VAST Data wkracza na arenę AI-Q Nvidia, integrując plany AI-Q Nvidia ze swoimi rozwiązaniami pamięci masowej. Ten ruch ma na celu wzmocnienie pozycji klientów w ich dążeniu do tworzenia i wdrażania zaawansowanych agentów AI.
Rozumienie AI-Q Nvidia
AI-Q służy jako kompleksowy projekt referencyjny. Skrupulatnie integruje GPU Nvidia z różnymi platformami pamięci masowej partnerów, rozwiązaniami programowymi i zestawem narzędzi Agent Intelligence Toolkit. Ta integracja jest specjalnie dostosowana dla tych, którzy ambitnie rozwijają agentów AI. Plan obejmuje modele rozumowania Llama Nemotron firmy Nvidia, oprócz NeMO retriever i wyboru mikrousług NIM.
Agent Intelligence Toolkit, który jest łatwo dostępny jako biblioteka oprogramowania open source na GitHub, został zaprojektowany w celu ułatwienia podłączania, profilowania i optymalizacji zespołów agentów AI. Jego kompatybilność rozciąga się na popularne frameworki i narzędzia, takie jak CrewAI, LangGraph, Llama Stack, Microsoft Azure AI Agent Service i Letta.
W praktyce partner pamięci masowej, którego przykładem jest VAST Data, odgrywa kluczową rolę. Partner stale przetwarza dane, zapewniając, że podłączeni agenci mogą skutecznie reagować na zmiany danych, wykorzystywać rozumowanie i działać w oparciu o spostrzeżenia uzyskane z danych.
Perspektywa VAST Data
Jeff Denworth, współzałożyciel VAST Data, podkreśla transformacyjny potencjał ery agentów. Zauważa, że podważa ona dotychczasowe założenia dotyczące skali, wydajności i ogólnej wartości tradycyjnej infrastruktury. Wraz z przyspieszeniem wysiłków przedsiębiorstw zmierzających do operacjonalizacji sztucznej inteligencji, samo budowanie inteligentniejszych modeli nie jest już wystarczające. Modele te wymagają natychmiastowego i nieograniczonego dostępu do danych, które napędzają inteligentne podejmowanie decyzji.
Strategia VAST Data polega na osadzeniu NVIDIA AI-Q w platformie starannie zaprojektowanej dla ery AI. Zapewnia to skalowalną, wysokowydajną platformę danych niezbędną do zasilania następnej generacji AI dla przedsiębiorstw. Ta nowa generacja charakteryzuje się inteligencją w czasie rzeczywistym, wielomodową, ciągłymi procesami uczenia się i dynamicznymi potokami agentowymi.
VAST Data podkreśla, że plan AI-Q oferuje solidne środowisko. Środowisko to umożliwia szybkie wydobywanie metadanych i ustanawia bezproblemową łączność między agentami, narzędziami i źródłami danych. Usprawnia to tworzenie i operowanie zaawansowanymi silnikami zapytań AI. Silniki te mogą wnioskować o różnych typach danych, w tym o danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, przy jednoczesnym zachowaniu przejrzystości i identyfikowalności.
Rola VAST Data w ramach AI-Q
W ramach frameworku AI-Q stos pamięci masowej i danych silnika AI VAST Data funkcjonuje jako bezpieczny, natywny dla AI potok. Ten wyspecjalizowany potok pobiera surowe dane, przekształca je i wydajnie dostarcza w górę do agentów AI. Kluczowym elementem tego procesu jest użycie Nemo Retriever, który jest używany zarówno przez VAST Data, jak i AI-Q do wydobywania, osadzania i ponownego szeregowania odpowiednich danych przed przekazaniem ich do zaawansowanych modeli językowych i wnioskowania.
Oczekuje się, że współpraca między VAST Data i AI-Q przyniesie kilka kluczowych korzyści, w tym:
- Wielomodowy nieustrukturyzowany i częściowo ustrukturyzowany RAG danych: Obejmuje to różnorodne typy danych, takie jak dokumenty firmowe, obrazy, filmy, dzienniki czatów, pliki PDF i źródła zewnętrzne, takie jak strony internetowe, blogi i dane rynkowe.
