Nvidia NeMo: Platforma dla Agentów AI
Nvidia prezentuje NeMo, platformę mikrousług do tworzenia zaawansowanych agentów AI. Wykorzystuje mechanizm 'Data Flywheel' do ciągłego uczenia się i adaptacji modeli.
Tag: allm.link | pl
Lżejsza wersja narzędzia badawczego OpenAI
OpenAI wprowadza lżejszą wersję ChatGPT do badań, opartą na o4-mini. Szybsze raporty dla użytkowników Plus, Team i Pro. Dostępność rozszerzona na darmowych użytkowników i edukację.
Protokół MCP: Pochodzenie, Architektura i Przyszłość
Protokół MCP ułatwia komunikację między aplikacjami AI i rozszerzeniami, bazując na JSON-RPC i OpenAPI. Koncentruje się na interakcjach stanowych, bezpieczeństwie i kontroli użytkownika.
Agent Gateway i Agent Mesh od Solo.io
Solo.io prezentuje Agent Gateway i Agent Mesh, otwarte narzędzia do optymalizacji połączeń agentów AI, zapewniające bezpieczeństwo, obserwację i zarządzanie komunikacją agent-agent i agent-narzędzie w różnych środowiskach, z obsługą protokołów A2A i MCP.
Korea śledztwo w sprawie DeepSeek za transfer danych
Korea Południowa bada DeepSeek w związku z nieautoryzowanym transferem danych użytkowników i poleceń AI bez zgody. Firma przyznała się do niedopatrzeń i podjęła kroki naprawcze, ale PIPC wydała zalecenia naprawcze. Sprawa podkreśla wagę ochrony danych w dobie AI.
Rosnące Koszty Szkolenia Modeli AI
Szkolenie najnowocześniejszych modeli AI wiąże się z wysokimi kosztami. Artykuł analizuje czynniki wpływające na te wydatki i strategie ich redukcji.
Protokół Kontekstualizacji Modeli (MCP)
MCP zyskuje uwagę OpenAI, Google i firm. Artykuł omawia możliwości MCP i obecne ograniczenia, bazując na badaniach i budowie serwerów MCP.
Potencjał AI: MCP to więcej niż IT
Model Context Protocol (MCP) rewolucjonizuje interakcje z AI. Traktowanie go jako projektu IT to błąd. Sukces zależy od wdrożeń, które uwzględniają perspektywę pracownika i kontekst biznesowy, umożliwiając personalizację narzędzi i procesów.
Przyszłość rezerwacji podróży: AI i agenci
Kleio przewiduje przyszłość, gdzie AI agenci rezerwują podróże. MCP i Agent2Agent protokoły rewolucjonizują proces, czyniąc go łatwiejszym i bezpieczniejszym. Firmy muszą kontrolować dane i dostosować się do zmian, by sprostać potrzebom klientów.
AI rewolucjonizuje diagnozę raka tarczycy!
Sztuczna inteligencja z ponad 90% dokładnością klasyfikuje raka tarczycy. Skraca czas przygotowania lekarzy o połowę, poprawiając efektywność i precyzję diagnozy.