Google ujawnił nowe narzędzia AI: Agent Development Kit (ADK) i Agent2Agent (A2A). ADK ułatwia tworzenie agentów AI, a A2A usprawnia komunikację między nimi, integrując się z Vertex AI i wspierając różne modele AI.
Nvidia prezentuje NeMo, platformę mikrousług do tworzenia zaawansowanych agentów AI. Wykorzystuje mechanizm 'Data Flywheel' do ciągłego uczenia się i adaptacji modeli.
Protokół MCP ułatwia komunikację między aplikacjami AI i rozszerzeniami, bazując na JSON-RPC i OpenAPI. Koncentruje się na interakcjach stanowych, bezpieczeństwie i kontroli użytkownika.
Solo.io prezentuje Agent Gateway i Agent Mesh, otwarte narzędzia do optymalizacji połączeń agentów AI, zapewniające bezpieczeństwo, obserwację i zarządzanie komunikacją agent-agent i agent-narzędzie w różnych środowiskach, z obsługą protokołów A2A i MCP.
MCP zyskuje uwagę OpenAI, Google i firm. Artykuł omawia możliwości MCP i obecne ograniczenia, bazując na badaniach i budowie serwerów MCP.
Kleio przewiduje przyszłość, gdzie AI agenci rezerwują podróże. MCP i Agent2Agent protokoły rewolucjonizują proces, czyniąc go łatwiejszym i bezpieczniejszym. Firmy muszą kontrolować dane i dostosować się do zmian, by sprostać potrzebom klientów.
Przełomowe badania wskazują, że LLM potrafią symulować emocje poprzez tekst, wykorzystując uporządkowane dane emocjonalne. To krok naprzód w rozwoju inteligentnych emocjonalnie agentów AI.
Adopcja A2A i MCP w agentach Web3 AI napotyka trudności. Różnice między Web2 i Web3 stwarzają przeszkody, wymagając unikalnych rozwiązań dla agentów AI.
Nvidia prezentuje NeMo Microservices, zestaw narzędzi dla deweloperów AI. Przyspiesza wdrażanie zaawansowanych agentów AI, optymalizując wnioskowanie i systemy informacyjne na dużą skalę. To krok naprzód w automatyzacji i produktywności.
Nvidia NeMo Microservices to zestaw narzędzi do integracji agentów AI z przepływami pracy w przedsiębiorstwach. Umożliwiają one automatyzację zadań, integrację z aplikacjami i aktualizację wiedzy, co ma zwiększyć zwrot z inwestycji w AI.
