Rewolucja AI w syntezie badań
Narzędzia AI zmieniają proces tworzenia i odbioru przeglądów literatury naukowej, łącząc wydajność AI z nadzorem człowieka.
Narzędzia AI zmieniają proces tworzenia i odbioru przeglądów literatury naukowej, łącząc wydajność AI z nadzorem człowieka.
Branża AI przeżywa walkę o standardy, protokoły i ekosystemy AI, gdzie kluczową rolę odgrywają MCP i A2A. Kontrola nad standardami protokołów może zrewolucjonizować strukturę władzy w globalnym łańcuchu branży AI.
Agenci AI Amazon rewolucjonizują życie codzienne. Nova Act usprawnia zadania, zarządza harmonogramami, a integracja z Alexą zwiększa użyteczność asystentów AI w domu. Kluczowe są kwestie prywatności i bezpieczeństwa.
ByteDance notuje rekordowe przychody dzięki TikTok, pomimo niepewności w USA. Globalna ekspansja i innowacje napędzają wzrost.
C# SDK wspiera Agentic AI dzięki Model Context Protocol (MCP). Umożliwia integrację LLM z narzędziami zewnętrznymi, automatyzując zadania i zwiększając wydajność aplikacji C#.
W Chinach rozwój AI napędzany jest przez firmy jak DeepSeek i ograniczenia eksportu chipów. Startupy skupiają się na aplikacjach, a nie modelach. Chiny dążą do samowystarczalności technologicznej i doganiają USA w wydajności AI.
Wpływ DeepSeek, innowacje AI, zastosowania w robotyce i opiece zdrowotnej oraz strategie radzenia sobie z wyzwaniami związanymi z AI.
Czy Francja ma szansę stać się 'trzecim biegunem' w dziedzinie AI, obok USA i Chin? Analiza francuskiej strategii, rozwoju jednorożców AI, atutów i wyzwań w globalnym krajobrazie sztucznej inteligencji.
Google zaprezentowało Agent2Agent Protocol (A2A), inicjatywę wspierającą współpracę agentów AI. Otwarty protokół ma ustanowić uniwersalne ramy dla interoperacyjności, umożliwiając efektywną komunikację i współpracę agentów AI.
Nowy TPU Ironwood Google'a przewyższa najszybszy superkomputer 24-krotnie. Wprowadza protokół Agent-to-Agent (A2A) dla efektywnej współpracy AI.