Ostatni raport TechCrunch ujawnił powstanie 15 startupów AI założonych przez byłych pracowników OpenAI, które szybko zyskują popularność w Dolinie Krzemowej. Ta rozwijająca się sieć, przypominająca słynną ‘Mafię PayPal’, prezentuje najnowocześniejsze technologie i potencjalnie kryje w sobie kolejną innowację na poziomie OpenAI.
Oryginalna ‘Mafia PayPal’ głęboko wpłynęła na krajobraz internetu, a jej członkami byli m.in. założyciel LinkedIn Reid Hoffman, twórcy YouTube Steve Chen i Chad Hurley oraz CEO Tesli i SpaceX Elon Musk. Osoby te zapoczątkowały transformacyjne zmiany w sieciach społecznościowych, wideo online, pojazdach elektrycznych, komercyjnych podróżach kosmicznych i analizie dużych zbiorów danych. Nie tylko zbudowali imperia warte biliony dolarów, ale także ustanowili legendarny model ‘sieci absolwentów’ w Dolinie Krzemowej.
Dziś podobne zjawisko rozwija się w dziedzinie sztucznej inteligencji. OpenAI, współzałożona przez Muska, Sama Altmana i Grega Brockmana w 2015 roku, zobaczyła, jak chatbot AI ChatGPT gwałtownie zyskał na popularności w 2019 roku. Pod koniec marca 2025 roku wycena OpenAI osiągnęła 300 miliardów dolarów (około 2 186,3 miliarda ¥). Obecnie łączna wycena 15 startupów AI uruchomionych przez byłych pracowników OpenAI wynosi około 250 miliardów dolarów (około 1 821,9 miliarda ¥), co odpowiada odtworzeniu 80% OpenAI. Firmy te obejmują różne najnowocześniejsze dziedziny, w tym duże modele językowe, agentów AI, robotykę i biotechnologię, a niektóre, jak Perplexity, rzucają wyzwanie dominacji Google w wyszukiwarkach.
Anthropic: Twórca Claude’a i Główny Konkurent OpenAI
W 2021 roku Dario Amodei i jego siostra Daniela Amodei opuścili OpenAI, aby założyć Anthropic, firmę zajmującą się bezpieczeństwem AI z siedzibą w San Francisco. W 2024 roku współzałożyciel OpenAI John Schulman dołączył do Anthropic, zobowiązując się do opracowania ‘bezpiecznej ogólnej sztucznej inteligencji (AGI)’.
W lutym 2025 roku Anthropic uruchomił Claude 3.7 Sonnet, swój najinteligentniejszy model do tej pory i pierwszy model mieszanego rozumowania na rynku. Model ten zapewnia niemal natychmiastowe odpowiedzi, oferując jednocześnie procesy rozumowania krok po kroku, które mogą być wizualizowane przez użytkowników. Użytkownicy API mogą precyzyjnie kontrolować czas myślenia modelu. Claude 3.7 Sonnet doskonale radzi sobie z programowaniem i tworzeniem interfejsów użytkownika.
W zeszłym roku Anthropic nawiązał współpracę z Menlo w ramach programu Anthology, w którym firmy venture capital inwestują w młode startupy AI z funduszu o wartości 100 milionów dolarów. Startupom tym zapewnia się dostęp do modeli Anthropic, personelu i 25 000 USD (około 180 000 ¥) w postaci kredytów na obliczenia. W tym miesiącu Anthropic dokonał pierwszej inwestycji w Goodfire, roczny startup, który koncentruje się na pomaganiu programistom AI w zrozumieniu wewnętrznego działania ich modeli AI. Rundzie przewodziło Menlo Ventures, z udziałem innych inwestorów Anthropic, Lightspeed Venture Partners i B Capital.
Według The Information, przychody OpenAI (3,7 miliarda USD, czyli 27 miliardów ¥) nadal przewyższają przychody Anthropic (1 miliard USD, czyli 7,3 miliarda ¥) ponad trzykrotnie. Jednak wycena Anthropic osiągnęła 61,5 miliarda dolarów (około 448,2 miliarda ¥) do marca 2025 roku, co pozycjonuje ją jako znaczącego konkurenta OpenAI.
