Niegdyś niepowstrzymany wzrost Nvidia napotkał przeszkody. Od szczytu w styczniu 2025 r. kapitalizacja rynkowa spadła o ponad 1 bilion dolarów, a akcje o 27%. Wstrząsnęło to inwestorami, rodząc pytania o trwałość 'gorączki złota' AI i konfrontując optymizm z rynkowym realizmem. Czy to korekta, czy fundamentalna rewizja obietnic AI?
OpenAI zmaga się z niedoborem mocy obliczeniowej GPU z powodu ogromnego zainteresowania generowaniem obrazów przez GPT-4o. CEO Sam Altman przyznał, że infrastruktura jest na granicy wytrzymałości, co prowadzi do tymczasowych limitów dla użytkowników i podkreśla wyzwania związane z kosztami skalowania zaawansowanej AI.
Przegląd najnowszych postępów w AI: Google Gemini 2.5 z 'myśleniem', multimodalny Qwen2.5 od Alibaba, ulepszony DeepSeek V3, laboratorium Landbase dla agentów AI oraz partnerstwo webAI i MacStadium dla Apple silicon. Branża AI dynamicznie ewoluuje, wprowadzając specjalizację i nowe możliwości wdrożeniowe.
Dynamiczny krajobraz interakcji z klientem, operacji contact center i marketingu cyfrowego zbiega się na All4Customer. Wydarzenie to skupia się na technologiach kształtujących relacje firm z klientami, podkreślając wyzwania i innowacje w obszarach Customer Experience (CX), E-Commerce i Sztucznej Inteligencji (AI).
Duże modele językowe (LLM) jak Llama i Mistral wymagają adaptacji do specjalistycznych dziedzin. Artykuł omawia strategie dostrajania (CPT, SFT, DPO, ORPO) oraz fuzję modeli (SLERP), która synergicznie łączy wiedzę dziedzinową z ogólnymi zdolnościami, prowadząc do emergentnych możliwości, potwierdzonych eksperymentami na modelach Llama i Mistral.
Termin 'open source' jest nadużywany w AI, maskując brak przejrzystości, zwłaszcza w kwestii danych treningowych. Podważa to rzetelność naukową i odtwarzalność badań. Prawdziwa otwartość, jak definiuje OSAID, jest kluczowa dla wiarygodnej AI w nauce, wymagając wspólnych działań badaczy, instytucji i regulatorów.
Wall Street zmienia zdanie o Chinach. Pesymizm z początku 2024 ustępuje optymizmowi, napędzanemu polityką Pekinu i AI jak DeepSeek. Mimo to, obawy o konsumpcję pozostają. Rynki jak Hong Kong odżywają, podczas gdy USA stoi przed wyzwaniami.
Odkryj, jak zaawansowany Mistral OCR i otwarte modele AI Gemma 3 rewolucjonizują przetwarzanie dokumentów. Lepsze rozumienie układów, danych strukturalnych i multimediów dzięki konwersji do Markdown. Wydajne modele Gemma 3 z dużym oknem kontekstowym i obsługą wielu języków otwierają nowe możliwości dla RAG i inteligentnych agentów AI, także przy wdrożeniach lokalnych.
Termin 'open source' w AI staje się mylący. Wiele firm ukrywa kluczowe elementy, jak dane treningowe, pod płaszczykiem otwartości. Podważa to integralność naukową i hamuje innowacje, wymagając od społeczności badawczej żądania prawdziwej przejrzystości i odtwarzalności.
Nieustanny rozwój sztucznej inteligencji zmienia technologię, docierając do smartwatchy. Pojawiają się dowody, że potężny AI Google Gemini może wkrótce trafić na zegarki Wear OS, zaczynając od Pixel Watch. Sugeruje to fundamentalną zmianę w interakcji z urządzeniami noszonymi.
