MCP i A2A: Przyszłość agentów AI Web3
Artykuł analizuje, jak protokoły MCP i A2A z Web2 mogą zrewolucjonizować rozwój praktycznych agentów AI w Web3, przesuwając nacisk z koncepcji na realne zastosowania i tworząc hybrydowe ramy dla innowacji.
Artykuł analizuje, jak protokoły MCP i A2A z Web2 mogą zrewolucjonizować rozwój praktycznych agentów AI w Web3, przesuwając nacisk z koncepcji na realne zastosowania i tworząc hybrydowe ramy dla innowacji.
Wizyta CEO Nvidii w Pekinie odbyła się w cieniu kontroli USA nad DeepSeek. Omówiono zobowiązania Nvidii wobec Chin, 'specjalne' chipy i obawy USA dotyczące bezpieczeństwa i transferu technologii.
Isomorphic Labs wprowadza AI do badań farmaceutycznych, traktując procesy biologiczne jako systemy przetwarzania informacji. To rewolucjonizuje odkrywanie i rozwój leków, przyspieszając proces, zwiększając skuteczność i otwierając nowe możliwości leczenia.
Leo Group wprowadza MCP, rewolucjonizując marketing przez AI. Standaryzacja i integracja dla efektywnych kampanii i lepszych decyzji. Automatyzacja zadań i personalizacja to przyszłość reklamy.
Analiza Gartnera wskazuje na wzrost popularności małych modeli AI w przedsiębiorstwach. Są one tańsze, bardziej efektywne i lepiej dopasowane do konkretnych zadań niż duże modele językowe (LLM).
Pomimo szumu wokół DeepSeek, sześć potężnych chińskich firm AI kształtuje branżę. Zhipu AI, Moonshot AI, MiniMax, Baichuan Intelligence, StepFun i 01.AI rywalizują z zachodnimi gigantami.
MCP, A2A i UnifAI tworzą nową infrastrukturę dla Agentów AI, zmieniając ich z narzędzi informacyjnych w funkcjonalne aplikacje. Czy to zwiastun odrodzenia AI on-chain?
Protokół Payment MCP rewolucjonizuje monetyzację agentów AI, upraszczając integrację płatności i automatyzując logikę, otwierając nowe możliwości dla programistów i zwiększając konwersję płatności.
Wybuchowy rozwój sztucznej inteligencji wprowadził erę cudów technologicznych. Jednak nazewnictwo modeli AI jest często chaotyczne, co dezorientuje użytkowników. Ten quiz sprawdza, czy potrafisz odróżnić prawdziwe nazwy modeli AI od fałszywych.
Nvidia spodziewa się straty 5,5 mld USD przez zaostrzenie przepisów eksportowych USA do Chin. Ograniczenia dotyczą chipów AI, co wywołało reakcję rynków i akcje Nvidia spadły. Eksperci analizują wpływ i możliwość negocjacji.