Safe Superintelligence: Koncentracja na Bezpiecznej Superinteligencji
W maju 2024 roku były główny naukowiec OpenAI Ilya Sutskever opuścił firmę po nieudanej próbie usunięcia dyrektora generalnego Sama Altmana. Następnie założył Safe Superintelligence (SSI) z jednym celem skupienia się na bezpiecznej superinteligencji. Firma przyjmuje podejście techniczne, które priorytetowo traktuje kilka lat badań i rozwoju przed wprowadzeniem produktów na rynek.
We wrześniu 2024 roku, zaledwie trzy miesiące po założeniu, SSI ogłosiło rundę finansowania w wysokości 1 miliarda dolarów (około 7,3 miliarda ¥), wyceniając firmę na 5 miliardów dolarów (około 36,4 miliarda ¥). Inwestorzy to Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, DST Global, SV Angel i NFDG, partnerstwo inwestycyjne zarządzane przez Nata Friedmana i dyrektora generalnego SSI Daniela Grossa. Do 2025 roku wycena SSI osiągnęła 32 miliardy dolarów (około 233,2 miliarda ¥), mimo braku produktów i przychodów.
Thinking Machines Lab: Umożliwianie Każdemu Dostępu do Wiedzy i Narzędzi
Thinking Machines Lab to firma zajmująca się badaniami i produktami AI, która dąży do zapewnienia każdemu wiedzy i narzędzi, których potrzebują, zapewniając, że AI służy ich spersonalizowanym potrzebom i celom. Mira Murati, była dyrektor ds. technologii OpenAI, założyła firmę w 2024 roku, a publicznie uruchomiła ją w lutym 2025 roku, deklarując zamiar opracowania ‘konfigurowalnych, wydajnych’ systemów AI.
Początkowo zespół Thinking Machines Lab składał się z około 30 członków, z których dwie trzecie pochodziło z OpenAI. Następnie dołączyli kolejni byli dyrektorzy OpenAI jako doradcy, w tym były dyrektor ds. badań OpenAI Bob McGrew i Alec Radford, główny badacz stojący za kilkoma flagowymi modelami AI.
Raporty wskazują, że Thinking Machines Lab poszukuje 2 miliardów dolarów (około 14,6 miliarda ¥) w finansowaniu zalążkowym, wyceniając firmę na co najmniej 10 miliardów dolarów (około 73 miliardów ¥). Jeśli się to uda, stałaby się jednym z najcenniejszych startupów AI na świecie, pomimo założenia dopiero w tym roku i braku przychodów lub produktów. Firma zamierza konkurować w zaciekle konkurencyjnym krajobrazie rozwoju modeli generatywnej AI.
Perplexity: Wyszukiwarka AI Napędzana Dużymi Modelami Językowymi
Aravind Srinivas założył Perplexity w 2022 roku po rocznej pracy w OpenAI. Perplexity to wyszukiwarka AI oparta na dużych modelach językowych, która generuje odpowiedzi poprzez integrację wyników wyszukiwania w sieci.
Według The Verge, Srinivas stwierdził, że Perplexity planuje wydać własną przeglądarkę o nazwie Comet w przyszłym miesiącu. ‘Budujemy przeglądarkę, ponieważ jest to prawdopodobnie najlepszy sposób na zbudowanie agenta’ - powiedział. ‘Przeglądarka to zasadniczo konteneryzowany system operacyjny. Jeśli jesteś już zalogowany do innych usług stron trzecich, może to pozwolić ci na dostęp do tych usług poprzez ukryte karty, skrobanie stron po stronie klienta oraz rozumowanie i podejmowanie działań w twoim imieniu.’
Wcześniejsze raporty sugerowały, że Perplexity był zainteresowany przejęciem Chrome, jeśli miałoby się oddzielić od Google. Wyszukiwarka AI firmy zaczęła zawierać umowy o preinstalacji z producentami telefonów z systemem Android. W tym tygodniu Motorola ogłosiła, że będzie preinstalować Perplexity na swoich nowych telefonach Razr, potencjalnie wystawiając ‘silnik odpowiedzi’ AI Srinivas’a na miliony nowych użytkowników. Chociaż Srinivas stwierdził, że obecna głębokość preinstalacji nie spełnia ich oczekiwań, stanowi to znaczący przełom dla startupu takiego jak Perplexity.
