Latos Data Centres promuje 'neuronową krawędź' – zlokalizowaną infrastrukturę obliczeniową o dużej gęstości, zaprojektowaną do obsługi wymagających zadań AI w czasie rzeczywistym. Ma to na celu przezwyciężenie opóźnień i wsparcie ambicji AI w UK w sektorze publicznym, finansowym i konsumenckim, umożliwiając szybsze i bardziej efektywne aplikacje.
AgentIQ od NVIDIA to biblioteka Python ujednolicająca frameworki agentów AI. Ułatwia kompozycję, obserwację i ponowne użycie, traktując komponenty jako wywołania funkcji. Integruje się z LangChain, Llama Index i innymi, oferując profilowanie wydajności, ocenę przepływów pracy i integrację z OpenTelemetry, usprawniając rozwój złożonych systemów AI w przedsiębiorstwach.
Na GDC w San Francisco, AI zdominowało dyskusje, stając się kluczowym elementem przyszłości gier. Nvidia prezentuje technologie jak ACE i DLSS, które mają zrewolucjonizować grafikę, postacie NPC i proces tworzenia gier, jednocześnie budząc pytania o przyszłość branży i etykę.
OpenAI bada osobowość AI, wprowadzając nowe głosy jak 'Monday' w Voice Mode dla ChatGPT. Czy to żart, czy odpowiedź na konkurencję jak Grok od xAI? Eksperyment ten, dostępny także dla darmowych użytkowników, rodzi pytania o przyszłość interakcji człowiek-AI, autentyczność i etykę w tworzeniu cyfrowych towarzyszy.
Zhipu AI rzuca wyzwanie dominacji OpenAI za pomocą modelu GLM-4, twierdząc, że przewyższa GPT-4 w kluczowych benchmarkach. Analiza porównuje ich wydajność, strategie rynkowe, technologie i finansowanie w globalnym wyścigu AI, podkreślając rosnącą konkurencję i różne podejścia do dostępu użytkowników oraz rozwoju technologicznego.
Czy nowe taryfy handlowe USA zostały opracowane przez sztuczną inteligencję? Niezależne zapytania do systemów AI, takich jak ChatGPT czy Gemini, ujawniły wzór zaskakująco podobny do strategii Donalda Trumpa. Rodzi to pytania o rolę AI w polityce, złożoność obliczeń i potencjalne globalne konsekwencje ekonomiczne.
Dwa modele AI, GPT-4.5 OpenAI i Llama-3.1 Meta, podobno przeszły Test Turinga w eksperymencie UC San Diego. Sukces zależał od podpowiedzi nadających AI personę. Wyniki rodzą pytania o prawdziwą inteligencję AI, znaczenie testu i przyszłe implikacje społeczne oraz ekonomiczne, podkreślając jednocześnie wagę bezpieczeństwa i etyki w rozwoju AI.
Badanie bada, czy AI (LLM) może tłumaczyć specjalistyczne raporty okulistyczne na język zrozumiały dla innych lekarzy, poprawiając komunikację. Wyniki są obiecujące, choć podkreślają potrzebę nadzoru nad dokładnością AI w celu zapewnienia bezpieczeństwa pacjentów i efektywnej koordynacji opieki.
Pojawienie się DeepSeek AI wzbudziło nadzieje na tańszą AI, ale konferencja Bloomberg Intelligence ujawniła nienasycony popyt na moc obliczeniową, który przyćmiewa zyski z efektywności. Branża potrzebuje więcej mocy, a nie oszczędności, napędzana proliferacją modeli i agentów AI, pomimo wyzwań związanych z krzemem, energią i niepewnością ekonomiczną.
Amazon wprowadza 'Buy for Me', agenta AI opartego na Nova AI i Claude, automatyzującego zakupy na Amazon i stronach trzecich. Centralizuje śledzenie zamówień, ale rodzi pytania o zaufanie i bezpieczeństwo w dobie rozwoju agentów AI.
