W stale rozwijającym się krajobrazie sztucznej inteligencji (AI) pojawił się nowy front, który przyciąga uwagę gigantów technologicznych i programistów. Tym ‘nowym ulubieńcem’ jest Model Context Protocol (MCP), technologia, która obiecuje zrewolucjonizować sposób, w jaki modele AI wchodzą w interakcje ze światem zewnętrznym.
29 kwietnia Alibaba wywołała falę komentarzy, wydając i udostępniając na zasadach open source model Tongyi Qianwen następnej generacji, Qwen3. Model ten nie tylko charakteryzuje się zwiększoną wydajnością i obniżonymi kosztami, ale także ulepszonym wsparciem dla MCP. To udoskonalenie umożliwia programistom bezproblemową integrację różnych zewnętrznych źródeł danych i narzędzi z dużym modelem językowym Qwen3, torując drogę dla bardziej opłacalnego i wydajnego rozwoju agentów AI (inteligentnych agentów).
Entuzjastyczni programiści już eksperymentują z Qwen3, aby tworzyć innowacyjne aplikacje. Feng Lei, założyciel Mars Waves i były lider produktu w MiniMax Conch AI, opracował stronę internetową, która z powodzeniem wykorzystywała różne MCP, w tym obrazy, audio i mapy, aby szybko osiągnąć pożądane wyniki. Podzielił się swoimi osiągnięciami w mediach społecznościowych, podkreślając krytyczne znaczenie natywnego wsparcia MCP.
Podobnie, podczas konferencji Create 2025 Baidu AI Developer Conference 25 kwietnia, założyciel Baidu, Li Yanhong, stwierdził, że ‘MCP umożliwia AI lepsze zrozumienie świata zewnętrznego, łatwiejszy dostęp do informacji i swobodniejsze korzystanie z narzędzi. Wierzymy, że MCP jest znaczącym krokiem naprzód w rozwoju AI, a programiści powinni go zrozumieć i zaakceptować tak szybko, jak to możliwe’. Na konferencji Baidu Intelligent Cloud oficjalnie uruchomiło pierwszą w Chinach usługę MCP na poziomie korporacyjnym, zachęcając programistów do pełnego przyjęcia MCP.
Zasadniczo MCP można postrzegać jako ‘uniwersalne gniazdo’ dla ery AI. Umożliwia ono dużym modelom językowym bezproblemowy dostęp do różnorodnych zewnętrznych źródeł danych i narzędzi, osiągając ‘połączenie jednym kliknięciem’ ze światem zewnętrznym. Znacząco zwiększy to wydajność rozwoju aplikacji AI i różnych agentów AI. W rzeczywistości, przed Baidu, kilku innych gigantów internetowych, w tym Alibaba, Tencent i ByteDance, już wdrożyło wsparcie MCP. Początkowo niszowy termin wśród programistów, MCP przekształcił się w główną koncepcję, stając się nowym polem bitwy dla różnych firm. W miarę jak ekosystem MCP będzie się rozwijał i prosperował, oczekuje się, że aplikacje agentów AI będą się rozwijać.
‘Uniwersalne Gniazdo’ Ery AI
Song Jiaji, zastępca dyrektora Guosheng Securities Research Institute i główny analityk branży komunikacyjnej, porównuje pojawienie się MCP do protokołu TCP/IP w dziedzinie komunikacji, twierdząc, że przyspieszy to nadejście aplikacji natywnych dla AI. W erze internetu TCP/IP służy jako podstawowy protokół komunikacji danych, umożliwiający wydajną transmisję danych i bezproblemową łączność między różnymi urządzeniami. Podobnie, w erze AI, MCP odgrywa porównywalną rolę, zapewniając ‘połączenie jednym kliknięciem’ dla dużych modeli językowych w celu uzyskania dostępu do zewnętrznych danych i narzędzi.
Według starszego specjalisty ds. AI, MCP jest zasadniczo protokołem technicznym, zbiorem uzgodnionych specyfikacji dotyczących rozwoju agentów AI, podobnym do standaryzacji pisma i transportu podczas dynastii Qin. Dzięki ujednoliconemu standardowi i specyfikacji wydajność współpracy ulegnie znacznemu poprawie. MCP nie jest niedawnym wynalazkiem; został on pierwotnie wydany przez Anthropic, dobrze znany amerykański startup zajmujący się dużymi modelami językowymi, w listopadzie ubiegłego roku, w celu obniżenia kosztów korzystania z zewnętrznych danych i narzędzi dla dużych modeli językowych.