Perplexity, która otrzymała inwestycje od Jeffa Bezosa i innych, spotkała się z kontrowersjami związanymi z domniemanym nielegalnym skrobanie danych z sieci. W marcu 2025 roku firma uruchomiła rundę finansowania w wysokości 1 miliarda dolarów (około 7,3 miliarda ¥) z wyceną 18 miliardów dolarów.
xAI: Firma Stojąca za Chatbotem AI Grok
Kyle Kosic opuścił OpenAI w 2023 roku, aby dołączyć do firmy AI Elona Muska, xAI, gdzie kierował rozwojem chatbota Grok. Wrócił do OpenAI w 2024 roku.
W lutym xAI uruchomiła nową generację modelu Grok 3, swoją najbardziej zaawansowaną wersję do tej pory, łącząc potężne zdolności rozumowania z rozległą wstępnie wytrenowaną wiedzą. Model został wytrenowany na klastrze superkomputerowym Colossus, wykorzystując dziesięciokrotnie więcej zasobów obliczeniowych niż poprzednie najlepsze modele. Grok 3 reprezentuje znaczące ulepszenia w zakresie rozumowania, matematyki, programowania, zdrowego rozsądku i wykonywania instrukcji.
Pod koniec marca Musk ogłosił, że xAI przejmie platformę X w transakcji w całości opartej na akcjach, tworząc nową spółkę holdingową, xAI Holdings. Po fuzji xAI został wyceniony na 80 miliardów dolarów (około 583 miliardy ¥), a X na 33 miliardy dolarów (bez uwzględnienia długu) (około 240,4 miliarda ¥). xAI Holdings stała się jednym z najcenniejszych startupów AI na świecie z wyceną rzędu setek miliardów. Chociaż model transakcji budzi pytania, jest postrzegany jako ważny krok w celu wykorzystania ekosystemu Muska.
27 kwietnia Bloomberg poinformował, że xAI Holdings Muska prowadzi rozmowy na temat nowej rundy finansowania w wysokości 20 miliardów dolarów (około 145,7 miliarda ¥). Jeśli się to uda, byłaby to druga co do wielkości runda finansowania startupu w historii, ustępując jedynie rundzie finansowania OpenAI w wysokości 40 miliardów dolarów (około 291,5 miliarda ¥) w zeszłym miesiącu. Ruch ten wyceniłby firmę na ponad 120 miliardów dolarów (około 874,5 miliarda ¥).
Stem AI: Nadal w Trybie Ukrytym
TechCrunch poinformował w 2024 roku, że były dyrektor generalny Twitcha i tymczasowy dyrektor generalny OpenAI Emmett Shear potajemnie rozwija startup AI o nazwie Stem AI (ujawniony w 2024 roku).
Analiza rynku sugeruje, że Stem AI prawdopodobnie koncentruje się na rozwiązaniu problemu ‘dopasowania AI’, o którym Shear wielokrotnie wspominał. Jego zaplecze zespołowe sugeruje, że startup łączy w sobie bezpieczeństwo AI, bioetykę i geny produktu internetowego, potencjalnie wytyczając nową ścieżkę rozwoju AI.
Szczegóły projektu i skala finansowania nie zostały ujawnione, ale otrzymał wsparcie od Andreessen Horowitz, czołowej firmy venture capital z Doliny Krzemowej.
Eureka Labs: Dedykowane Asystentom Nauczycielskim AI
Andrej Karpathy, ekspert w dziedzinie widzenia komputerowego i członek-założyciel OpenAI, dołączył do Tesli w 2017 roku, aby kierować jej projektem autonomicznej jazdy. Opuścił firmę w 2024 roku, aby założyć Eureka Labs, firmę z branży technologii edukacyjnych z siedzibą w San Francisco, która koncentruje się na opracowywaniu asystentów nauczycielskich AI.
