Świat technologii huczy od zrozumienia, że giganci branży jednocześnie celują w indywidualnych konsumentów (C-end) i klientów biznesowych (B-end). Rozwój AI Agents, napędzany innowacjami takimi jak DeepSeek i Manus, jest niezaprzeczalny. Wielu uważa, że rok 2025 zapoczątkuje prawdziwą erę AI Agent, a główne firmy technologiczne i startupy będą się w nią angażować, przyspieszając przejście do zastosowań komercyjnych.
Tencent dostrzega tę zasadniczą zmianę i aktywnie realizuje swoją strategię AI Agent.
Platforma Rozwoju Agentów Tencent Cloud
Podczas Szczytu Aplikacji Przemysłowych AI Tencent Cloud w 2025 roku, Tencent Cloud zaprezentował znaczącą aktualizację swojego silnika wiedzy o dużym modelu, przekształcając go w Platformę Rozwoju Agenta Tencent Cloud (TCADP). Platforma ta integruje technologię RAG (Retrieval-Augmented Generation) Tencent Cloud, kompleksowe funkcjonalności Agentów oraz funkcje udoskonalone dzięki rzeczywistym wdrożeniom, precyzyjnie odpowiadając na zmieniające się wymagania użytkowników.
Uruchomienie Platformy Rozwoju Agenta Tencent Cloud sygnalizuje ambicję Tencent Cloud, aby umożliwić klientom korporacyjnym szybkie prototypowanie i wdrażanie aplikacji opartych na Agentach.
Tang Daosheng, starszy wiceprezes wykonawczy w Tencent i dyrektor generalny Cloud and Smart Industry Group, podkreślił, że użytkownicy mogą teraz umożliwić Agentom niezależne rozbijanie złożonych zadań, opracowywanie strategii wykonawczych i selektywne korzystanie z dostępnych narzędzi. Podkreślił kluczowe osiągnięcie: "Po raz pierwszy osiągnęliśmy bezkodowe wsparcie dla wieloagentowej współpracy przy przekazywaniu zadań, co dodatkowo obniża próg budowania Agentów".
W obrębie Platformy Rozwoju Agenta Tencent Cloud, Tencent Cloud zgromadził kompleksowy ekosystem narzędzi Agentów, zgodny z protokołem MCP i kompatybilny z podstawowymi elementami OpenAI Agents SDK. Jest on również fabrycznie załadowany wyselekcjonowanym wyborem wysokiej jakości wtyczek, zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych, w tym Tencent Location Services i innych ekologicznych Serwerów MCP.
Funkcje te mają na celu umożliwić Agentom AI skuteczniejsze angażowanie narzędzi, dostęp do specjalistycznych danych i poszerzenie zakresu ich usług.
W całym zróżnicowanym portfolio aplikacji Tencent, liczne produkty już integrują możliwości Agentów za pośrednictwem Platformy Rozwoju Agenta Tencent Cloud. Należą do nich QQ Browser, Tencent Health, Tencent Cloud Code Assistant CodeBuddy i Tencent Qidian Marketing Cloud.
Tang Daosheng jako przykład podał QQ Browser, zwracając uwagę na niedawne wprowadzenie Agenta QBot. Ta funkcja umożliwia użytkownikom wydawanie poleceń zadań, które QBot następnie wykonuje autonomicznie, zarządzając wszystkim, od wyszukiwania i przeglądania, po pobieranie i analizę.
Definiowanie AI Agent
Chociaż produkty AI Agent szybko się rozwijają, ustandaryzowana definicja pozostaje nieuchwytna w branży.
Wu Yunsheng, który kieruje działem AI Tencent Cloud i stoi na czele Tencent Youtu Lab, definiuje Agentów z perspektywy użytkownika jako nowy paradygmat aplikacji charakteryzujący się autonomicznym planowaniem i doborem narzędzi, w tym współpracą wielu Agentów, w celu wykonywania skomplikowanych zadań.
Zasadniczo Agenci odróżniają się od konwencjonalnych Asystentów AI, którzy wymagają wyraźnych poleceń od użytkowników dla każdej odpowiedzi. W przeciwieństwie do tego, Agenci teoretycznie potrzebują tylko jednej instrukcji wysokiego poziomu, aby autonomicznie zaplanować i wykonać kompletne rozwiązanie. Bazowy model dużego języka ma kluczowe znaczenie dla tego, aby Agenci stali się naprawdę użyteczni, działając jako centralny "mózg".
