AI w wirusologii: zagrożenie biologiczne?
Badanie ujawnia, że AI przewyższa wirusologów w rozwiązywaniu problemów lab. Powstają obawy o bioterrozyzm. Firmy AI reagują. AI ma potencjał w walce z chorobami.
Tag: AI
Atla MCP Server: Rewolucja w Ocenie LLM
Atla MCP Server usprawnia ocenę LLM dzięki lokalnemu dostępowi do modeli Atla Judge. Wykorzystuje Model Context Protocol (MCP) dla interoperacyjności i integracji z różnymi narzędziami.
Cenzura AI w chińskim startupie?
Chiński startup Sand AI prawdopodobnie cenzuruje wrażliwe politycznie obrazy w swoim narzędziu do generowania wideo AI, blokując wizerunki Xi Jinpinga i inne kontrowersyjne treści. Pokazuje to wyzwania związane z regulacjami AI w Chinach.
Docker Upraszcza Integrację Agentów AI z MCP
Docker integruje MCP, by uprościć proces włączania agentów AI do aplikacji kontenerowych. To krok w kierunku łatwiejszego tworzenia aplikacji AI.
Francuski rynek centrów danych: Rozwój i Innowacje
Francuski rynek centrów danych przeżywa dynamiczny wzrost, napędzany rządowymi inicjatywami, partnerstwami i nowymi technologiami chłodzenia. Oczekuje się dalszego rozwoju i innowacji.
Rewolucja w AP: Agent Incorta i A2A
Incorta rewolucjonizuje AP dzięki inteligentnemu agentowi i A2A. Automatyzacja, realne dane i współpraca agentów dla finansów.
Rozwój AI Open Source
Otwarty kod AI zyskuje na znaczeniu, oferując innowacje, elastyczność i niższe koszty. Badania wskazują na rosnące zastosowanie i satysfakcję użytkowników.
Liderzy Innowacji AI w 2025
Lista 25 firm przodujących w dziedzinie sztucznej inteligencji w 2025 roku, które wykorzystują AI i uczenie maszynowe do transformacji różnych sektorów gospodarki i kształtowania przyszłości technologii.
Era Agentów AI: MCP i A2A jako filary przyszłości
Rozwój agentów AI nabiera tempa dzięki protokołom MCP i A2A. Zwiększają one możliwości agentów, umożliwiając im interakcje z otoczeniem i wzajemną komunikację. To otwiera drogę do nowych, zaawansowanych aplikacji AI.
AI Przyspiesza Tworzenie Exploitów
AI przyspiesza tworzenie exploitów, skracając czas reakcji na luki w zabezpieczeniach. Modele generatywne AI tworzą kod exploitów w godzinach, stwarzając wyzwania dla obrony cybernetycznej.