Chociaż MCP początkowo spotkał się z umiarkowaną reakcją, pojawienie się Manus, opracowanego w kraju agenta AI ogólnego przeznaczenia, w lutym tego roku, wzbudziło ponowne zainteresowanie. Manus, zdolny do autonomicznego wykonywania złożonych zadań na podstawie instrukcji człowieka, od automatycznego rezerwowania biletów i generowania przewodników turystycznych po tworzenie stron internetowych, szybko zyskał popularność dzięki swojej zdolności nie tylko do czatowania i myślenia, ale także do ‘brudzenia sobie rąk’ jak ludzie. Chociaż jego założyciel stwierdził, że Manus został opracowany przed wydaniem MCP i dlatego nie używał protokołu, zamiast tego wykorzystywał inne metody kodowania do wywoływania wielu narzędzi, Manus niemniej jednak podkreślił wartość inteligentnych agentów i znaczenie MCP.
Przed wprowadzeniem MCP koszt dostępu do zewnętrznych narzędzi dla dużych modeli językowych był stosunkowo wysoki. Na przykład, jeśli użytkownik chciał użyć dużego modelu językowego do rezerwacji lotów i hoteli oraz otrzymywania potwierdzenia e-mailem, model musiałby oddzielnie wywołać interfejsy API (Application Programming Interfaces) linii lotniczej, hotelu i aplikacji e-mail. Każda integracja API wymagałaby napisania oddzielnego kodu, dokumentacji, metod uwierzytelniania, obsługi błędów i metod konserwacji, zasadniczo wymagając różnych ‘kluczy’ do odblokowania tych usług. Jednak dzięki MCP wystarczy podłączyć lub skonfigurować serwery MCP linii lotniczej, hotelu i usług e-mail, podobnie jak podłączenie dysku USB zawierającego usługi linii lotniczej, hotelu i e-mail do komputera użytkownika przez port Type-C.
Zaletą ujednoliconego standardu jest to, że zmniejsza on zbędny rozwój i budowę, unika powtarzalnego kodowania, a tym samym znacznie poprawia wydajność rozwoju i obniża koszty rozwoju. Tak długo, jak jest zgodny i obsługuje standard MCP, wszystkie narzędzia mogą osiągnąć funkcjonalność ‘plug-and-play’, umożliwiając programistom szybkie tworzenie bardziej wydajnych aplikacji AI. Raport z badań Galaxy Securities wskazuje, że oczekuje się, że MCP przyspieszy przejście aplikacji agentów AI od prostych możliwości konsultacji informacyjnych i rekomendacji do możliwości wykonywania, wspierając budowę bogatszego i bardziej złożonego ekosystemu aplikacji dla agentów AI.
Wejście Gigantów Internetowych na Pełną Skalę
Rok 2025 jest okrzyknięty ‘Rokiem Zerowym’ dla agentów AI. Jako standardowy protokół, MCP może znacząco rozwiązać problemy związane z wysokimi kosztami technicznymi i niską wydajnością wywoływania zewnętrznych narzędzi podczas rozwoju inteligentnych agentów, co czyni go nowym punktem centralnym dla gigantów internetowych.
21 marca Baidu Maps ogłosiło, że jego podstawowe interfejsy API są w pełni kompatybilne z MCP, stając się pierwszym dostawcą usług mapowych w Chinach, który to zrobił. 9 kwietnia platforma Bailian Alibaba Cloud uruchomiła pierwszą w branży usługę MCP w pełnym cyklu życia. 14 kwietnia Tencent Cloud ogłosił, że jego silnik wiedzy dużego modelu językowego został uaktualniony w celu obsługi protokołu MCP. 18 kwietnia platforma rozwoju aplikacji AI ByteDance, Kouzi Space, rozpoczęła testy wewnętrzne, a platforma zintegrowała system rozszerzeń MCP. Początkowa faza testów wewnętrznych obsługuje integrację komponentów o wysokiej częstotliwości, takich jak tabele wielowymiarowe Feishu, Gaode Maps i narzędzia graficzne.
