Pionierskie zarządzanie agentami: MCP
Protokół Model Context (MCP) to techniczne rozwiązanie dla bezpiecznego ekosystemu agentów, wspierane przez open-source i nadzór człowieka.
Protokół Model Context (MCP) to techniczne rozwiązanie dla bezpiecznego ekosystemu agentów, wspierane przez open-source i nadzór człowieka.
OpenAI i Microsoft wspierają Model Context Protocol (MCP) Anthropic, co otwiera drogę do interoperacyjności agentów AI, integrując narzędzia i środowiska.
Protokół Payment MCP rewolucjonizuje monetyzację agentów AI, upraszczając integrację płatności i automatyzując logikę, otwierając nowe możliwości dla programistów i zwiększając konwersję płatności.
Krajobraz agentów AI on-chain odradza się dzięki protokołom takim jak MCP, A2A i UnifAI. Tworzą one nową infrastrukturę interakcji Multi-AI Agent, podnosząc agentów AI do roli narzędzi aplikacyjnych.
Payment MCP Server od Alipay ułatwia integrację płatności dla AI. Umożliwia agentom AI łatwe przetwarzanie transakcji w aplikacjach.
CoreWeave wdrożył tysiące GPU NVIDIA Grace Blackwell, wspierając innowacje AI. Firmy takie jak Cohere i IBM wykorzystują zasoby do ulepszania modeli AI.
CWRU rozszerza możliwości AI dzięki nowym agentom, w tym modelom ogólnym i specjalistycznym. Ulepszenia te oferują studentom, wykładowcom i badaczom potężne zasoby AI.
Google ujawnił Agent2Agent, protokół open-source wspierający współpracę agentów AI. Umożliwia interakcje, wymianę informacji i wspólne rozwiązywanie złożonych problemów, budując ekosystem z ponad 50 partnerami technologicznymi.
Artykuł analizuje protokół komunikacji maszynowej (MCP), jego wady, wyzwania związane ze skalowalnością oraz implikacje dla rozwoju agentów AI, podkreślając potrzebę ostrożności i odpowiedzialności w delegowaniu zadań systemom AI.
Platforma Superkomputerowa uruchamia modele AI z rozszerzonym kontekstem i obsługą multimodalną, rewolucjonizując rozwój agentów AI dzięki MiniMax-Text-01 i MiniMax-VL-01.