Podstawową filozofią Eureka Labs jest stworzenie platformy edukacyjnej ‘natywnej dla AI’, głęboko integrującej technologię AI we wszystkie aspekty edukacji, zamiast po prostu dodawania AI jako narzędzia pomocniczego do istniejących modeli edukacyjnych. Ich wizją jest zrewolucjonizowanie tradycyjnych metod uczenia się poprzez tworzenie asystentów nauczycielskich AI. Wierzą, że AI może znacząco poprawić efektywność uczenia się i doświadczenie dzięki inteligentnym spersonalizowanym wskazówkom i informacjom zwrotnym.
Obecnie Eureka Labs uruchomiła swój pierwszy produkt, kurs na poziomie studiów licencjackich o nazwie LLM101n, którego celem jest nauczenie studentów, jak trenować własne duże modele językowe (LLM).
Do tej pory nie ujawniono szczegółowych informacji dotyczących skali finansowania i inwestorów Eureka Labs.
Pilot: Firma Świadcząca Usługi Księgowe
Jeff Arnold założył Pilot, firmę świadczącą usługi księgowe, w 2017 roku po pełnieniu funkcji kierownika operacyjnego w OpenAI przez pięć miesięcy w 2016 roku.
Pilot.com świadczy usługi księgowe, podatkowe i CFO dla szybko rozwijających się startupów technologicznych i małych firm. Założona w 2017 roku przez Jeffa Arnolda, Waseema Dahera i Jessicę McKellar, którzy poznali się w MIT. Pilot.com to ich trzeci wspólny startup, a ich poprzednie dwie firmy, Ksplice i Zulip, zostały przejęte odpowiednio przez Oracle i Dropbox.
Pilot koncentruje się na świadczeniu usług finansowych dla startupów, zabezpieczając 100 milionów dolarów (około 730 milionów ¥) w finansowaniu serii C w 2021 roku, wyceniając firmę na 1,2 miliarda dolarów (około 8,7 miliarda ¥). Inwestorzy to Sequoia Capital, Index Ventures i Stripe.
Adept AI Labs: Koncentracja na Współpracy Człowiek-Maszyna
David Luan opuścił OpenAI w 2020 roku, krótko pracował w Google, a następnie założył Adept AI Labs w 2021 roku, aby opracowywać narzędzia AI dla przedsiębiorstw.
Adept AI został założony w 2022 roku przez Davida Luana (CEO), Niki Parmar (CTO) i Ashisha Vaswaniego (Chief Scientist), z których wszyscy mają duże doświadczenie w badaniach i rozwoju AI w firmach takich jak Google (w tym Google Brain) i OpenAI. W szczególności Parmar i Vaswani są pionierami architektury Transformer.
Adept AI Labs to laboratorium badawcze i produktowe w dziedzinie uczenia maszynowego, które koncentruje się na budowaniu systemów ogólnej inteligencji, mających nacelu umożliwienie ludziom i komputerom kreatywnej współpracy.
Firma otrzymała inwestycje od General Catalyst, Spark Capital, Greylock Partners, Microsoft, Nvidii i Andreja Karpathy’ego. W 2023 roku zebrała 350 milionów dolarów (około 2,55 miliarda ¥), wyceniając firmę na ponad 1 miliard dolarów (około 7,3 miliarda ¥). Luan opuścił firmę pod koniec 2024 roku, aby dołączyć do laboratorium agentów AI Amazona (Amazon przejął podstawowy zespół Adept).
Cresta: Firma Zajmująca się Obsługą Klienta AI
Tim Shi dołączył do OpenAI w 2017 roku, koncentrując się na badaniach nad bezpiecznym AGI, i opuścił firmę rok później, aby założyć Cresta, firmę zajmującą się centrum obsługi klienta AI.
Podstawową działalnością Cresta jest dostarczanie kompleksowej platformy generatywnej AI dla centrów kontaktowych. Platforma poprawia interakcje z klientami, zwiększa efektywność i wydajność ludzkich przedstawicieli obsługi klienta, a ostatecznie pomaga firmom optymalizować koszty operacyjne, zwiększać przychody i uzyskiwać głębsze zrozumienie potrzeb klientów dzięki swoim podstawowym produktom: Cresta AI Agent (wirtualna obsługa klienta AI), Agent Assist (pomoc w obsłudze klienta w czasie rzeczywistym), Conversation Intelligence (analityk AI) oraz oparte na AI zarządzanie jakością i coaching.
