Rewolucja AI napędza bezprecedensowy popyt na centra danych, tworząc wąskie gardła infrastrukturalne. Dostęp do mocy obliczeniowej, energii i komponentów staje się kluczowy dla amerykańskich ambicji technologicznych i gospodarczych. Artykuł analizuje skalę wyzwania, od zapotrzebowania na energię po strategiczne imperatywy budowy tej krytycznej infrastruktury.
Anthropic wprowadza Claude dla Edukacji, narzędzie AI dostosowane do potrzeb szkolnictwa wyższego. Wspiera studentów (tryb sokratejski), wykładowców i administrację, kładąc nacisk na etyczne wykorzystanie. Wczesni użytkownicy to Northeastern, LSE, Champlain. Partnerstwa z Internet2 i Instructure (Canvas) zapewniają bezpieczeństwo i integrację. Konkurencja z OpenAI rośnie.
Platformy AI, takie jak ChatGPT i Grok, umożliwiają przekształcanie zdjęć w styl Studia Ghibli. Fascynacja tą możliwością rodzi pytania o technologię, urok Ghibli i dostępność narzędzi twórczych. Odkryj, jak AI naśladuje ten magiczny styl i jak możesz z tego skorzystać, nawet za darmo.
Globalna rywalizacja AI między USA a Chinami, zaostrzona przez DeepSeek. Analiza strategii i wyników Microsoft, Google, Baidu i Alibaba w obliczu zmieniającej się dynamiki rynku i dążenia do dominacji technologicznej.
Google udostępnia publicznie Gemini 1.5 Pro, zaawansowany model AI, przechodząc z ograniczonej fazy testowej do płatnej wersji preview. Zwiększone limity i nowe opcje cenowe otwierają model na zastosowania komercyjne, intensyfikując konkurencję na rynku AI, zwłaszcza z OpenAI.
Google ujawnia ceny API dla Gemini 2.5 Pro. Artykuł analizuje dwupoziomowy system cenowy, porównuje go z Gemini 2.0 Flash i konkurentami (OpenAI, Anthropic), omawia odbiór deweloperów oraz trend rosnących kosztów zaawansowanych modeli AI, podkreślając pozycjonowanie Gemini 2.5 Pro jako oferty premium.
Google przyspiesza rozwój AI, wypuszczając modele Gemini jak 2.5 Pro i 2.0 Flash w szybkim tempie. Jednak publikacja kluczowej dokumentacji bezpieczeństwa, tzw. 'model cards', opóźnia się, rodząc pytania, czy innowacja wyprzedza niezbędną przejrzystość i odpowiedzialność w rozwoju potężnej sztucznej inteligencji, potencjalnie naruszając standardy branżowe i wcześniejsze zobowiązania.
Rosną kontrowersje wokół OpenAI i wykorzystania materiałów chronionych prawem autorskim do trenowania AI. Nowe badanie sugeruje, że modele takie jak GPT-4 'zapamiętują' fragmenty tekstów, co podważa argument 'dozwolonego użytku' i wzmacnia potrzebę przejrzystości w rozwoju sztucznej inteligencji. Przyszłość AI i praw autorskich pozostaje niepewna.
Premiera Llama 4 od Meta napotyka opóźnienia i problemy wydajnościowe w porównaniu do rywali jak OpenAI. Meta skupia się na API dla biznesu, podczas gdy konkurencja w dziedzinie AI rośnie, wpływając na akcje firmy.
Meta przygotowuje się do wydania Llama 4, kolejnej wersji swojego modelu AI, w obliczu opóźnień i intensywnej konkurencji. Inwestycje sięgają miliardów, podczas gdy pojawiają się tańsze alternatywy, a Meta rozważa nowe techniki i strategie wdrożenia, balansując między własnymi produktami a etosem open-source.
