Ekspansja AI Meta: Dane w UE i Opcje Użytkownika
Meta rozwija AI, wykorzystując dane z UE. Użytkownicy mają opcje rezygnacji. Firma dąży do zgodności z GDPR i AI Act, dbając o prywatność i etykę.
Tag: AIGC
BitNet: Rewolucja CPU w AI Microsoftu
BitNet b1.58 2B4T od Microsoftu to przełomowy model AI, działający wydajnie na CPU. Otwarty na licencji MIT, demokratyzuje AI. Oferuje wysoką wydajność przy niskim zużyciu zasobów, przewyższając inne modele w testach.
Samsung i AI Meta dla Exynos
Samsung integruje AI Meta Llama 4, by ulepszyć Exynos, po trudnościach Samsung Foundry. To zmiana strategii, by przyspieszyć powrót Exynosa na rynek.
Amazon Wzmacnia Indyjski Amazon Pay
Amazon zainwestował 41 milionów dolarów w Amazon Pay India, aby wzmocnić swoją pozycję w konkurencyjnym systemie UPI.
DolphinGemma: AI dla delfinów
Google prezentuje DolphinGemma, model AI do dekodowania wokalizacji delfinów. Współpraca z Wild Dolphin Project otwiera drogę do komunikacji z tymi ssakami.
Ambitne AI Indii: Sarvam AI liderem LLM
Indie dążą do niezależności w AI, a Sarvam AI poprowadzi rozwój suwerennego LLM w ramach IndiaAI Mission, wspierając samowystarczalność technologiczną i wykorzystanie AI dla obywateli.
Meta AI: Token-Shuffle
Meta AI prezentuje Token-Shuffle, nową technikę redukcji tokenów obrazu w Transformerach, bez utraty możliwości przewidywania następnego tokenu. Wykorzystuje redundancję wymiarową w słownikach wizualnych MLLM.
xAI planuje drugą co do wielkości rundę finansowania
xAI Holdings Elona Muska negocjuje rundę finansowania o wartości 20 mld USD, co może podnieść wycenę firmy do 120 mld USD. Zebrane środki mogą złagodzić obciążenie zadłużeniem X.
Centra danych AI: Amazon i Nvidia trwają
Amazon i Nvidia pozostają zaangażowane w centra danych AI pomimo obaw o spowolnienie gospodarcze. Zapotrzebowanie na energię rośnie, a gaz ziemny może być pomostem do zrównoważonej przyszłości.
ERNIE X1 i 4.5 Turbo: AI Dostepne i Wydajne
Baidu wprowadza ERNIE X1 Turbo i 4.5 Turbo: wyższa wydajność, niższe koszty. Modele oferują zaawansowane przetwarzanie multimodalne, solidne możliwości rozumowania i konkurencyjne ceny, aby przyciągnąć programistów i zwiększyć udział w rynku AI.