Z siedzibą w San Francisco, Cresta zebrała 276 milionów dolarów (około 2 miliardów ¥) w siedmiu rundach finansowania. Ostatnią rundą było finansowanie serii D w wysokości 125 milionów dolarów (około 900 milionów ¥) w listopadzie 2024 roku, współprowadzone przez World Innovation Lab (WiL) i Qatar Investment Authority (QIA). W marcu 2022 roku Cresta został wyceniony na 1,6 miliarda dolarów (około 11,7 miliarda ¥), przy czym wycena rundy finansowania serii D w listopadzie 2024 roku nie została ujawniona.
Covariant: Automatyzacja Magazynu
Pieter Abbeel, Peter Chen i Rocky Duan pracowali jako naukowcy w OpenAI od 2016 do 2017 roku i założyli Covariant, firmę zajmującą się podstawowymi modelami robotyki, w 2017 roku.
Covariant opracowuje ogólną platformę inteligencji robotycznej, wykorzystywaną głównie w logistyce i magazynowaniu. Platforma łączy zaawansowane technologie AI, takie jak głębokie uczenie się, uczenie się przez naśladowanie i uczenie się przez wzmacnianie. Ich celem jest umożliwienie robotom obserwowania, uczenia się i dostosowywania do nowych zadań i środowisk bez rozległego wstępnego programowania.
Do tej pory zebrali ponad 222 miliony dolarów w finansowaniu, a inwestorzy to Index Ventures, Radical Ventures, Coatue i Canada Pension Plan Investment Board. Ostatnią rundą było finansowanie C-2 w wysokości 75 milionów dolarów (około 550 milionów ¥) w maju 2023 roku.
W 2024 roku Amazon przejął wszystkich założycieli Covariant i jedną czwartą jej pracowników, co jest postrzegane jako typowy przykład omijania kontroli antymonopolowych przez gigantów technologicznych.
Living Carbon: Wykorzystywanie Technologii do Ochrony Środowiska
Maddie Hall opuściła OpenAI w 2019 roku, aby założyć Living Carbon, firmę zajmującą się technologią klimatyczną, która opracowuje genetycznie zmodyfikowane rośliny w celu zwiększenia wychwytywania węgla.
Z siedzibą w Hayward w Kalifornii, podstawową działalnością Living Carbon jest wykorzystywanie biologii syntetycznej i inżynierii genetycznej do opracowywania roślin, w szczególności drzew, które mogą skuteczniej wychwytywać i przechowywać dwutlenek węgla.
Do tej pory firma zebrała co najmniej 36,1 miliona dolarów (około 260 milionów ¥), a inwestorzy to Temasek, Lowercarbon Capital, Toyota Ventures i Felicis Ventures. Ostatnią publiczną rundą finansowania było finansowanie serii A w wysokości 21 milionów dolarów (około 150 milionów ¥) w styczniu 2023 roku.
Prosper Robotics: Wprowadzanie Robotów do Domów
Shariq Hashme pracował w OpenAI przez dziewięć miesięcy w 2017 roku, prowadząc rozwój robota do gry Dota. Następnie dołączył do firmy zajmującej się adnotacjami danych Scale AI i założył Prosper Robotics w 2021 roku.
Z siedzibą w Londynie, Prosper Robotics koncentruje się na opracowywaniu robotów-kamerdynerów domowych, konkurując z firmami takimi jak norweska 1X i amerykańska Apptronik. Podstawowym produktem badawczo-rozwojowym i promocyjnym Prosper Robotics jest ‘Alfie’, dwunożny robot humanoid na kołach, zaprojektowany jako asystent domowy. Ich roboty mogą przyjąć model subskrypcji lub leasingu, co oznacza, że użytkownicy mogą nie potrzebować kupować drogich robotów na własność, ale raczej płacić miesięczną lub roczną opłatę.
Daedalus: Rewolucjonizowanie Produkcji Elementów Precyzyjnych
Jonas Schneider opuścił OpenAI w 2019 roku, aby założyć Daedalus, inteligentną firmę fabryczną zajmującą się elementami precyzyjnymi, z siedzibą w San Francisco.
