Sztuczna inteligencja i centra danych rewolucjonizują branżę półprzewodników. Analiza, jak TSM, AMD i MPWR wykorzystują ten trend, napędzając wzrost i innowacje. Każda firma odgrywa kluczową rolę w ekosystemie AI, od produkcji po projektowanie i zarządzanie energią, tworząc znaczącą wartość rynkową.
Chiny koncentrują się na praktycznej integracji AI w handlu, inteligentnych miastach i autonomicznej jeździe, zamiast na wyścigu o najpotężniejsze LLM. Priorytetem jest niezawodność, bezpieczeństwo i budowa spójnych ekosystemów, co widać w inicjatywach takich jak Zhuhai czy rozwój pojazdów autonomicznych, wykorzystując podejścia neuro-symboliczne i grafy wiedzy.
Odkryj, jak deep learning tchnie życie w czarno-białe zdjęcia, dodając wiarygodne kolory. Poznaj wyzwania, techniki (jak CIELab i klasyfikacja) oraz praktyczny przepływ pracy z wykorzystaniem wstępnie wytrenowanych modeli do automatycznej koloryzacji obrazów.
Amerykańskie firmy AI wyrażają obawy dotyczące rosnącej konkurencji ze strony Chin. Modele takie jak DeepSeek R1 i Ernie Baidu stanowią wyzwanie dla dominacji USA. Kluczowe kwestie to bezpieczeństwo, regulacje i ogromne zapotrzebowanie na infrastrukturę. Obawy dotyczą potencjalnego wykorzystania AI do celów wojskowych i wpływu chińskich regulacji.
Najnowsze wiadomości AI: opóźnienie Apple Intelligence, Command R firmy Cohere, 'suwerenne AI' i ryzyko związane z kodowaniem opartym na 'vibe'.
Innowacyjny pediatra AI, 'Futang·Baichuan', ma zrewolucjonizować opiekę zdrowotną w Chinach. Dostępny w wersji podstawowej i eksperckiej, model ten oferuje zaawansowaną diagnostykę i leczenie, szczególnie w szpitalach lokalnych, wspierając lekarzy i poprawiając dostęp do specjalistycznej opieki pediatrycznej.
Agencje reklamowe wykorzystują AI do optymalizacji strategii, kreacji, zakupu mediów i analizy, zwiększając skuteczność kampanii i zadowolenie klientów. Przykłady obejmują Grok-3 xAI, Adobe Sensei i The Trade Desk, pokazując, jak AI rewolucjonizuje branżę.
Sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje edukację. Oferuje narzędzia do aktywnej nauki, personalizacji i natychmiastowej informacji zwrotnej. Artykuł omawia 8 sposobów wykorzystania AI i 4 wyzwania, w tym prywatność danych i opór przed zmianami. Kluczem jest odpowiedzialne wdrażanie i eksperymentowanie.
Chiński przemysł opieki zdrowotnej przechodzi transformację dzięki AI. Obejmuje to roboty chirurgiczne, wirtualnych pediatrów i modele językowe. AI ma na celu poprawę wydajności, dokładności diagnostycznej i opieki nad pacjentem, koncentrując się na współpracy człowiek-AI i bezpieczeństwie pacjenta w różnych zastosowaniach medycznych.
Sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje rozwój oprogramowania. Od generowania kodu, przez testowanie, wdrażanie, po utrzymanie – AI zwiększa wydajność, redefiniuje przepływy pracy i zmienia rolę inżynierów. Narzędzia takie jak GitHub Copilot, xAI Grok i inne, automatyzują zadania, redukują błędy i przyspieszają procesy.
