Szybkie AI NVIDII: Ryzyko czy Dominacja?
NVIDIA przyspiesza w AI, ale czy to zrównoważone? Blackwell Ultra, Vera Rubin i roczny cykl premier budzą pytania o łańcuch dostaw i strategię firmy. Czy to celowa dominacja, czy ryzykowne posunięcie?
NVIDIA przyspiesza w AI, ale czy to zrównoważone? Blackwell Ultra, Vera Rubin i roczny cykl premier budzą pytania o łańcuch dostaw i strategię firmy. Czy to celowa dominacja, czy ryzykowne posunięcie?
Google prezentuje Gemma 3. Palantir współpracuje z Archerem. Qualcomm rozwija procesory AI. Anthropic łączy siły z Commonwealth Bank. Implikacje rozwoju AI dla różnych branż i społeczeństwa.
AMD, drugi co do wielkości gracz na rynku GPU, korzysta z boomu na centra danych. Silna pozycja finansowa, innowacje w dziedzinie AI i strategiczne partnerstwa stawiają AMD na drodze do wzrostu.
Po sukcesie DeepSeek, chiński sektor AI dynamicznie się rozwija. Oto 10 startupów, które, oprócz DeepSeek, wyróżniają się innowacyjnością i potencjałem, by konkurować na globalnym rynku, specjalizując się w autonomicznych agentach, modelach językowych i generowaniu wideo.
Lee Kai-fu, były szef Google China, ujawnił zmianę strategii swojej firmy 01.AI. Firma wykorzystuje rosnącą popularność DeepSeek, swojego dużego modelu językowego, do oferowania kompleksowych rozwiązań AI dla klientów korporacyjnych. Początkowo skupia się na finansach, grach wideo i usługach prawnych, uznając DeepSeek za swój 'główny zakład'.
Musimy zweryfikować, czy jesteś człowiekiem, aby kontynuować. Jest to standardowy środek bezpieczeństwa chroniący przed botami.
Meta, we współpracy z Data Science Africa, oferuje grant w wysokości 20 000 USD na innowacje w Afryce Subsaharyjskiej. Program 'Llama Impact Grant' wspiera startupy i badaczy wykorzystujących otwarte oprogramowanie AI Llama do napędzania postępu społecznego i gospodarczego w regionie, szczególnie w kluczowych sektorach.
Ujawniono, że Meta czerpie zyski z modeli Llama AI poprzez umowy z dostawcami chmury, co komplikuje narrację open-source. Pozew *Kadrey v. Meta* dotyczy naruszenia praw autorskich, a 'seeding' pogłębia kontrowersje. Meta inwestuje miliardy w AI, rozważając subskrypcje premium i inne strategie monetyzacji.
Nvidia, znana z GPU, inwestuje w produkcję chipów w USA, badania nad komputerami kwantowymi w Bostonie i współpracuje z Pasqal, kształtując przyszłość obliczeń.
Tencent uruchomił model Hunyuan T1, oparty na uczeniu ze wzmocnieniem. W testach wypada lepiej niż DeepSeek-R1, oferując konkurencyjne ceny i hybrydową architekturę (Transformer i Mamba) dla lepszej wydajności i obsługi długich tekstów. AI staje się kluczowym elementem strategii Tencent.