Google DeepMind prezentuje Gemini Robotics i Gemini Robotics-ER, modele AI rewolucjonizujące robotykę. Roboty zyskują zręczność, adaptację i rozumienie świata fizycznego, otwierając drogę do asystentów humanoidalnych. Postęp w 'ucieleśnionym AI', kluczowym dla wszechstronnych robotów.
Prawna batalia Elona Muska przeciwko komercjalizacji OpenAI. Sędzia odrzuca wniosek, ale dostrzega potencjalne szkody. Sprawa uwypukla napięcie między misją non-profit a komercyjnymi ambicjami, rodząc pytania o przyszłość AI i rolę organizacji non-profit w rozwoju technologii.
OpenAI prezentuje GPT-4.5, dostępny dla użytkowników Pro za 200 USD/miesiąc i Plus za 20 USD/miesiąc. Chociaż Sam Altman reklamuje go jako bardziej naturalnego, brak przełomów w rozumowaniu budzi wątpliwości. Koszt użycia jest wysoki, a korzyści w porównaniu do GPT-4 są kwestionowane, co wywołuje debatę w społeczności AI.
OpenAI wypuściło GPT-4.5, drogi model językowy. Ulepszenia są, ale testy wskazują na problemy z rozumowaniem. Czy cena 200$/miesiąc i wysokie koszty tokenów są uzasadnione? Społeczność AI jest podzielona, a konkurencja (np. Grok xAI) wskazuje na wysokie zużycie zasobów.
Analiza GPT-4.5, zastosowań AI w satelitach i postępów w modelach rozumowania. Od OpenAI, przez Anthropic, po TakeMe2Space – przegląd nowości i wyzwań.
Qwen-32B Alibaby to nowy, bezpłatny model rozumowania, który rzekomo przewyższa większy model DeepSeek R1. Mniejszy rozmiar modelu oznacza większą dostępność i wydajność, a także zaskakująco otwarte odpowiedzi na drażliwe tematy. To krok w kierunku bardziej wydajnej i dostępnej sztucznej inteligencji.
Nowy model rozumowania AI Alibaby, QwQ-32B, dorównuje chińskim konkurentom, takim jak DeepSeek R1, ale przy mniejszym zapotrzebowaniu na moc obliczeniową. Podkreśla to rosnącą konkurencyjność chińskiego ekosystemu AI i dążenie do AGI, co ma implikacje strategiczne i gospodarcze.
Zespół Qwen z Alibaby prezentuje QwQ-32B, przełomowy model AI z 32 miliardami parametrów. Wykorzystuje Reinforcement Learning (RL), dorównując większym modelom, takim jak DeepSeek-R1, a nawet je przewyższając. To dowód na to, że RL może zrewolucjonizować rozwój AI.
Były pracownik OpenAI, Miles Brundage, oskarża firmę o 'przepisywanie historii' swojego podejścia do bezpieczeństwa AI. Krytyka dotyczy wdrażania potencjalnie ryzykownych systemów AI i rzekomego odchodzenia od wcześniejszych, ostrożniejszych praktyk, szczególnie w kontekście modelu GPT-2.
Alibaba udostępnia Qwen-32B, model o 32 miliardach parametrów, który dorównuje wydajnością znacznie większym modelom, takim jak DeepSeek-R1. Osiągnięcie to jest wynikiem zastosowania zaawansowanych technik uczenia ze wzmocnieniem (RL), co otwiera nowe możliwości w dziedzinie AI i przybliża do stworzenia Artificial General Intelligence (AGI).
