Google udostępnia Gemini 2.5 Pro, swój 'najinteligentniejszy' model AI, który zdominował ranking LMArena. Dostępny publicznie w wersji eksperymentalnej z limitami, model wykazuje lepsze rozumowanie i zdolności multimodalne, zaostrzając konkurencję z OpenAI i Anthropic. Dostęp warstwowy obejmuje bezpłatne testowanie i płatny Gemini Advanced z większym oknem kontekstowym.
Google udostępnia za darmo Gemini 2.5 Pro, rzucając wyzwanie OpenAI. Użytkownicy testują jego zdolność do naśladowania popularnego stylu Studio Ghibli, w czym dobrze radzi sobie ChatGPT. Gemini ma trudności, co pokazuje różnice w kreatywnych możliwościach AI, mimo jego mocnych stron w logicznym rozumowaniu. Czy Gemini sprosta artystycznemu wyzwaniu?
Sztuczna inteligencja przyspiesza, a Google, Meta i OpenAI rywalizują. Pojawia się trend efektywności i dostępności. Gemma 3 od Google celuje w ten obszar, oferując wydajność AI na jednym GPU. To może zmienić dynamikę adopcji AI, rozszerzając ją poza bogate w zasoby podmioty na mniejszych użytkowników, demokratyzując dostęp do zaawansowanej AI.
Tencent wprowadza Hunyuan-T1, znaczącego gracza w dziedzinie AI, opartego na architekturze Mamba. Ten ruch podkreśla rosnącą konkurencję i postęp technologiczny w Azji, dołączając do modeli takich jak DeepSeek, ERNIE 4.5 Baidu i Gemma Google, w okresie szybkiego rozwoju bardziej wydajnej sztucznej inteligencji.
Mistral AI wprowadza Mistral OCR, usługę wykorzystującą LLM do zaawansowanego rozumienia złożonych dokumentów. Oferuje ekstrakcję tekstu, obrazów, tabel i równań z zachowaniem kontekstu i układu. Obsługuje wiele języków i formatów, dostarczając wyniki w Markdown lub JSON, przewyższając tradycyjne OCR i konkurencyjne modele AI.
Badanie Harvard Medical School pokazuje, że model AI open-source Llama 3.1 405B dorównuje GPT-4 w diagnostyce medycznej. Oferuje porównywalną dokładność przy zachowaniu prywatności danych i możliwości dostosowania, co jest kluczowe dla opieki zdrowotnej. Otwiera to nowe możliwości bezpiecznego wdrażania AI w szpitalach.
Chińskie AI, DeepSeek i Manus AI, wstrząsają rynkiem, kwestionując zachodnie paradygmaty rozwoju AI pod względem kosztów i architektury. Zmusza to firmy globalnie do przemyślenia strategii, sygnalizując fundamentalną zmianę w podejściu do inteligentnej automatyzacji i rozwoju własnych modeli AI, co redefiniuje zasady gry w biznesie.
Eksperyment myślowy: co by było, gdyby AI mogła głosować? Poproszono wiodące modele AI o argumentację za australijskimi liderami politycznymi. Wyniki pokazały zaskakującą tendencję na korzyść urzędującego premiera, rodząc pytania o dane treningowe, stronniczość algorytmów i przyszłość informacji kształtowanych przez AI.
Odkryj, jak cyfrowe bliźniaki (Digital Twins) rewolucjonizują przemysł. Dowiedz się, dlaczego solidna architektura (skalowalność, interoperacyjność, kompozycyjność) i inteligencja przestrzenna są kluczowe dla tworzenia dynamicznych, zintegrowanych wirtualnych replik. Poznaj znaczenie modeli geometrycznych, przestrzennych i geoprzestrzennych oraz standaryzacji dla maksymalizacji wartości biznesowej w różnych sektorach.
Tencent prezentuje Hunyuan-T1, model AI oparty na architekturze Mamba, z zaawansowanymi zdolnościami rozumowania. Wykorzystuje TurboS (Hybrid-Transformer-Mamba MoE) i intensywny trening RL po wstępnym szkoleniu, aby poprawić wydajność, rozwiązywanie problemów i zgodność z ludzkimi preferencjami, osiągając czołowe wyniki w benchmarkach.
