Meta wprowadza Meta AI i AI Studio w Indonezji, oferując narzędzia AI oparte na Llama 3.2 w Bahasa Indonesia. Nowe funkcje obejmują generowanie obrazów 'Imagine' oraz ulepszone narzędzia marketingowe dla twórców na Instagramie, w tym wyszukiwanie słów kluczowych i Partnership Ads, mające na celu zwiększenie efektywności kampanii i automatyzację reklamy.
Elon Musk integruje platformę społecznościową X (dawniej Twitter) ze swoim przedsięwzięciem AI, xAI. Transakcja oparta na wymianie akcji wycenia xAI na 80 mld $, a X na 33 mld $. Fuzja ma na celu połączenie danych X z możliwościami AI firmy xAI, tworząc zintegrowany podmiot technologiczny skoncentrowany na rozwoju AI i globalnej komunikacji.
Elon Musk włącza platformę społecznościową X (dawniej Twitter) do swojego przedsięwzięcia AI, xAI. Transakcja wyłącznie akcyjna wycenia X na 33 mld USD (po odliczeniu długu), a xAI na 80 mld USD. Oznacza to znaczną obniżkę wartości X od czasu przejęcia za 44 mld USD przez Muska.
Niegdyś niepowstrzymany wzrost Nvidia napotkał przeszkody. Od szczytu w styczniu 2025 r. kapitalizacja rynkowa spadła o ponad 1 bilion dolarów, a akcje o 27%. Wstrząsnęło to inwestorami, rodząc pytania o trwałość 'gorączki złota' AI i konfrontując optymizm z rynkowym realizmem. Czy to korekta, czy fundamentalna rewizja obietnic AI?
OpenAI zmaga się z niedoborem mocy obliczeniowej GPU z powodu ogromnego zainteresowania generowaniem obrazów przez GPT-4o. CEO Sam Altman przyznał, że infrastruktura jest na granicy wytrzymałości, co prowadzi do tymczasowych limitów dla użytkowników i podkreśla wyzwania związane z kosztami skalowania zaawansowanej AI.
Termin 'open source' jest nadużywany w AI, maskując brak przejrzystości, zwłaszcza w kwestii danych treningowych. Podważa to rzetelność naukową i odtwarzalność badań. Prawdziwa otwartość, jak definiuje OSAID, jest kluczowa dla wiarygodnej AI w nauce, wymagając wspólnych działań badaczy, instytucji i regulatorów.
Termin 'open source' w AI staje się mylący. Wiele firm ukrywa kluczowe elementy, jak dane treningowe, pod płaszczykiem otwartości. Podważa to integralność naukową i hamuje innowacje, wymagając od społeczności badawczej żądania prawdziwej przejrzystości i odtwarzalności.
Krajobraz sztucznej inteligencji jest dynamiczny. Złożona gra ambicji technologicznych, manewrów geopolitycznych i niepokojów rynkowych kształtuje rozwój AI. Rosnące regulacje, zwłaszcza z USA, wpływają na firmy i kraje, podkreślając balans między innowacją a ryzykiem.
Alibaba przedstawia QVQ-Max, model AI zdolny do wizualnego rozumowania. Przełamuje bariery tekstowe, analizując obrazy i wideo, by 'widzieć', rozumieć i myśleć. Otwiera to nowe możliwości w pracy, edukacji i życiu codziennym, zbliżając AI do ludzkiej percepcji.
Alibaba prezentuje Qwen2.5-Omni-7B, zaawansowany, multimodalny model AI typu open-source. Przetwarza tekst, obrazy, audio i wideo, oferując odpowiedzi w czasie rzeczywistym. Ten krok wzmacnia pozycję Alibaba Cloud na globalnym rynku AI, rzucając wyzwanie konkurentom i wspierając innowacje społeczności open-source.
