Badanie bada, czy AI (LLM) może tłumaczyć specjalistyczne raporty okulistyczne na język zrozumiały dla innych lekarzy, poprawiając komunikację. Wyniki są obiecujące, choć podkreślają potrzebę nadzoru nad dokładnością AI w celu zapewnienia bezpieczeństwa pacjentów i efektywnej koordynacji opieki.
Pojawienie się DeepSeek AI wzbudziło nadzieje na tańszą AI, ale konferencja Bloomberg Intelligence ujawniła nienasycony popyt na moc obliczeniową, który przyćmiewa zyski z efektywności. Branża potrzebuje więcej mocy, a nie oszczędności, napędzana proliferacją modeli i agentów AI, pomimo wyzwań związanych z krzemem, energią i niepewnością ekonomiczną.
Globalna rywalizacja AI między USA a Chinami, zaostrzona przez DeepSeek. Analiza strategii i wyników Microsoft, Google, Baidu i Alibaba w obliczu zmieniającej się dynamiki rynku i dążenia do dominacji technologicznej.
Firmy technologiczne AI stoją na rozdrożu: własnościowa innowacja kontra otwarta współpraca. Wybór otwartości, choć nieintuicyjny biznesowo, może odblokować bezprecedensową kreatywność, zdemokratyzować dostęp do narzędzi i zmienić krajobraz konkurencyjny, przyspieszając postęp w całej branży poprzez dzielenie się technologią i wspieranie zbiorowego wysiłku.
Agentic AI sygnalizuje przejście od pasywnej pomocy AI do inteligentnych systemów zdolnych do autonomicznego rozumowania, planowania i działania. Ta zmiana fundamentalnie przekształca sposób, w jaki organizacje podchodzą do złożonych operacji i strategicznych celów, przechodząc od narzędzi reagujących do systemów proaktywnie wykonujących zadania w złożonych środowiskach.
Sentient, laboratorium AI z San Francisco, udostępnia Open Deep Search (ODS) jako open-source. To wyzwanie dla zamkniętych systemów wyszukiwania AI od Big Tech, jak Perplexity czy GPT-4o. Wspierany przez Founder's Fund, ODS ma być amerykańską odpowiedzią na chiński DeepSeek, promując demokratyzację AI. Sentient twierdzi, że ODS osiąga lepsze wyniki w benchmarku FRAMES.
Prowincja Guangdong ogłasza ambitny plan stania się globalnym centrum AI i robotyki. Znaczne fundusze wesprą innowacje, huby produkcyjne i firmy. Strategia wykorzystuje potencjał Huawei i Tencent oraz unikalny ekosystem przemysłowy, odpowiadając na sukcesy Zhejiang. Celem jest przyciągnięcie talentów i dominacja technologiczna.
Krajobraz AI się zmienia. Choć dominują giganty jak GPT-4, rośnie znaczenie mniejszych modeli językowych (SLM). Są specjalistyczne, wydajne i niezbędne. Rynek SLM ma wzrosnąć z 0,93 mld USD w 2025 do 5,45 mld USD w 2032 (CAGR 28,7%), napędzany przez ekonomię, technologię i potrzeby biznesu.
Sztuczna inteligencja (AI) napędza bezprecedensowy rozwój centrów danych z powodu ogromnego zapotrzebowania na moc obliczeniową. Rynek rośnie wykładniczo. Kluczowe stają się strategie hybrydowe, multi-cloud i modułowe. Wyzwania obejmują zasilanie, zrównoważony rozwój i pozyskiwanie talentów. Firmy takie jak Related Digital i hyperscalers intensywnie inwestują w infrastrukturę przyszłości.
Europejskie startupy AI, po latach obiecującego wzrostu, zderzają się z trudną rzeczywistością gospodarczą. Mimo innowacyjności, przeszkody makroekonomiczne, spadek inwestycji i problemy z łańcuchem dostaw zagrażają ich konkurencyjności. Ich przyszłość zależy od pokonania tych wyzwań.
