Zmierzch GPT-4 i świt GPT-5 od OpenAI
Krajobraz sztucznej inteligencji zmienia się dynamicznie. OpenAI reorganizuje modele, wycofuje GPT-4 i 4.5, a przygotowuje się do premiery GPT-5. Nadchodzą modele rozumujące i nowe możliwości AI.
Krajobraz sztucznej inteligencji zmienia się dynamicznie. OpenAI reorganizuje modele, wycofuje GPT-4 i 4.5, a przygotowuje się do premiery GPT-5. Nadchodzą modele rozumujące i nowe możliwości AI.
Baidu walczy z Alibaba i DeepSeek w Chinach, obniżając ceny AI i wprowadzając platformę agentów AI Xinxiang.
Protokół Kontekstu Modelu (MCP) to nowy standard integrujący AI z danymi. Umożliwia LLM bezpieczny dostęp do danych i narzędzi. MCP ułatwia tworzenie zaawansowanych aplikacji AI.
Intel rzuca wyzwanie dominacji Nvidii w AI, stawiając na innowacje i kompleksowe rozwiązania zamiast przejęć. Czy Intel zdoła odmienić losy i stać się liderem w rewolucji sztucznej inteligencji?
Lenovo Tech World ujawni innowacje AI i nie tylko. Hybrydowa AI, Tianxi Agent i nowe urządzenia, które zrewolucjonizują interakcję i produktywność. Przygotuj się na przyszłość technologii.
Branża AI Agentów rozwija się szybko. Kluczem do prawdziwego sukcesu jest bezpieczeństwo. Standardy, jak ASL, są niezbędne do budowy zaufania i rozwoju tego ekosystemu. IIFAA przewodzi w tworzeniu tych standardów.
Protokół Model Context Protocol (MCP) rewolucjonizuje integrację LLM, ułatwiając dostęp do danych i narzędzi. Standard MCP, porównywalny do USB-C dla AI, przyspiesza rozwój i zwiększa elastyczność aplikacji AI. Zapewnia bezpieczną i skalowalną platformę dla agentów AI.
MCP to standard integracji zasobów zewnętrznych z przepływami pracy agentów. Ten przewodnik dla programistów Python obejmuje zasady, architekturę i implementację serwerów i klientów MCP.
Chiński jednorożec AI, Zhipu, złożył wniosek o IPO. Firma rozwija modele językowe (LLM) i mierzy się z wyzwaniami rynku.
Cognizant prezentuje nowe rozwiązania AI oparte na Nvidia, rewolucjonizujące różne branże poprzez przyspieszenie adopcji technologii AI. Rozwiązania obejmują agentów AI dla przedsiębiorstw, modele LLM dla branż, cyfrowe bliźniaki dla produkcji i infrastrukturę dla AI.