Zespół Qwen Alibaby prezentuje QwQ, model 32B, który ma konkurować z większymi modelami, takimi jak DeepSeek R1, w zadaniach rozumowania, kodowania i matematyki. Czy mniejszy model może dorównać gigantom? Testujemy QwQ, sprawdzając jego możliwości i wydajność.
Tongyi Qianwen QwQ-32B firmy Alibaba to przełomowy, open-source'owy model LLM, który demokratyzuje AI w Chinach. Oferuje wysoką wydajność przy niskich wymaganiach sprzętowych, wspierając rozwój krajowych chipów AI i przewyższając popularnością model Llama firmy Meta.
AMD Ryzen AI Max+ 395 deklasuje procesory Intel Lunar Lake (Core Ultra 7 258V) w testach AI, oferując do 12,2 razy większą wydajność. Kluczowe atuty to: zintegrowana grafika RDNA 3.5, większa liczba rdzeni i wyższe TDP. Nadchodząca konkurencja to mobilne GPU NVIDIA RTX serii 50.
Baidu prezentuje nowe modele Ernie, które mają konkurować z DeepSeek R1 i GPT-4o. Ernie X1 oferuje zaawansowane rozumowanie, a Ernie 4.5 multimodalność. Firma stawia na otwarte oprogramowanie.
Chiński framework AI 'Chitu', opracowany przez Uniwersytet Tsinghua i Qingcheng.AI, ma na celu zmniejszenie zależności od GPU Nvidii, szczególnie w inferencji dużych modeli językowych (LLM). Oferuje on zwiększoną wydajność i efektywność energetyczną, wspierając ambicje Chin w dziedzinie AI.
Chińscy giganci technologiczni, tacy jak Baidu, Alibaba i Tencent, intensyfikują wyścig AI, wprowadzając nowe, zaawansowane modele językowe. Konkurencja napędza innowacje i obniża koszty, a Chiny umacniają swoją pozycję w globalnym rozwoju AI.
DDN, Mistral AI i Fluidstack łączą siły, aby zrewolucjonizować infrastrukturę AI dla przedsiębiorstw. Partnerstwo oferuje niezrównaną wydajność, skalowalność i elastyczność wdrażania, optymalizując koszty i wpływ na środowisko. To przełom w dziedzinie korporacyjnej sztucznej inteligencji.
Świat motoryzacji przechodzi transformację napędzaną ewolucją pojazdów elektrycznych (EV). Kluczowym elementem są baterie, które przechodzą intensywny rozwój, obejmujący technologie solid-state, litowo-siarkowe, recykling i redukcję kosztów, wspierane przez politykę rządową.
Nowy model AI Gemini 2.0 Flash od Google potrafi usuwać znaki wodne z obrazów, co budzi obawy dotyczące praw autorskich i etyki manipulacji obrazami.
Wewnętrzne dokumenty i źródła ujawniają, jak chiński model AI wpłynął na aktualizacje produktów, strategie sprzedaży, a nawet wewnętrzne wysiłki rozwojowe Amazon. Szybka reakcja, obawy dotyczące prywatności i skupienie się na innowacjach pokazują, jak Amazon porusza się w dynamicznym świecie AI.
