Meta wprowadza Llama 4 (Maverick, Scout, zapowiedź Behemoth) jako odpowiedź na konkurencję. Nowe modele AI oferują multimodalność, ogromne okna kontekstowe (1M/10M tokenów) i architekturę MoE. Skupiają się na wnioskowaniu i dostępności open-source, rzucając wyzwanie liderom rynku.
Latos Data Centres promuje 'neuronową krawędź' – zlokalizowaną infrastrukturę obliczeniową o dużej gęstości, zaprojektowaną do obsługi wymagających zadań AI w czasie rzeczywistym. Ma to na celu przezwyciężenie opóźnień i wsparcie ambicji AI w UK w sektorze publicznym, finansowym i konsumenckim, umożliwiając szybsze i bardziej efektywne aplikacje.
Na GDC w San Francisco, AI zdominowało dyskusje, stając się kluczowym elementem przyszłości gier. Nvidia prezentuje technologie jak ACE i DLSS, które mają zrewolucjonizować grafikę, postacie NPC i proces tworzenia gier, jednocześnie budząc pytania o przyszłość branży i etykę.
Czy nowe taryfy handlowe USA zostały opracowane przez sztuczną inteligencję? Niezależne zapytania do systemów AI, takich jak ChatGPT czy Gemini, ujawniły wzór zaskakująco podobny do strategii Donalda Trumpa. Rodzi to pytania o rolę AI w polityce, złożoność obliczeń i potencjalne globalne konsekwencje ekonomiczne.
Badanie bada, czy AI (LLM) może tłumaczyć specjalistyczne raporty okulistyczne na język zrozumiały dla innych lekarzy, poprawiając komunikację. Wyniki są obiecujące, choć podkreślają potrzebę nadzoru nad dokładnością AI w celu zapewnienia bezpieczeństwa pacjentów i efektywnej koordynacji opieki.
Rewolucja AI napędza bezprecedensowy popyt na centra danych, tworząc wąskie gardła infrastrukturalne. Dostęp do mocy obliczeniowej, energii i komponentów staje się kluczowy dla amerykańskich ambicji technologicznych i gospodarczych. Artykuł analizuje skalę wyzwania, od zapotrzebowania na energię po strategiczne imperatywy budowy tej krytycznej infrastruktury.
Platformy AI, takie jak ChatGPT i Grok, umożliwiają przekształcanie zdjęć w styl Studia Ghibli. Fascynacja tą możliwością rodzi pytania o technologię, urok Ghibli i dostępność narzędzi twórczych. Odkryj, jak AI naśladuje ten magiczny styl i jak możesz z tego skorzystać, nawet za darmo.
Google udostępnia publicznie Gemini 1.5 Pro, zaawansowany model AI, przechodząc z ograniczonej fazy testowej do płatnej wersji preview. Zwiększone limity i nowe opcje cenowe otwierają model na zastosowania komercyjne, intensyfikując konkurencję na rynku AI, zwłaszcza z OpenAI.
Google ujawnia ceny API dla Gemini 2.5 Pro. Artykuł analizuje dwupoziomowy system cenowy, porównuje go z Gemini 2.0 Flash i konkurentami (OpenAI, Anthropic), omawia odbiór deweloperów oraz trend rosnących kosztów zaawansowanych modeli AI, podkreślając pozycjonowanie Gemini 2.5 Pro jako oferty premium.
Rosną kontrowersje wokół OpenAI i wykorzystania materiałów chronionych prawem autorskim do trenowania AI. Nowe badanie sugeruje, że modele takie jak GPT-4 'zapamiętują' fragmenty tekstów, co podważa argument 'dozwolonego użytku' i wzmacnia potrzebę przejrzystości w rozwoju sztucznej inteligencji. Przyszłość AI i praw autorskich pozostaje niepewna.
