Deepseek AI, nowy gracz na arenie AI z Chin, oferuje wydajny i opłacalny LLM typu 'open-weight'. Pomimo innowacji technicznych, jego odbiór na Zachodzie jest zdominowany przez obawy geopolityczne i historyczne uprzedzenia, zamiast obiektywnej analizy. Artykuł wzywa do bardziej konstruktywnego podejścia do globalnego rozwoju AI, wykraczającego poza narracje strachu i rywalizacji.
Krajobraz AI ewoluuje błyskawicznie. Google udostępniło za darmo Gemini 2.5, rywalizując z innymi modelami. Wcześniejsze testy wskazały DeepSeek jako silnego konkurenta. Niniejsza analiza porównuje Gemini 2.5 i DeepSeek w dziewięciu wyzwaniach, oceniając ich mocne i słabe strony w kreatywności, rozumowaniu i technicznych umiejętnościach.
Google wprowadza Gemini 2.5 Pro, zaawansowany model AI z naciskiem na rozumowanie maszynowe i natywną multimodalność. Analizujemy jego możliwości, wydajność w benchmarkach, ograniczenia oraz dostępność, podkreślając jego rolę w rozwoju autonomicznych agentów AI i pozycję Google w wyścigu technologicznym.
Alibaba przygotowuje się do wprowadzenia swojego kolejnego modelu AI, Qwen 3, potencjalnie jeszcze w tym miesiącu, w obliczu intensywnej globalnej konkurencji ze strony OpenAI i DeepSeek. Jest to strategiczny ruch mający na celu wzmocnienie kluczowych obszarów działalności i zapewnienie wiodącej pozycji w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Google wprowadza Gemini 2.5 Pro, model AI z ulepszonym rozumowaniem, dostępny bezpłatnie z limitami. Oferuje lepsze możliwości analityczne, większe okno kontekstowe i konkurencyjną wydajność w benchmarkach, sygnalizując postęp w demokratyzacji zaawansowanej AI, pomimo pytań o koszty środowiskowe i etyczne.
Google prezentuje Gemma 3, rodzinę otwartych modeli AI. Celem jest wysoka wydajność, nawet na jednym GPU, oferując alternatywę dla zamkniętych systemów i demokratyzując dostęp do zaawansowanej AI. To ważny krok dla ewolucji AI w kierunku wydajnych, zarządzalnych modeli.
Prowincja Guangdong ogłasza ambitny plan stania się globalnym centrum AI i robotyki. Znaczne fundusze wesprą innowacje, huby produkcyjne i firmy. Strategia wykorzystuje potencjał Huawei i Tencent oraz unikalny ekosystem przemysłowy, odpowiadając na sukcesy Zhejiang. Celem jest przyciągnięcie talentów i dominacja technologiczna.
OpenAI zmienia strategię, zapowiadając potężny model 'open-weight' w odpowiedzi na konkurencję (Meta, Google, Deepseek). Skupi się na rozumowaniu, zaangażuje deweloperów poprzez specjalne wydarzenia i priorytetowo potraktuje bezpieczeństwo, oceniając ryzyko nadużyć. To zwrot w kierunku bardziej otwartego podejścia, stymulowany sukcesem modeli takich jak Llama 2 i Deepseek.
OpenAI pozyskuje 40 mld USD, osiągając wycenę 300 mld USD. Artykuł analizuje tę astronomiczną kwotę, opartą na optymistycznych prognozach, w obliczu rosnącej konkurencji ze strony Anthropic, xAI, Meta i chińskich gigantów. Omawia potencjalne ścieżki rozwoju i ryzyka.
OpenAI zdobywa rekordowe 40 mld USD finansowania (SoftBank 30 mld), wycena wzrasta do 300 mld USD. Fundusze na badania AI, infrastrukturę i narzędzia. Firma zapowiada pierwszy od GPT-2 model językowy 'open-weight' z zaawansowanym rozumowaniem, balansując innowacje i zaangażowanie społeczności w obliczu konkurencji.
