Google prezentuje Gemma 3, serię otwartych modeli AI zoptymalizowanych pod kątem wydajności i urządzeń mobilnych. Oferują wielojęzyczność, multimodalność i przewagę nad konkurencją, otwierając nowe możliwości dla deweloperów.
Google DeepMind prezentuje Gemini Robotics i Gemini Robotics-ER, modele AI rewolucjonizujące robotykę. Roboty zyskują zręczność, adaptację i rozumienie świata fizycznego, otwierając drogę do asystentów humanoidalnych. Postęp w 'ucieleśnionym AI', kluczowym dla wszechstronnych robotów.
Google prezentuje Gemma 3, serię otwartych i lekkich modeli AI. Dostępne w różnych rozmiarach, od 1B do 27B parametrów, przewyższają konkurencję. Zawierają ShieldGemma 2 dla bezpieczeństwa obrazów. Google skupia się też na robotyce z modelami Gemini Robotics, które tłumaczą język na działanie i rozumieją przestrzeń.
Google prezentuje Gemma 3, 'otwarty' model AI działający na jednym GPU. Oferuje on zaawansowane możliwości przetwarzania tekstu, obrazów i wideo, przewyższając konkurencję. Gemma 3 kładzie nacisk na bezpieczeństwo i dostępność dla deweloperów, wspierając ponad 35 języków i integrując się z Google Cloud.
Grok, chatbot AI od xAI, jest teraz łatwiej dostępny. Użytkownicy X mogą wysyłać zapytania do Groka bezpośrednio, wspominając o nim w odpowiedziach. Dostępny również przez aplikacje iOS/Android i stronę internetową.
Francuscy wydawcy i autorzy pozywają Metę, zarzucając naruszenie praw autorskich przy szkoleniu modeli generatywnej sztucznej inteligencji (AI) bez zezwolenia.
Budowa dwujęzycznego (arabsko-angielskiego) interfejsu czatu z Meraj-Mini (Arcee AI), PyTorch, Transformers, Accelerate, BitsAndBytes i Gradio, z akceleracją GPU.
OpenAI podpisało pięcioletnią umowę z CoreWeave, dostawcą usług chmurowych, o wartości do 11,9 miliarda dolarów. Umowa zapewni OpenAI infrastrukturę AI do trenowania i wdrażania modeli. CoreWeave, wspierany przez Nvidię, specjalizuje się w usługach chmurowych dla AI.
Małe modele językowe (SLM) rewolucjonizują branżę AI. Oferują wysoką wydajność przy niższych kosztach i mniejszym zapotrzebowaniu na zasoby obliczeniowe. Znajdują zastosowanie w opiece zdrowotnej, finansach, handlu detalicznym i produkcji, napędzając innowacje i transformując aplikacje. Rynek SLM dynamicznie rośnie, a prognozy wskazują na dalszy, gwałtowny rozwój.
Według Jamesa Penga, CEO Pony.ai, aplikacja Tesli do przewozu osób stała się drugą najpopularniejszą usługą tego typu w San Francisco. Podkreśla to rosnący wpływ Tesli, nie tylko w produkcji pojazdów elektrycznych, ale także potencjał do zrewolucjonizowania rynku przewozów.
