Nowa wersja Gemini AI od Google umożliwia edycję zdjęć za pomocą prostych poleceń tekstowych. To przełomowe narzędzie rozumie treść obrazu i pozwala na precyzyjne modyfikacje, zachowując oryginalny charakter zdjęcia. Koniec z zaawansowanym oprogramowaniem – teraz każdy może edytować obrazy.
Meta przygotowuje się do uruchomienia Llama 4, kolejnej wersji swojego modelu językowego open-source. Spodziewane są znaczne ulepszenia w zakresie rozumowania i możliwości interakcji agentów AI z siecią i innymi narzędziami, co zwiastuje nową erę w rozwoju AI.
Meta uruchamia Llama Impact Grant, we współpracy z Data Science Africa, aby wspierać startupy i badaczy w Afryce Subsaharyjskiej. Program koncentruje się na rozwiązaniach o znaczącym wpływie gospodarczym i społecznym, wykorzystujących model Llama open-source AI.
Dyrektor generalny Mistral AI, Arthur Mensch, rozwiał plotki o rychłej pierwszej ofercie publicznej (IPO) dla paryskiego startupu. W ekskluzywnym wywiadzie dla *Fortune* Mensch podkreślił przyspieszoną trajektorię wzrostu firmy i ponowne zaangażowanie w AI o otwartym kodzie źródłowym jako kluczowy wyróżnik na tle konkurentów, takich jak chiński DeepSeek.
Dyrektor generalny Mistral AI, Arthur Mensch, rozwiewa plotki o IPO i wzmacnia strategię 'open-source', stawiając na niezależność i rywalizację z chińskimi konkurentami, takimi jak DeepSeek. Kluczowe jest skupienie się na rynku enterprise i europejskim 'suwerennym AI'.
Mistral Small 3.1 to przełomowy, open-source'owy model językowy, który redefiniuje możliwości AI. Działa na standardowym sprzęcie, oferując wielojęzyczność, multimodalność i wydajność, demokratyzując dostęp do zaawansowanej technologii AI dla deweloperów i badaczy.
Nvidia stawia na 6G, integrując sztuczną inteligencję (AI) w nowej generacji sieci bezprzewodowej. Wczesne zaangażowanie ma na celu wpłynięcie na standardy i uczynienie GPU kluczowym elementem infrastruktury 6G, rzucając wyzwanie tradycyjnym rozwiązaniom.
Na konferencji GTC 2025, Nvidia zaprezentowała Blackwell Ultra, znaczące ulepszenie platformy AI Blackwell. Ten krok sygnalizuje kluczowy postęp w dążeniu do zaawansowanych możliwości rozumowania AI, szczególnie w obszarach wnioskowania, agentowego AI i fizycznego AI, oferując 11-krotnie szybsze wnioskowanie i 7-krotnie większą moc obliczeniową.
Jensen Huang, CEO Nvidii, ogłosił transformację firmy w dostawcę infrastruktury AI, budującego 'fabryki AI'. To strategiczne posunięcie, wykraczające poza produkcję chipów, obejmuje tworzenie kompleksowych systemów dla nowej generacji usług AI, z wieloletnim planem rozwoju i ogromnymi inwestycjami.
Jensen Huang z Nvidia omawia model AI DeepSeek, który wymaga *więcej*, a nie mniej mocy obliczeniowej. Ten model rozumowania, w przeciwieństwie do wcześniejszych założeń, zużywa 100 razy więcej mocy obliczeniowej niż nierozumujące AI, co wywołało błędną reakcję rynku i podkreśla przyszłość infrastruktury AI.
