Microsoft i IBM przodują w rozwoju wydajnej sztucznej inteligencji, tworząc mniejsze modele językowe (SLM). Modele Granite IBM i Phi-4 Microsoftu oferują imponującą wydajność przy mniejszym zużyciu energii, promując zrównoważony rozwój i dostępność AI. Skupiają się na efektywności, integracji i realnym wpływie.
Google wprowadza eksperymentalny model 'embeddingu' tekstu, Gemini Embedding, do API Gemini dla programistów. Model ten, oparty na rodzinie modeli AI Gemini, oferuje ulepszone rozumienie języka i kontekstu, znajdując zastosowanie w wielu dziedzinach.
Meta rozwija Llama 4, model AI z zaawansowanymi funkcjami głosowymi. Model 'omni' rozumie i generuje mowę, tekst i inne dane. Kluczową cechą jest możliwość przerywania wypowiedzi AI, co zwiększa płynność interakcji. DeepSeek wpłynął na rozwój, inspirując Meta do zwiększenia wydajności.
Arthur Mensch, CEO Mistral AI, podkreśla rolę open source w rozwoju przystępnej cenowo i potężnej sztucznej inteligencji. Współpraca, innowacje i otwarty dostęp do modeli AI, jak te od DeepSeek, napędzają postęp i demokratyzują technologię, obniżając koszty i zwiększając konkurencję na rynku.
X integruje Groka, umożliwiając użytkownikom zadawanie pytań AI poprzez wzmiankę w odpowiedziach. To część trendu włączania AI do codziennych interakcji, podobnie jak Meta AI i Perplexity. xAI oferuje również aplikacje Grok i plan SuperGrok.
Badanie NewsGuard wykazało, że chatboty AI, w tym ChatGPT-4o i Gemini, powtarzają rosyjską dezinformację z sieci Pravda. Modele AI są 'pielęgnowane' fałszywymi narracjami, co zagraża integralności informacji. Potrzebne są lepsze filtrowanie danych i świadomość użytkowników.
BYD odnotowuje gwałtowny wzrost, a chińskie firmy energetyczne, takie jak China Huaneng i Guangxi Power Grid Company, wdrażają AI i autonomiczne drony. Te innowacje podkreślają rosnącą rolę AI w optymalizacji operacji energii odnawialnej, zarządzaniu siecią i prognozowaniu, kształtując przyszłość zintegrowanych i inteligentnych systemów energetycznych.
Czy ogólnodostępna sztuczna inteligencja (AI), taka jak DeepSeek, może zmienić zasady gry na Wall Street, demokratyzując dostęp do zaawansowanych technologii handlowych? Artykuł analizuje potencjał open-source AI w finansach, wyzwania związane z jej wdrożeniem oraz wpływ na dominację dotychczasowych graczy.
Nowy model rozumowania AI Alibaby, QwQ-32B, dorównuje chińskim konkurentom, takim jak DeepSeek R1, ale przy mniejszym zapotrzebowaniu na moc obliczeniową. Podkreśla to rosnącą konkurencyjność chińskiego ekosystemu AI i dążenie do AGI, co ma implikacje strategiczne i gospodarcze.
Zespół Qwen z Alibaby prezentuje QwQ-32B, przełomowy model AI z 32 miliardami parametrów. Wykorzystuje Reinforcement Learning (RL), dorównując większym modelom, takim jak DeepSeek-R1, a nawet je przewyższając. To dowód na to, że RL może zrewolucjonizować rozwój AI.
