AMD zwalnia 4% pracowników, aby skupić się na sztucznej inteligencji (AI) i centrach danych, rywalizując z NVIDIA. Firma stawia na układy MI300X i MI350, platformę ROCm i open-source. Czy ta strategia przyniesie sukces w starciu z NVIDIA i Intelem?
Ant Group, wspierany przez Jacka Ma, wykorzystuje chińskie półprzewodniki do szkolenia modeli AI, obniżając koszty o 20%. Wykorzystuje podejście Mixture of Experts (MoE) i chipy od Huawei oraz Alibaba, osiągając wyniki porównywalne z Nvidia. Ant wkracza na arenę AI, rywalizując z USA, pokazując potencjał chińskiej technologii.
AWS i niemieckie BSI łączą siły, aby wzmocnić cyberbezpieczeństwo i suwerenność cyfrową w Niemczech i UE. Współpraca skupia się na zaawansowanych kontrolach bezpieczeństwa i suwerenności, wspierając rozwój AWS European Sovereign Cloud.
Chińskie firmy AI, takie jak Baidu i DeepSeek, rzucają wyzwanie OpenAI, oferując modele AI o porównywalnej wydajności w znacznie niższych cenach. Innowacje i strategiczne inwestycje napędzają ten rozwój, zmieniając globalny krajobraz AI.
Elon Musk prezentuje możliwości edycji obrazów Grok, AI od xAI. Dodawanie i usuwanie elementów, wywoływanie debaty na temat przyszłości projektowania i potencjalnego zastąpienia Photoshopa. Obawy dotyczące dezinformacji i etyki AI.
Dokument sądowy ujawnia umowę o podziale zysków między Meta a hostami modelu Llama AI. To przełom w branży AI, promujący współpracę i sprawiedliwy podział korzyści.
Partnerstwo Microsoft i NVIDIA przyspiesza rozwój AI. Nowe technologie, w tym chipy Blackwell i systemy fotoniczne, rewolucjonizują centra danych i robotykę. Integracja z platformami Microsoft, takimi jak Azure i Microsoft 365, napędza innowacje w różnych branżach, w tym w opiece zdrowotnej, dzięki NVIDIA Omniverse Cloud APIs.
Oracle, znany ze współpracy z Nvidia, zaskakuje zakupem 30 000 akceleratorów AI Instinct MI355X od AMD. Ten wielomiliardowy kontrakt rodzi pytania o przyszłość rynku chipów AI i strategię Oracle, która stawia na wydajność i dywersyfikację dostawców, nie rezygnując przy tym z projektu Stargate z Nvidia.
Hunyuan-T1 firmy Tencent, nowy model rozumowania AI, rzekomo rywalizuje z OpenAI. Wykorzystuje uczenie ze wzmocnieniem i dostosowanie do preferencji człowieka. Osiąga wysokie wyniki w testach MMLU-PRO, GPQA-diamond i MATH-500, demonstrując silne zdolności rozumowania. Architektura Transformer Mamba zapewnia szybkość przetwarzania. Model jest dostępny za pośrednictwem Tencent Cloud i Hugging Face.
Agencje reklamowe wykorzystują AI do optymalizacji strategii, kreacji, zakupu mediów i analizy, zwiększając skuteczność kampanii i zadowolenie klientów. Przykłady obejmują Grok-3 xAI, Adobe Sensei i The Trade Desk, pokazując, jak AI rewolucjonizuje branżę.
