Rozwój AI Open Source
Otwarty kod AI zyskuje na znaczeniu, oferując innowacje, elastyczność i niższe koszty. Badania wskazują na rosnące zastosowanie i satysfakcję użytkowników.
Otwarty kod AI zyskuje na znaczeniu, oferując innowacje, elastyczność i niższe koszty. Badania wskazują na rosnące zastosowanie i satysfakcję użytkowników.
Postęp w AI, jak DeepSeek, wymusza ocenę centrów danych i chipów. Sukces MLA i podobnych technologii rodzi pytania o przyszłość infrastruktury AI i jej adaptację do innowacji algorytmicznych.
Przewodnik po skalowaniu obciążeń AI, od koncepcji do wdrożeń produkcyjnych. Omówienie wdrażania modeli takich jak Gemma 3 lub Llama 3 na dużą skalę, uwzględniając wyzwania i rozwiązania.
Strategiczne manewry w krajobrazie AI. Giganci walczą o dominację, kształtując przyszłość sztucznej inteligencji poprzez standardy i protokoły ekosystemów.
Lista 25 firm przodujących w dziedzinie sztucznej inteligencji w 2025 roku, które wykorzystują AI i uczenie maszynowe do transformacji różnych sektorów gospodarki i kształtowania przyszłości technologii.
Infosys wykorzystuje AWS do zwiększenia dostępności wiedzy z wydarzeń. Platforma Event AI usprawnia akwizycję strumieni na żywo, transkrypcję w czasie rzeczywistym i indeksowanie baz wiedzy, ułatwiając efektywne wykorzystanie informacji.
xAI Elona Muska szykuje się do pozyskania nowych funduszy. Firma omawiała możliwość osiągnięcia rocznego przychodu przekraczającego miliard dolarów. Dzieje się to po doniesieniach o celu zebrania 6 miliardów dolarów, co wyceniałoby ją na 50 miliardów dolarów.
Rozwój agentów AI nabiera tempa dzięki protokołom MCP i A2A. Zwiększają one możliwości agentów, umożliwiając im interakcje z otoczeniem i wzajemną komunikację. To otwiera drogę do nowych, zaawansowanych aplikacji AI.
Nowe modele AI od OpenAI potrafią precyzyjnie lokalizować osoby na podstawie zdjęć. Nadmierne dzielenie się informacjami w mediach społecznościowych staje się ryzykowne. AI analizuje szczegóły obrazu, co budzi obawy o prywatność i doxxing.
AI przyspiesza tworzenie exploitów, skracając czas reakcji na luki w zabezpieczeniach. Modele generatywne AI tworzą kod exploitów w godzinach, stwarzając wyzwania dla obrony cybernetycznej.