- Łączność danych ustrukturyzowanych: VAST Data ułatwia bezpośrednie połączenia między agentami AI a ustrukturyzowanymi źródłami danych. Źródła te obejmują systemy ERP, CRM i hurtownie danych, zapewniając dostęp w czasie rzeczywistym do zapisów operacyjnych, wskaźników biznesowych i systemów transakcyjnych.
- Szczegółowa kontrola dostępu użytkowników i agentów: Osiąga się to poprzez wdrożenie solidnych zasad i kompleksowych funkcji bezpieczeństwa.
- Optymalizacja agentów w czasie rzeczywistym: Ułatwia to Agent Intelligence Toolkit firmy Nvidia i możliwości telemetryczne VAST Data.
VAST Data podkreśla, że ta współpraca z Nvidia umożliwi organizacjom budowanie silników inteligencji AI w czasie rzeczywistym. Silniki te umożliwią zespołom agentów AI dostarczanie dokładniejszych odpowiedzi, automatyzację złożonych, wieloetapowych zadań i ciągłe doskonalenie dzięki pętli danych opartej na AI.
Perspektywa Nvidia
Justin Boitano, wiceprezes Enterprise AI w Nvidia, podkreśla znaczenie platform danych opartych na AI w umożliwieniu przedsiębiorstwom efektywnego wykorzystania ich danych dla zaawansowanych systemów AI agentów. Podkreśla, że współpraca między NVIDIA i VAST toruje drogę dla następnej generacji infrastruktury AI. Przewiduje potężne systemy AI, które umożliwią przedsiębiorstwom szybkie odkrywanie spostrzeżeń i wiedzy zawartych w ich danych biznesowych.
Jon Mao z VAST, wiceprezes ds. rozwoju biznesu i sojuszy, szczegółowo opisał znaczenie tego partnerstwa w niedawnym wpisie na blogu. Wykorzystując plan Nvidia AI-Q i solidny pakiet technologii oprogramowania Nvidia – od Nvidia NeMo i mikrousług Nvidia NIM po Nvidia Dynamo, zestaw narzędzi Nvidia Agent Intelligence i inne – wraz z VAST InsightEngine i jego warstwą akceleracji VUA, ta platforma umożliwia przedsiębiorstwom wdrażanie systemów agentów AI zdolnych do wnioskowania o danych przedsiębiorstwa, aby zapewnić szybsze, inteligentniejsze wyniki. To nowy rodzaj stosu AI dla przedsiębiorstw, zbudowany na erę agentów AI — a VAST z dumą przoduje w tym względzie.
Ewoluujący krajobraz infrastruktury AI
Tradycyjnie systemy pamięci masowej musiały przede wszystkim obsługiwać GPUDirect, aby umożliwić szybkie dostarczanie danych do procesorów graficznych Nvidia. Jednak wymagania nowoczesnych aplikacji AI znacznie ewoluowały. Obecnie systemy pamięci masowej muszą bezproblemowo integrować się z planem Nvidia AI-Q i stale dostarczać dane do agentów Nvidia i komponentów stosu oprogramowania AI, które wykorzystują procesory graficzne, aby skutecznie funkcjonować jako platforma danych Nvidia AI. Analitycy branżowi przewidują, że coraz większa liczba dostawców pamięci masowej przyjmie AI-Q, aby sprostać zmieniającym się wymaganiom krajobrazu AI.
Głębsze zanurzenie się w partnerstwo VAST Data i Nvidia
Integracja rozwiązań pamięci masowej VAST Data z planem Nvidia AI-Q oznacza strategiczny ruch mający na celu rozwiązanie rosnących złożoności zarządzania danymi opartymi na AI. Ten ruch ma na celu zapewnienie przedsiębiorstwom bardziej usprawnionego i wydajnego podejścia do wykorzystania AI w ich działalności.
Ujawnianie synergii technicznych
Na szczególną uwagę zasługują techniczne podstawy tego partnerstwa. Architektura VAST Data jest wyjątkowo dobrze przystosowana do obsługi ogromnych zbiorów danych i wymagających obciążeń związanych z aplikacjami AI. Dzięki połączeniu możliwości VAST z AI-Q firmy Nvidia, wynikająca z tego infrastruktura jest gotowa zapewnić niezrównaną wydajność i skalowalność.
