Integracja modeli językowych w praktyczne aplikacje to wyzwanie. Fine-tuning i RAG to metody, ale wymagają odpowiedniej dokumentacji i danych. Suwerenna AI zapewnia kontrolę nad danymi. Przyszłość to złożone systemy agentowe.
Kontrowersje wokół benchmarków Groka 3 firmy xAI. Czy wyniki były przedstawione w sposób wprowadzający w błąd Spór o transparentność w ocenie modeli AI.
Baichuan-M1 to seria dużych modeli językowych skupiająca się na medycynie wytrenowana na 20 bilionach tokenów Model ten oferuje zaawansowane możliwości w zastosowaniach medycznych przewyższając inne modele
OpenAI może wkrótce odświeżyć ChatGPT nowym modelem GPT-45 Możliwe że GPT-5 osiągnie AGI czyli sztuczną inteligencję ogólną Warto jednak zachować sceptycyzm Premiera GPT-45 już w przyszłym tygodniu a GPT-5 w maju
Meta stawia na otwarte AI. Startup Murati koncentruje się na bezpieczeństwie. Dwa podejścia do przyszłości sztucznej inteligencji: dostępność i kontrola. Która ścieżka zwycięży?
xAI wprowadza Grok 3, model AI z ulepszonymi funkcjami w aplikacji Grok. Grok 3 konkuruje z GPT-4o i Gemini, przetwarzając dane wizualne i odpowiadając na pytania. Wykorzystuje centrum danych z 200 000 GPU i rozszerzony zbiór danych treningowych, oferując modele rozumowania jak Grok 3 Reasoning.
Dwóch luminarzy Google, Jeff Dean i Noam Shazeer, omawiają ewolucję AI od PageRank do Transformerów. Rozmowa obejmuje skalowanie obliczeń AI, przyszłe architektury modeli i rolę błędów. Dean porównuje koszt interakcji AI z czytaniem książek, podkreślając potencjał wzrostu inteligencji AI poprzez zwiększone zasoby obliczeniowe. Shazeer wspomina o swoim początkowym planie krótkoterminowego zarobku w Google, który zmienił się w długotrwały wkład w AI.
Świat technologii z napięciem oczekuje premiery Claude 4.0. Oczekuje się, że ten model przyniesie znaczny postęp w przetwarzaniu języka naturalnego i zarządzaniu zadaniami, zmieniając interakcje AI dla firm i użytkowników.
OpenAI planuje gruntowną przebudowę swoich produktów AI, rezygnując z o3 na rzecz GPT-5 z darmowym dostępem podstawowym.
Microsoft Phi-4 to mały model językowy z 14 miliardami parametrów, opracowany do zaawansowanego rozumowania matematycznego. Wykorzystuje syntetyczne dane, starannie dobrane dane organiczne i nowatorskie metody potrenowania, przewyższając większe modele. Phi-4 jest dostępny na Hugging Face z licencją MIT.
