Google integruje swój model AI, Gemini, z Mapami Google, wprowadzając konwersacyjny sposób zadawania pytań o miejsca. Nowa funkcja 'Zapytaj o miejsce' pozwala użytkownikom uzyskiwać szczegółowe informacje o lokalizacjach bezpośrednio w interfejsie mapy, wykorzystując świadomość kontekstową do bardziej intuicyjnych interakcji.
OpenAI ulepsza ChatGPT o zaawansowane możliwości generowania i edycji obrazów. Nowe funkcje obejmują edycję konwersacyjną, lepsze renderowanie tekstu w obrazach oraz większą kontrolę nad kompozycją. Celem jest przekształcenie ChatGPT w wszechstronnego partnera kreatywnego, wzmacniając jego pozycję na konkurencyjnym rynku AI.
Chiny koncentrują się na praktycznej integracji AI w handlu, inteligentnych miastach i autonomicznej jeździe, zamiast na wyścigu o najpotężniejsze LLM. Priorytetem jest niezawodność, bezpieczeństwo i budowa spójnych ekosystemów, co widać w inicjatywach takich jak Zhuhai czy rozwój pojazdów autonomicznych, wykorzystując podejścia neuro-symboliczne i grafy wiedzy.
Chińskie firmy technologiczne rzucają wyzwanie drogim modelom AI z Silicon Valley, oferując potężne, ale przystępne cenowo alternatywy. Może to wywołać wojnę cenową i zmienić globalną ekonomię rozwoju AI, zmuszając zachodnich graczy do ponownej oceny strategii.
Chińskie tanie modele AI, jak DeepSeek, wstrząsają globalnym rynkiem. Stanowią wyzwanie dla drogich zachodnich rozwiązań OpenAI i Google oraz dominacji Nvidia. Wykorzystując open-source i efektywność, Chiny powtarzają strategie z sektorów paneli słonecznych i pojazdów elektrycznych, zmuszając Zachód do rewizji modeli biznesowych.
Cognizant i Nvidia łączą siły, aby przyspieszyć wdrażanie AI w przedsiębiorstwach. Partnerstwo integruje pełny stos technologiczny AI Nvidia z platformą Neuro AI firmy Cognizant, koncentrując się na systemach wieloagentowych, modelach LLM specyficznych dla branży i cyfrowych bliźniakach, aby szybciej dostarczać wartość biznesową.
Odkryj, jak deep learning tchnie życie w czarno-białe zdjęcia, dodając wiarygodne kolory. Poznaj wyzwania, techniki (jak CIELab i klasyfikacja) oraz praktyczny przepływ pracy z wykorzystaniem wstępnie wytrenowanych modeli do automatycznej koloryzacji obrazów.
Google wprowadza Gemini 2.5, nową rodzinę modeli AI z 'przemyślanym' rozumowaniem. Gemini 2.5 Pro Experimental, dostępny dla deweloperów i subskrybentów Gemini Advanced, ma przewyższać konkurencję w zadaniach takich jak kodowanie i rozumienie multimodalne. Modele te oferują ogromne okno kontekstowe (1-2 mln tokenów), ale wiążą się z wyższymi kosztami obliczeniowymi. To krok w stronę agentów AI.
Google przedstawia Gemini 2.5, nową generację AI zdolną do złożonego rozumowania i kodowania. Wariant Gemini 2.5 Pro Experimental zdobył szczyt rankingu LMArena, rzucając wyzwanie rywalom jak OpenAI. Model wyróżnia się 'myśleniem' przed odpowiedzią, dużym oknem kontekstowym i możliwościami multimodalnymi, celując w zaawansowane zadania i aplikacje deweloperskie.
Google wprowadza wizualne funkcje Gemini (kamera, udostępnianie ekranu) dla użytkowników premium, potencjalnie wyprzedzając opóźnione elementy 'Apple Intelligence'. Analiza nowych możliwości, strategii wdrażania i porównania z podejściem Apple, podkreślając wyścig o dominację w mobilnej AI opartej na obrazie i jej rzeczywistą użyteczność.