Xu Zhiyuan, starszy ekspert ds. produktów w Alibaba Cloud Bailian, stwierdził, że Alibaba Cloud jest wiodącym producentem dużych modeli językowych w Chinach, posiadającym w pełni opracowany własny model Tongyi Qianwen, a także jest dostawcą usług chmurowych nr 1 w Chinach, co czyni go niezbędnym warunkiem pomyślnej implementacji Agent+MCP. Silne możliwości modelowania zapewniają wsparcie dla głębokiego rozumowania i planowania złożonych zadań i narzędzi, podczas gdy wystarczające zasoby przetwarzania w chmurze zapewniają, że usługi MCP są stabilne, dostępne i wydajne.
W szczególności platforma Alibaba Cloud Bailian integruje Alibaba Cloud Function Compute, ponad 200 wiodących w branży dużych modeli językowych i blisko 100 głównych usług MCP, kompleksowo rozwiązując problemy związane z zasobami obliczeniowymi, dużymi zasobami modeli językowych i łańcuchami narzędzi aplikacji wymaganymi do rozwoju inteligentnych agentów. Eliminuje to potrzebę zarządzania zasobami, tworzenia wdrożeń i wykonywania operacji inżynieryjnych przez użytkowników, co znacznie obniża barierę wejścia dla rozwoju agentów. Na przykład, użytkownik zbudował inteligentnego agenta na platformie Bailian przy użyciu usługi Bocha MCP i dużego modelu językowego Tongyi Qianwen, który może wydajnie wyszukiwać ogromne ilości danych i szybko generować wykresy wizualne. Cały proces był bardzo wygodny, a ukończenie rozwoju zajęło tylko kilka minut.
Bocha, o którym wspomniał Xu Zhiyuan, to wyszukiwarka oparta na AI, która obsługuje funkcję wyszukiwania online dużych modeli językowych, takich jak DeepSeek. Alibaba Cloud Bailian wdrożył obecnie usługę Bocha MCP, a wyszukiwanie online jest podstawowym narzędziem, które wielu inteligentnych agentów musi wywoływać podczas wykonywania zadań. Narzędzie to pozwoli uniknąć dużej ilości powtarzalnej pracy związanej z kodowaniem.
Ponadto pełne wsparcie MCP przez gigantów internetowych, z ich rozbudowanymi liniami biznesowymi i systemami ekosystemu aplikacji, zapewnia inteligentnym agentom bogactwo narzędzi do wywoływania. Na przykład Alipay uruchomił pierwszy w Chinach ‘Payment MCP Server’ 15 kwietnia, zapewniając natywne wsparcie możliwości płatniczych dla inteligentnych agentów AI. Analitycy branżowi twierdzą, że dzięki usłudze MCP Alipay programiści mogą znacznie skrócić proces tworzenia linków płatniczych dla różnych aplikacji usługowych. W ramach inteligentnego agenta mogą z łatwością korzystać z Alipay, aby wykonać szereg operacji w pętli zamkniętej, takich jak wyszukiwanie, przeprowadzanie transakcji i dokonywanie zwrotów, otwierając w ten sposób ‘ostatnią milę’ komercyjnej pętli zamkniętej.
Wspomniany starszy specjalista ds. AI stwierdził, że dzięki dodaniu MCP liczba wierszy kodu wymaganych do zbudowania inteligentnego agenta o tej samej funkcjonalności została zmniejszona z ponad 3000 do mniej niż 500, co przyniosło jakościowy skok w wydajności rozwoju inteligentnych agentów. Xu Zhiyuan ujawnił, że w ciągu tygodnia od uruchomienia usługi MCP liczba aktywowanych użytkowników przekroczyła 10 000, a także budują inteligentnych agentów dla różnych scenariuszy w oparciu o usługę MCP. Wielu klientów i partnerów Alibaba Cloud również dołączyło do ekosystemu MCP. Niedawno platforma Alibaba Cloud Bailian uruchomiła dziesiątki usług MCP w chmurze, w tym Baiwang Finance and Taxation, Feichangzhun, Bocha Search i Yingmi Fund, a więcej dostawców usług stopniowo dołącza do platformy. W przyszłości będzie dalej wzbogacać podaż ekosystemu i przyspieszać wdrażanie AI.