Bezproblemowa integracja tych technologii pozwala na bardziej wydajne przetwarzanie danych, szybsze trenowanie modeli i ogólną poprawę wydajności AI. Ta synergia jest szczególnie znacząca dla przedsiębiorstw, które chcą wdrażać AI na dużą skalę.
Rozwiązywanie wyzwań zarządzania danymi AI
Zarządzanie danymi AI stanowi wyjątkowy zestaw wyzwań, w tym zapotrzebowanie na wysokowydajną pamięć masową, wydajny dostęp do danych i solidne środki bezpieczeństwa. Partnerstwo VAST Data i Nvidia bezpośrednio odpowiada na te wyzwania, zapewniając kompleksowe rozwiązanie, które obejmuje wszystkie aspekty zarządzania danymi AI.
Rozwiązanie zostało zaprojektowane do obsługi szerokiego zakresu typów danych, od danych ustrukturyzowanych przechowywanych w bazach danych po dane nieustrukturyzowane, takie jak obrazy, filmy i tekst. Ta wszechstronność ma kluczowe znaczenie dla przedsiębiorstw, które chcą wydobywać spostrzeżenia z różnych źródeł danych.
Ulepszone bezpieczeństwo i kontrola dostępu
Bezpieczeństwo jest krytycznym aspektem każdego wdrożenia AI, szczególnie w przypadku danych wrażliwych. Partnerstwo VAST Data i Nvidia obejmuje zaawansowane funkcje bezpieczeństwa, aby chronić dane przed nieautoryzowanym dostępem i zapewnić zgodność z przepisami branżowymi.
Mechanizmy szczegółowej kontroli dostępu pozwalają organizacjom definiować szczegółowe uprawnienia dla użytkowników i agentów, zapewniając, że tylko autoryzowane podmioty mogą uzyskiwać dostęp do określonych zasobów danych. Ten poziom kontroli jest niezbędny do zachowania prywatności i bezpieczeństwa danych.
Optymalizacja w czasie rzeczywistym i ciągłe uczenie się
Zdolność do optymalizacji modeli AI w czasie rzeczywistym i ciągłego poprawiania ich wydajności jest kluczowym wyróżnikiem w konkurencyjnym krajobrazie AI. Partnerstwo VAST Data i Nvidia wykorzystuje Agent Intelligence Toolkit firmy Nvidia i możliwości telemetryczne firmy VAST Data, aby zapewnić wgląd w wydajność AI w czasie rzeczywistym.
Te spostrzeżenia umożliwiają organizacjom precyzyjne dostrajanie ich modeli AI, optymalizację ich infrastruktury i ciągłe poprawianie dokładności i wydajności ich aplikacji AI. To iteracyjne podejście ma kluczowe znaczenie dla generowania długoterminowej wartości z inwestycji w AI.
Szersze implikacje dla przedsiębiorstw AI
Partnerstwo VAST Data i Nvidia ma daleko idące implikacje dla szerszego krajobrazu AI dla przedsiębiorstw. Zapewniając kompleksowe rozwiązanie do zarządzania danymi AI, to partnerstwo obniża barierę wejścia dla przedsiębiorstw, które chcą wdrażać AI na dużą skalę.
Powstała infrastruktura jest bardziej wydajna, bezpieczniejsza i skalowalna, co pozwala przedsiębiorstwom wydobyć większą wartość ze swoich inwestycji w AI. To z kolei napędza innowacje i promuje nowe możliwości w szerokim zakresie branż.
Przyszłość infrastruktury AI
Partnerstwo VAST Data i Nvidia stanowi znaczący krok naprzód w ewolucji infrastruktury AI. Wraz z ciągłą ewolucją i rozpowszechnianiem się AI, zapotrzebowanie na solidne i wydajne rozwiązania do zarządzania danymi AI będzie tylko rosło.
