Globalna debata na temat prawa autorskiego i szkolenia AI. Czy firmy AI powinny mieć nieograniczony dostęp do materiałów chronionych prawem autorskim? Sprawa *iQiyi vs. MiniMax*, sprzeciw organizacji z USA, stanowisko OpenAI i dążenie do zrównoważonych ram prawnych.
S.Y. Hsu, współ-CEO ASUS, podkreśla, że DeepSeek, dzięki swojej efektywności kosztowej, demokratyzuje AI, umożliwiając szersze zastosowanie i innowacje. ASUS radzi sobie z globalnymi łańcuchami dostaw poprzez dywersyfikację, elastyczność i partnerstwa.
Baidu, często nazywane 'Google Chin', przechodzi transformację, napędzaną przez AI, zmiany regulacyjne i konkurencję. Firma inwestuje w autonomiczne pojazdy (Apollo), chmurę (Baidu AI Cloud) i rozwija model językowy ERNIE, aby umocnić swoją pozycję.
Nowa wersja Gemini AI od Google umożliwia edycję zdjęć za pomocą prostych poleceń tekstowych. To przełomowe narzędzie rozumie treść obrazu i pozwala na precyzyjne modyfikacje, zachowując oryginalny charakter zdjęcia. Koniec z zaawansowanym oprogramowaniem – teraz każdy może edytować obrazy.
Meta uruchamia Llama Impact Grant, we współpracy z Data Science Africa, aby wspierać startupy i badaczy w Afryce Subsaharyjskiej. Program koncentruje się na rozwiązaniach o znaczącym wpływie gospodarczym i społecznym, wykorzystujących model Llama open-source AI.
Dyrektor generalny Mistral AI, Arthur Mensch, rozwiał plotki o rychłej pierwszej ofercie publicznej (IPO) dla paryskiego startupu. W ekskluzywnym wywiadzie dla *Fortune* Mensch podkreślił przyspieszoną trajektorię wzrostu firmy i ponowne zaangażowanie w AI o otwartym kodzie źródłowym jako kluczowy wyróżnik na tle konkurentów, takich jak chiński DeepSeek.
Dyrektor generalny Mistral AI, Arthur Mensch, rozwiewa plotki o IPO i wzmacnia strategię 'open-source', stawiając na niezależność i rywalizację z chińskimi konkurentami, takimi jak DeepSeek. Kluczowe jest skupienie się na rynku enterprise i europejskim 'suwerennym AI'.
Mistral Small 3.1 to przełomowy, open-source'owy model językowy, który redefiniuje możliwości AI. Działa na standardowym sprzęcie, oferując wielojęzyczność, multimodalność i wydajność, demokratyzując dostęp do zaawansowanej technologii AI dla deweloperów i badaczy.
Nvidia stawia na 6G, integrując sztuczną inteligencję (AI) w nowej generacji sieci bezprzewodowej. Wczesne zaangażowanie ma na celu wpłynięcie na standardy i uczynienie GPU kluczowym elementem infrastruktury 6G, rzucając wyzwanie tradycyjnym rozwiązaniom.
Jensen Huang, CEO Nvidii, ogłosił transformację firmy w dostawcę infrastruktury AI, budującego 'fabryki AI'. To strategiczne posunięcie, wykraczające poza produkcję chipów, obejmuje tworzenie kompleksowych systemów dla nowej generacji usług AI, z wieloletnim planem rozwoju i ogromnymi inwestycjami.
