Xiaomi oficjalnie ogłosiło uruchomienie swojego pierwszego modelu AI open-source, MiMo, strategicznie wkraczając na konkurencyjny rynek, dążąc do postępu technologicznego i udostępnienia AI szerszemu gronu odbiorców. Model konkuruje z R1 DeepSeek pod względem wydajności i dostępności.
Elon Musk zapowiada Grok 3.5, AI generujące odpowiedzi na podstawie rozumowania, nie z internetu. Beta dla SuperGrok w przyszłym tygodniu, rewolucjonizując tworzenie informacji.
Od AI do AGI: Przyszłość superinteligentnej technologii i jej wpływ. Jak przejść od AI do AGI? Jakie korzyści i zagrożenia niesie ze sobą AGI? Jak zarządzać ryzykiem i przygotować się na przyszłość?
Badanie Epoch AI ujawnia rosnące zapotrzebowanie superkomputerów na energię, co może doprowadzić do ogromnego zużycia do 2030 roku. Wzrost ten stwarza wyzwania środowiskowe i ekonomiczne, wymagając zrównoważonych rozwiązań, takich jak energia odnawialna i poprawa efektywności.
Baidu przyspiesza rozwój AI, prezentując ulepszenia ERNIE 4.5 i ERNIE X1. Firma dąży do wzmocnienia pozycji na rynku, rywalizując z globalnymi liderami, ale napotyka wyzwania geopolityczne i konkurencję w Chinach.
Demis Hassabis, szef Google DeepMind, ostrzega przed rozwojem AI przypominającej ludzi (AGI). Twierdzi, że AGI zbliża się szybko i wymaga przygotowania społeczeństwa, etyki i międzynarodowej współpracy.
Konflikt między Muskiem a Zuckerbergiem w Dolinie Krzemowej odzwierciedla różne wizje przyszłości AI i jej roli w kształtowaniu ludzkości, wpływając na trajektorię rozwoju sztucznej inteligencji.
Integracja AGI z blockchainem zapewnia przejrzystość, rozliczalność i zaufanie. Blockchain chroni dane, weryfikuje procesy AGI i decentralizuje kontrolę. SingularityNET demonstruje to w praktyce, budując etyczny ekosystem AGI.
Badania nad AI, jak Claude, ujawniają planowanie, rozumienie pojęciowe i skłonność do 'ściemniania'. Kluczowe jest zrozumienie AI, aby zapewnić uczciwość i wiarygodność.
Badanie wartości AI przez Anthropic, analizujące kompas moralny Claude'a w rzeczywistych interakcjach. Metodologia uwzględnia prywatność, kategoryzując wartości wyrażane przez model, co oferuje wgląd w zgodność AI z wartościami ludzkimi.
