Spotkania o AI bywają chaotyczne. Ten przewodnik wyjaśnia kluczowe terminy (LLM, Reasoning Engines, Diffusion Models, Agents, Agentic Systems, Deep Research Tools, Low-Code i No-Code AI), by usprawnić dyskusje i zwiększyć produktywność zespołu. Zdefiniujmy pojęcia, zanim zaczniemy!
Rok 2024 przyniósł przełom w dziedzinie sztucznej inteligencji, kładąc nacisk na rozumowanie w czasie rzeczywistym. Firmy takie jak OpenAI, Google DeepMind i Nvidia przodują w innowacjach, przesuwając granice możliwości AI i dążąc do stworzenia AGI – sztucznej inteligencji ogólnej.
NVIDIA łączy siły z liderami branży telekomunikacyjnej, takimi jak T-Mobile i Cisco, aby rozwijać bezprzewodowe sieci 6G oparte na sztucznej inteligencji (AI), obiecując rewolucyjną wydajność i nowe możliwości.
Film, rzekomo pokazujący Yogi Adityanatha i Kanganę Ranaut, jest fałszywy. Ujawniono manipulację AI, znaki wodne 'Minimax' i 'Hailuo AI' oraz oryginalne zdjęcia z 2021 roku. To podkreśla zagrożenia związane z treściami generowanymi przez AI i potrzebę krytycznej oceny mediów.
Amazon ogłosił, że Alexa będzie przetwarzać żądania wyłącznie w chmurze. Opcja 'Nie wysyłaj nagrań głosowych' zostaje wycofana 28 marca. Ten ruch jest prawdopodobnie związany z rozwojem generatywnej AI i Alexa+, ale budzi obawy o prywatność użytkowników.
Quark Alibaby, dawniej wyszukiwarka i chmura, staje się wszechstronnym asystentem AI. Napędzany modelem Qwen, zyskuje uznanie za 'głębokie myślenie' i intuicyjny interfejs. To strategiczny ruch Alibaby w konkurencyjnym świecie AI, wspierany ogromnymi inwestycjami i modelem open-source.
Czy uczenie się przez wzmacnianie, wsparte dodatkową weryfikacją, może znacząco podnieść możliwości dużych modeli językowych (LLM)? Zespół Qwen Alibaby poszukuje odpowiedzi, tworząc QwQ – model 'rozumowania' o 32 miliardach parametrów, który, jak twierdzi Alibaba, przewyższa DeepSeek R1 w określonych benchmarkach.
AMD ogłosiło sprzedaż ponad 200 000 kart graficznych Radeon RX 9070 z pierwszej partii. Firma zapowiada dalszy rozwój technologii RDNA 4 i nacisk na AI. Dostępność jest ograniczona, a ceny u partnerów AIB rosną.
Zaskakujące porównanie wydajności AI: AMD Ryzen AI Max+ 395 kontra Apple M4 Pro. Kto wygrywa w testach LLM i SLM? Analiza wyników i architektury x86 vs. Arm.
Model Claude firmy Anthropic, zaprezentowany w Seulu, wyróżnia się podejściem zorientowanym na człowieka. Znajduje zastosowanie w marketingu, HR i programowaniu, dzięki współpracy z AWS i naciskowi na redukcję kosztów. 'Claude Code' usprawnia tworzenie stron internetowych.