Nadal w Okresie Szybkiej Ewolucji
W branży panuje ogólny konsensus, że MCP zapewnia ustandaryzowaną metodę komunikacji modeli AI z różnymi źródłami danych i narzędziami i jest ‘kluczem’ do przyspieszenia wdrażania dużych modeli językowych. Wraz z wejściem i układem głównych firm internetowych, granice ekologiczne MCP również zostaną dalej rozszerzone. Jednak rozwój inteligentnych agentów jest wciąż w początkowej fazie, a co za tym idzie, MCP nie został jeszcze ustalony i sfinalizowany, ale jest w procesie szybkiej ewolucji.
Przed MCP OpenAI zaproponowało Function Calling w czerwcu 2023 r., aby pomóc programistom w integracji dużych modeli językowych z zewnętrznymi funkcjami lub narzędziami. Function Calling to bardzo dobry projekt, który od momentu powstania jest uważany za standard przez branżę. Jedynym problemem jest jednak to, że ilość pracy wymaganej do napisania zewnętrznych funkcji jest zbyt duża. Wraz z rozwojem technologii rośnie złożoność inteligentnych agentów, a trudność rozwoju rośnie wykładniczo. Zaletą MCP jest to, że ujednolica on oryginalne zróżnicowane standardy Function Calling różnych dużych modeli językowych, tworząc wspólny protokół.
Po MCP Google Cloud ogłosiło open source pierwszego standardowego protokołu interakcji inteligentnych agentów, Agent2Agent Protocol (A2A), na początku kwietnia, mając na celu przełamanie barier między obecnymi inteligentnymi agentami i osiągnięcie wzajemnej komunikacji iwspółpracy między inteligentnymi agentami zbudowanymi przez różnych producentów i różne ramy. Przez pewien czas w społeczności programistów pojawiło się stwierdzenie ‘MCP jest przestarzałe’, a niektórzy uważali, że MCP może być tylko technologią przejściową i będzie zjawiskiem przelotnym przez pewien czas.
W odpowiedzi raport z badań Guosheng Securities uważa, że bitwa o protokoły komunikacji Agentów nie dobiegła końca. Chociaż A2A i MCP mają różne cele, ten pierwszy służy do komunikacji między Agentami, podczas gdy ten drugi służy do połączenia między Agentami a zewnętrznymi narzędziami i danymi. Jednak w złożonej sytuacji, w której ‘narzędzia mogą być również pakowane jako Agenci’, funkcje obu muszą mieć pewne nakładanie się, ale ta konkurencja pomaga obniżyć koszt wywoływania zewnętrznych narzędzi i komunikacji przez duże modele językowe.
Niezależnie od tego, czy jest to MCP, czy A2A, sam protokół nie ma absolutnej wyjątkowości. Zapewnia bardziej standardową metodę połączenia dla modelu, aktywuje podaż i zmniejsza trudność połączenia modelu z różnymi rzeczywistymi usługami. Ostatecznie chodzi o uwolnienie produktywności AI i przyspieszenie eksplozji aplikacji. MCP jest naturalnym produktem całego etapu rozwoju dużego modelu językowego. Nawet jeśli nie ma dziś MCP, istnieją inne protokoły, aby osiągnąć ten krok.
Xu Zhiyuan zwrócił dalej uwagę, że MCP ma obecnie wiele problemów, takich jak ujednolicone uwierzytelnianie, ochrona bezpieczeństwa, stabilne długie połączenia i zarządzanie wieloma dzierżawcami. Z osobistego punktu widzenia obecne problemy nie są straszne, ale odzwierciedlają rzeczywiste potrzeby, które istnieją u programistów i w rzeczywistym wdrażaniu biznesowym. Ostatnio widzieliśmy również, że ewolucja protokołu MCP jest kontynuowana. Jako protokół open source, będzie on nadal iterował i ulepszał się wraz z rozwojem technologii i ekosystemu, i stopniowo osiągnie stosunkowo stabilny stan w przyszłości.