To partnerstwo jest dobrze przygotowane do wykorzystania tych trendów i dalszego zapewniania przedsiębiorstwom narzędzi potrzebnych do odniesienia sukcesu w erze AI. Połączenie innowacyjnych rozwiązań pamięci masowej VAST Data i najnowocześniejszych technologii AI firmy Nvidia to potężna siła, która kształtuje przyszłość infrastruktury AI.
Przewaga konkurencyjna
Korzyści z przyjęcia tego zintegrowanego podejścia obejmują również ulepszony wielomodowy nieustrukturyzowany i częściowo ustrukturyzowany RAG danych (Retrieval-Augmented Generation). Obejmuje to bezproblemową integrację dokumentów firmowych, obrazów, filmów, dzienników czatów, plików PDF i zewnętrznych źródeł, takich jak strony internetowe, blogi i dane rynkowe, w celu kompleksowej analizy.
Ponadto platforma oferuje łączność danych ustrukturyzowanych. Agenci AI firmy VAST mogą bezpośrednio wchodzić w interakcje z ustrukturyzowanymi źródłami danych, takimi jak systemy ERP, CRM i hurtownie danych, zapewniając dostęp w czasie rzeczywistym do zapisów operacyjnych, wskaźników biznesowych i systemów transakcyjnych. Ten holistyczny wgląd umożliwia przedsiębiorstwom podejmowanie świadomych decyzji w oparciu o kompletny i aktualny obraz ich działalności.
Wzmacnianie pozycji agentów AI
Kolejną kluczową zaletą jest możliwość wzmacniania pozycji agentów AI dzięki szczegółowej kontroli dostępu użytkowników i agentów. Osiąga się to dzięki dobrze zdefiniowanym zasadom i solidnym funkcjom bezpieczeństwa, zapewniając, że dostęp do danych jest ściśle kontrolowany i zgodny ze standardami organizacji.
Platforma umożliwia również optymalizację agentów w czasie rzeczywistym za pośrednictwem Agent Intelligence Toolkit firmy Nvidia i możliwości telemetrycznych firmy VAST. Zapewnia to, że agenci AI działają z najwyższą wydajnością i zapewniają optymalne wyniki.
Powstawanie silników inteligencji AI w czasie rzeczywistym
Partnerstwo między VAST Data i Nvidia katalizuje rozwój silników inteligencji AI w czasie rzeczywistym. Silniki te umożliwiają zespołom agentów AI dostarczanie bardziej precyzyjnych odpowiedzi, automatyzację skomplikowanych procesów wieloetapowych i ciągłe udoskonalanie ich wydajności za pomocą pętli danych opartej na AI. Ta iteracyjna pętla sprzężenia zwrotnego zapewnia, że aplikacje AI pozostają adaptacyjne i zoptymalizowane pod kątem zmieniających się potrzeb biznesowych.
Słowa Justina Boitano z Nvidia utrwalają tę wizję. Podkreśla on kluczową rolę platform danych opartych na AI w umożliwieniu przedsiębiorstwom efektywnego wykorzystania ich danych do zaawansowanych systemów agentowych AI. Synergia między NVIDIA i VAST napędza tworzenie następnej fali infrastruktury AI, czego efektem są potężne systemy AI, które umożliwiają przedsiębiorstwom szybki i łatwy dostęp do spostrzeżeń i wiedzy z ich danych biznesowych.
Poza GPUDirect
Ewolucja wymagań dotyczących pamięci masowej dla systemów AI wykracza poza zwykłe wspieranie GPUDirect w celu szybkiego przesyłania danych do GPU firmy Nvidia. Nowoczesny krajobraz AI wymaga bezproblemowej integracji z planem Nvidia AI-Q. Obejmuje to ciągłe dostarczanie danych do agentów Nvidia i komponentów stosu oprogramowania AI, które wykorzystują procesory graficzne do przetwarzania w czasie rzeczywistym.
Ta konwergencja możliwości pamięci masowej i obliczeniowych jest niezbędna do stworzenia w pełni funkcjonalnej platformy danych Nvidia AI. Eksperci branżowi przewidują, że coraz większa liczba dostawców pamięci masowej przyjmie model AI-Q, aby sprostać rosnącym wymaganiom aplikacji AI.