MCP, czyli Model Context Protocol, zyskuje na popularności w świecie AI. Czy ta technologia, porównywana do rozwoju aplikacji mobilnych w 2010 roku, zrewolucjonizuje sposób, w jaki tworzymy i wykorzystujemy sztuczną inteligencję?
Meta i Booz Allen Hamilton wysyłają model AI Llama 3.2 na ISS. Projekt 'Space Llama' wspomoże astronautów w rozwiązywaniu problemów i generowaniu treści.
Meta wkracza na rynek AI z Llama 4, rzucając wyzwanie liderom jak GPT-4.5. Model open-source demokratyzuje dostęp do AI, oferując wersje Scout i Maverick. Llama 4 Behemoth obiecuje przełom, a Meta zmienia krajobraz AI dzięki efektywności i modularności.
Microsoft udostępnił laboratorium MCP dla Copilot Studio, oferując programistom środowisko do eksperymentowania i wykorzystywania protokołu w ekosystemie Microsoft.
Kimi-VL od Moonshot AI to model AI open-source, który efektywnie przetwarza obrazy, tekst i wideo. Oferuje okno kontekstowe 128 000 tokenów i doskonałą wydajność w zadaniach rozumowania, interakcji z interfejsami użytkownika i przetwarzania długich dokumentów, przewyższając większe modele.
NVIDIA wzmacnia fabryki AI za pomocą Cyber Shield i DOCA. Zapewnia ochronę w czasie rzeczywistym, integrację z istniejącymi systemami i współpracę z Cisco dla bezpiecznego wdrażania AI.
NVIDIA rozważa podział operacyjny w Chinach z powodu kontroli eksportu. Spółka bada opcje, by utrzymać obecność na chińskim rynku AI, w tym spin-off. To balans między przepisami a szansami rynkowymi.
Samsung Semiconductor integruje Llama 4 Meta, by zwiększyć wydajność, przyspieszyć innowacje i utrzymać konkurencyjność w branży półprzewodników.
Step1X-Edit to model open-source do edycji obrazów. Oferuje precyzyjną analizę semantyczną, zachowanie tożsamości i kontrolę regionów.
Raport TechCrunch ujawnia powstanie 15 startupów AI założonych przez byłych pracowników OpenAI, które szybko zyskują popularność w Dolinie Krzemowej, potencjalnie kryjąc kolejną innowację na poziomie OpenAI.
