjatywę wspierającą współpracę agentów AI. Otwarty protokół ma ustanowić uniwersalne ramy dla interoperacyjności, umożliwiając efektywną komunikację i współpracę agentów AI.
Nowy TPU Ironwood Google'a przewyższa najszybszy superkomputer 24-krotnie. Wprowadza protokół Agent-to-Agent (A2A) dla efektywnej współpracy AI.
Lista kontrolna bezpieczeństwa MCP ma na celu pomóc programistom identyfikować i łagodzić potencjalne zagrożenia związane z protokołem Model Context Protocol (MCP) w ekosystemie narzędzi AI.
