Rewolucja AI w syntezie badań
Narzędzia AI zmieniają proces tworzenia i odbioru przeglądów literatury naukowej, łącząc wydajność AI z nadzorem człowieka.
Tag: AI
Lista kontrolna bezpieczeństwa MCP: AI
Lista kontrolna bezpieczeństwa MCP ma na celu pomóc programistom identyfikować i łagodzić potencjalne zagrożenia związane z protokołem Model Context Protocol (MCP) w ekosystemie narzędzi AI.
Krajobraz GenAI w Chinach: Wzrost i Regulacje
Sektor genAI w Chinach dynamicznie rośnie. Wzrasta liczba zarejestrowanych usług genAI oraz innowacyjne podejścia technologiczne. Rozwój współistnieje z rygorystycznym nadzorem regulacyjnym państwa.
Chińska AI: Innowacje Open Source
Rozwój chińskiej AI zmienia globalny krajobraz technologiczny. Inicjatywy rządowe, inwestycje i open source napędzają wzrost, rzucając wyzwanie zachodnim gigantom. Firmy takie jak 01.AI i DeepSeek AI demonstrują innowacyjność i potencjał Chin w dziedzinie AI.
Protokół Kontekstu Modelu: Era Integracji AI
Protokół Kontekstu Modelu (MCP) rewolucjonizuje integrację AI, stając się 'USB-C dla AI'. Giganci branży i przełomy w systemach wieloagentowych umacniają jego rolę w przedsiębiorstwach.
AI: Globalne Obietnice
Indeks Stanford HAI ujawnia postępy w sztucznej inteligencji, wpływające na społeczeństwa globalne, szczególnie na Globalne Południe. AI zmienia branże, tworzy możliwości i napędza wzrost gospodarczy. Ważne jest, by korzyści z AI były dostępne dla wszystkich.
BioMCP: Rewolucja w BioMed AI
GenomOncology ujawnia BioMCP: przełomowy protokół open-source dla AI w biomedycynie. Umożliwia on łatwy dostęp do specjalistycznych informacji medycznych, badań klinicznych, danych genetycznych i publikacji naukowych.
Ambitne plany UE: Gigafabryki AI
UE inwestuje w infrastrukturę AI, tworząc 'gigafabryki AI', aby dogonić USA i Chiny w rozwoju sztucznej inteligencji i wspierać innowacje w Europie.
AI dla każdego: Innowacja z Indii
Indyjski startup Ziroh Labs prezentuje Kompact AI, system umożliwiający uruchamianie dużych modeli AI na standardowych CPU, demokratyzując dostęp do AI, szczególnie w krajach rozwijających się, gdzie GPU są drogie i trudno dostępne.
SLM: Lekka Alternatywa dla LLM
Małe modele językowe (SLM) to efektywna i ekonomiczna alternatywa dla dużych modeli językowych (LLM). Oferują one równowagę między wydajnością, kosztem i precyzją, co czyni je atrakcyjnym wyborem dla firm.