Podstawową działalnością Daedalus jest wykorzystywanie robotów napędzanych przez AI i własnego oprogramowania FactoryOS do rewolucjonizowania produkcji części precyzyjnych. Koncentrują się na dostarczaniu zautomatyzowanych rozwiązań produkcyjnych dla branż takich jak motoryzacja, technologia medyczna i inżynieria mechaniczna. Ich samouczące się roboty mogą obsługiwać powtarzalne i podatne na błędy zadania, umożliwiając ludziom skupienie się na bardziej krytycznych aspektach, umożliwiając w ten sposób model produkcji opartej na współpracy człowiek-maszyna.
W lutym 2024 roku Daedalus AI z powodzeniem zakończył rundę finansowania serii A w wysokości 21 milionów dolarów (około 150 milionów ¥), prowadzoną przez NGP Capital, z udziałem również dotychczasowych inwestorów Addition i Khosla Ventures. Finansowanie zostanie wykorzystane do dalszego rozwoju własnej platformy AI do produkcji Daedalus i rozbudowy zakładów produkcyjnych w Niemczech.
Kindo: Koncentracja na Chatbotach AI Klasy Enterprise
Margaret Jennings pracowała w OpenAI od 2022 do 2023 roku i założyła Kindo, firmę zajmującą się chatbotami AI klasy enterprise, w 2023 roku.
Kindo to firma, która koncentruje się na dostarczaniu przedsiębiorstwom bezpiecznej i zgodnej z przepisami platformy do zarządzania AI. Platforma zapewnia scentralizowany interfejs do uzyskiwania dostępu do różnych modeli AI (prywatnych, komercyjnych i open-source) i integruje się z ponad 200 aplikacjami SaaS, zapewniając bezpieczeństwo i zgodność z przepisami działań związanych z AI.
W lipcu 2024 roku Kindo zebrało łącznie 27,6 miliona dolarów (około 200 milionów ¥) w finansowaniu, w tym rundę zalążkową w wysokości 7 milionów dolarów (około 51,01 miliona ¥) we wrześniu 2023 roku i rundę serii A w wysokości 20,6 miliona dolarów (około 150 milionów ¥) w lipcu 2024 roku. Jej inwestorzy to Riot Ventures, Eniac Ventures i Drive Capital. Warto zauważyć, że Kindo przejęło WhiteRabbitNeo, projekt zabezpieczonego modelu AI open-source, w tym samym czasie, co finansowanie serii A, aby zwiększyć swoje możliwości w zakresie bezpieczeństwa. Jennings odeszła w tym samym roku, aby dołączyć do francuskiej firmy AI Mistral, odpowiedzialnej za produkt i badania i rozwój.
Ten behemot AI, wyceniony na 300 miliardów dolarów (około 2 186,3 miliarda ¥), napędza nową generację startupów technologicznych poprzez unikalny efekt rozlewu talentów. Łączna wycena tych 15 firm wynosi około 250 miliardów dolarów (około 1 821,9 miliarda ¥), co odpowiada odtworzeniu 80% OpenAI.
Założone przez ekspertów technicznych, firmy te obejmują cały łańcuch przemysłu, od badań podstawowych po zastosowania przemysłowe, kontynuując geny techniczne OpenAI, jednocześnie eksplorując zróżnicowane ścieżki rozwoju. Entuzjastyczne dążenie rynków kapitałowych odzwierciedla optymistyczne oczekiwania branży wobec przyszłości technologii AI.
Jak ujął to Pat Grady, partner w Sequoia Capital: ‘Jesteśmy świadkami ‘fenomenu Bell Labs’ w dziedzinie AI, gdzie czołowa instytucja badawcza rodzi cały ekosystem przemysłowy.’ Na dłuższą metę ten efekt ‘fenomenu Bell Labs’ pomaga w tworzeniu bardziej zróżnicowanego ekosystemu przemysłowego i może również zapowiadać bardziej konkurencyjny krajobraz rynkowy. Czy może nadal produkować przełomowe innowacje, pozostaje do zobaczenia, w zależności od dopasowania ewolucji technologii korporacyjnych i popytu rynkowego.