Sztuczna inteligencja (AI) napędza bezprecedensowy rozwój centrów danych z powodu ogromnego zapotrzebowania na moc obliczeniową. Rynek rośnie wykładniczo. Kluczowe stają się strategie hybrydowe, multi-cloud i modułowe. Wyzwania obejmują zasilanie, zrównoważony rozwój i pozyskiwanie talentów. Firmy takie jak Related Digital i hyperscalers intensywnie inwestują w infrastrukturę przyszłości.
Niespodziewany sukces DeepSeek wstrząsnął dominacją USA w AI. Chiński ekosystem AI, mimo przeszkód jak finansowanie i kontrola chipów, szybko się rozwija dzięki efektywności, wsparciu rządowemu i talentom. Może to zmienić globalny krajobraz technologiczny, zwłaszcza na Globalnym Południu, oferując przystępne cenowo, potężne AI.
DeepSeek wprowadza ulepszony model V3 z lepszym rozumowaniem, co skłoniło Tencent do błyskawicznej integracji. WiMi wykorzystuje go do rozwoju AI w motoryzacji, w tym w systemach multimodalnych i pojazdach autonomicznych. Innowacje DeepSeek napędzają adopcję AI w różnych branżach, podkreślając rosnący wpływ dużych modeli językowych.
Europejskie startupy AI, po latach obiecującego wzrostu, zderzają się z trudną rzeczywistością gospodarczą. Mimo innowacyjności, przeszkody makroekonomiczne, spadek inwestycji i problemy z łańcuchem dostaw zagrażają ich konkurencyjności. Ich przyszłość zależy od pokonania tych wyzwań.
Google udostępnia swój najnowszy model AI, Gemini 2.5 Pro Experimental, publicznie, ale z ograniczeniami. Dostęp do pełnej mocy pozostaje dla płacących subskrybentów Gemini Advanced. Darmowa oferta pomija kluczowe funkcje, zachowując atrakcyjność wersji premium.
Google udostępnia za darmo Gemini 2.5 Pro, rzucając wyzwanie OpenAI. Użytkownicy testują jego zdolność do naśladowania popularnego stylu Studio Ghibli, w czym dobrze radzi sobie ChatGPT. Gemini ma trudności, co pokazuje różnice w kreatywnych możliwościach AI, mimo jego mocnych stron w logicznym rozumowaniu. Czy Gemini sprosta artystycznemu wyzwaniu?
Sztuczna inteligencja przyspiesza, a Google, Meta i OpenAI rywalizują. Pojawia się trend efektywności i dostępności. Gemma 3 od Google celuje w ten obszar, oferując wydajność AI na jednym GPU. To może zmienić dynamikę adopcji AI, rozszerzając ją poza bogate w zasoby podmioty na mniejszych użytkowników, demokratyzując dostęp do zaawansowanej AI.
Eksperyment myślowy: co by było, gdyby AI mogła głosować? Poproszono wiodące modele AI o argumentację za australijskimi liderami politycznymi. Wyniki pokazały zaskakującą tendencję na korzyść urzędującego premiera, rodząc pytania o dane treningowe, stronniczość algorytmów i przyszłość informacji kształtowanych przez AI.
Odkryj, jak cyfrowe bliźniaki (Digital Twins) rewolucjonizują przemysł. Dowiedz się, dlaczego solidna architektura (skalowalność, interoperacyjność, kompozycyjność) i inteligencja przestrzenna są kluczowe dla tworzenia dynamicznych, zintegrowanych wirtualnych replik. Poznaj znaczenie modeli geometrycznych, przestrzennych i geoprzestrzennych oraz standaryzacji dla maksymalizacji wartości biznesowej w różnych sektorach.
Krajobraz AI ewoluuje poza gigantów jak OpenAI. Nowi gracze, zwłaszcza z Chin (DeepSeek, Alibaba, Baidu), oferują potężne, otwarte modele AI, rzucając wyzwanie płatnym subskrypcjom i zamkniętym systemom, demokratyzując dostęp i przyspieszając innowacje na całym świecie.
