AI rekrutuje: OpenAI i Vahan zmieniają rynek pracy
OpenAI wspiera Vahan, indyjski startup, rewolucjonizując rekrutację pracowników fizycznych dzięki AI. Innowacyjny rekruter głosowy usprawnia proces, łącząc pracowników z ofertami pracy.
OpenAI wspiera Vahan, indyjski startup, rewolucjonizując rekrutację pracowników fizycznych dzięki AI. Innowacyjny rekruter głosowy usprawnia proces, łącząc pracowników z ofertami pracy.
AWS zdecydowanie wyprzedza Microsoft i Google pod względem przychodów z chmury w pierwszym kwartale 2025 roku. Firma kontynuuje strategiczną ekspansję w sztuczną inteligencję.
Przegląd aplikacji Meta AI: funkcje, interfejs użytkownika i pozycja na rynku rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Jakie możliwości oferuje i czym się wyróżnia?
Czy Google udostępni Gemini AI dzieciom poniżej 13 lat? To budzi pytania o rolę AI w edukacji, korzyści, ryzyko i etyczne aspekty. Czy sztuczna inteligencja wzbogaci proces uczenia się, czy zagrozi rozwojowi krytycznego myślenia i relacji społecznych?
Gemini, model AI od Google, ukończył Pokémon Blue, co stanowi krok naprzód w zdolnościach AI i potencjale rozwiązywania złożonych problemów w interaktywnych środowiskach. Projekt 'Gemini Plays Pokémon' zademonstrował planowanie strategiczne, podejmowanie decyzji i adaptację.
Mellum to szybki i mały model AI do autouzupełniania kodu w edytorach IDE, stworzony przez JetBrains. Zapewnia efektywne i lokalne uzupełnianie kodu.
Amazon Bedrock oferuje modele Llama 4 Scout 17B i Llama 4 Maverick 17B, umożliwiając precyzyjne rozumienie obrazów i ulepszone przetwarzanie kontekstowe.
Meta wkracza w świat AI, oferując wirtualnych towarzyszy, by zwalczyć samotność. Czy sztuczna inteligencja może wypełnić pustkę społeczną, niosąc wsparcie emocjonalne? To innowacyjne, ale pełne wyzwań rozwiązanie, wywołuje debatę etyczną i społeczną.
Microsoft Copilot zyskuje ulepszenia: generowanie obrazów GPT-4o i funkcja 'Action'. Automatyzacja zadań i ewolucja AI.
Mniejsze modele Microsoftu, Phi-4, imponują zdolnościami rozumowania, trenowane na zadziwiająco małym zbiorze danych. Phi-4-mini-reasoning przewyższa DeepSeek-R1 w rozumowaniu matematycznym, pokazując moc mniejszych modeli w zadaniach wnioskowania.