Zhipu AI, chiński lider AI, rozszerza działalność globalną dzięki współpracy z Alibaba Cloud. Firma dąży do wsparcia rządów w tworzeniu suwerennych agentów AI i uruchamia centra innowacji w Azji, pomimo ograniczeń eksportowych ze strony USA.
A2A Google i HyperCycle kształtują przyszłość agentów AI, umożliwiając współpracę, wymianę danych i skalowalność w różnych platformach i branżach. Rozwiązują problemy interoperacyjności, integrując i zabezpieczając systemy AI.
Agenci AI, wspierani przez LLM, rewolucjonizują analizę danych. Automatyzują raportowanie, umożliwiają zapytania no-code i wspierają czyszczenie danych.
Badanie ujawnia, że AI przewyższa wirusologów w rozwiązywaniu problemów lab. Powstają obawy o bioterrozyzm. Firmy AI reagują. AI ma potencjał w walce z chorobami.
Były CEO Google, Eric Schmidt, ostrzega, że SI może wkrótce wymknąć się spod kontroli, stawiając pytania o bezpieczeństwo i zarządzanie tymi zaawansowanymi systemami.
Rok 2025 to moment zwrotny dla AI. Raport Stanford University's AI Index 2025 analizuje przyszłość AI, uwzględniając pesymistyczne i optymistyczne scenariusze rozwoju tej technologii.
Amazon tymczasowo wstrzymuje dzierżawę centrów danych globalnie. Decyzja odzwierciedla ostrożność wobec gospodarki i zmiany w zapotrzebowaniu na AI.
Atla MCP Server usprawnia ocenę LLM dzięki lokalnemu dostępowi do modeli Atla Judge. Wykorzystuje Model Context Protocol (MCP) dla interoperacyjności i integracji z różnymi narzędziami.
Chiński startup Sand AI prawdopodobnie cenzuruje wrażliwe politycznie obrazy w swoim narzędziu do generowania wideo AI, blokując wizerunki Xi Jinpinga i inne kontrowersyjne treści. Pokazuje to wyzwania związane z regulacjami AI w Chinach.
Docker integruje Model Context Protocol (MCP) dla bezpiecznej sztucznej inteligencji. Enterprise developers otrzymują kontrolę i ramy agentic AI dzięki Docker Desktop i katalogowi MCP.
