Chińskie AI w autach: Tesla czeka na zgodę
Producenci aut integrują chińskie AI, gdy Tesla czeka na FSD w Chinach. Niemieckie i japońskie firmy stawiają na chińskie modele AI w swoich systemach.
Producenci aut integrują chińskie AI, gdy Tesla czeka na FSD w Chinach. Niemieckie i japońskie firmy stawiają na chińskie modele AI w swoich systemach.
Dnotitia, koreański startup AI, uznany przez CB Insights za innowatora w AI 100 2025. Firma wyróżnia się długotrwałą pamięcią AI i rozwiązaniami półprzewodnikowymi, w tym Seahorse Cloud i VDPU.
Integracja AGI z blockchainem zapewnia przejrzystość, rozliczalność i zaufanie. Blockchain chroni dane, weryfikuje procesy AGI i decentralizuje kontrolę. SingularityNET demonstruje to w praktyce, budując etyczny ekosystem AGI.
Syncro Soft prezentuje Oxygen AI Positron Assistant 5.0, przełomowe narzędzie integrujące AI w tworzenie i rozwój, zwiększając produktywność i przyspieszając tworzenie treści.
Badacze odkryli technikę jailbreak, która pozwala na manipulowanie modelami AI, generując szkodliwe wyniki i omijając zabezpieczenia. Atak 'Policy Puppetry' wykorzystuje luki w procesie interpretacji zapytań przez AI, powodując naruszenie protokołów bezpieczeństwa.
Firmy technologiczne i startupy AI apelują o jednolite przepisy i infrastrukturę w amerykańskim planie działań AI. Podkreślają potrzebę spójnych regulacji, większych zasobów energii i kontroli nad technologią półprzewodników. Branża rozrywkowa wyraża obawy dotyczące wykorzystania materiałów chronionych prawem autorskim.
Protokół Model Context Protocol (MCP) rewolucjonizuje integrację LLM, ułatwiając dostęp do danych i narzędzi. Standard MCP, porównywalny do USB-C dla AI, przyspiesza rozwój i zwiększa elastyczność aplikacji AI. Zapewnia bezpieczną i skalowalną platformę dla agentów AI.
Chiński startup Sand AI cenzuruje obrazy wrażliwe politycznie w swoim modelu AI do tworzenia wideo, aby uniknąć problemów z regulatorami.
Solo.io prezentuje Agent Gateway i Agent Mesh, otwarte narzędzia do optymalizacji połączeń agentów AI, zapewniające bezpieczeństwo, obserwację i zarządzanie komunikacją agent-agent i agent-narzędzie w różnych środowiskach, z obsługą protokołów A2A i MCP.
Szkolenie najnowocześniejszych modeli AI wiąże się z wysokimi kosztami. Artykuł analizuje czynniki wpływające na te wydatki i strategie ich redukcji.