Strategia Wielu Modeli Tencent
Tencent jednoznacznie zadeklarował swoje zaangażowanie w strategię dwutorową: "nieustanne inwestowanie we własne opracowane modele + otwarte przyjmowanie zaawansowanych modeli open-source". Od początku roku Tencent aktywnie integruje duży model DeepSeek, jednocześnie przyspieszając iteracyjny rozwój wewnętrznego modelu Hunyuan.
Opracowany przez Tencent model wnioskowania Thinker (T1), specjalizujący się w złożonych zadaniach i głębokim rozumowaniu, przeszedł szybkie iteracje od czasu jego wstępnego uruchomienia w aplikacji Yuanbao na początku tego roku. Ponadto Tencent zaprezentował Hunyuan Turbo S, nową generację modeli szybkiego myślenia zoptymalizowanych pod kątem przyspieszonego przetwarzania zadań.
Opierając się na fundamencie TurboS, Tencent wprowadził również model wizualnego głębokiego rozumowania T1-Vision oraz model połączeń głosowych end-to-end Hunyuan Voice. Uzupełniając je, wprowadzono również szereg modeli multimodalnych, w tym Hunyuan Image 2.0, Hunyuan 3D v2.5 i Hunyuan Game Visual Generation.
Restrukturyzacja Organizacyjna
Aby ułatwić szybkie innowacje produktowe oraz badania i rozwój głębokiego modelu, Tencent zintegrował swoje produkty i aplikacje AI—w tym Tencent Yuanbao, QQ Browser, Sogou Input Method i ima—z Cloud and Smart Industry Group (CSIG) w tym roku. Jednocześnie Tencent wdrożył zmiany organizacyjne w ramach Grupy Inżynierii Technicznej (TEG), podmiotu odpowiedzialnego za rozwój dużego modelu Hunyuan Tencent.
W zeszłym miesiącu źródła ujawniły kompleksową restrukturyzację organizacji badawczo-rozwojowej dużego modelu Hunyuan Tencent. Po korekcie, TEG utworzył dwa nowe działy: Dział Dużych Modeli Językowych i Dział Multimodalnych Modeli. Zadaniem tych podmiotów jest badanie najnowocześniejszych technologii w dużych modelach językowych i multimodalnych dużych modelach, napędzanie ciągłych iteracji na modelach podstawowych i rozszerzanie ogólnych możliwości modelu.
Jednocześnie Tencent wzmacnia swoje możliwości w zakresie danych dużego modelu i infrastrukturę platformy. Dział Platformy Danych koncentruje się na kompleksowym zarządzaniu i budowie danych dużego modelu, podczas gdy Dział Platformy Uczenia Maszynowego napędza tworzenie zintegrowanego uczenia maszynowego i platform dużych danych. To kompleksowe podejście zapewnia solidną i wydajną platformę PaaS wspierającą zarówno szkolenie, jak i wnioskowanie modelu AI, a także przetwarzanie dużych zbiorów danych, wspólnie wspierając technologię B+R dużego modelu Hunyuan Tencent.
Przyszłość Napędzana Agentem
Tang Daosheng postulował, że otwarte udostępnienie Deepseek i przełomowe osiągnięcia w głębokim myśleniu sygnalizują, że duże modele AI przekraczają próg industrializacji i osiągają etap powszechnego wdrażania. Argumentuje, że główny nacisk branży przesunął się ze szkolenia modelu na aplikację i rozwój napędzany Agentami.
Ogromny potencjalny rynek dla Agentów jest niezaprzeczalnie znaczącym czynnikiem napędzającym przyspieszone wdrażanie technologii AI Agent przez Tencent Cloud.
Analiza Branży i Prognozy
Raport analityczny Minsheng Securities wyraża silne przekonanie, że rok 2025 zostanie uznany za inauguracyjny rok dla AI Agents i początek rewolucji oprogramowania. Raport sugeruje, że Agenci mogą być kluczowym katalizatorem ponownej wyceny oprogramowania, potencjalnie rozszerzając rynek docelowy dla dostawców oprogramowania, obejmując rynek pracy o wartości wielu bilionów dolarów. Oczekuje się również, że Agenci AI poprawią charakterystykę konsumpcji oprogramowania, dodatkowo podnosząc pułap wyceny dla firm produkujących oprogramowanie.
Najnowsze prognozy firmy Gartner wskazują na znaczny wzrost integracji autonomicznej sztucznej inteligencji w oprogramowaniu dla przedsiębiorstw, przewidując skok z mniej niż 1% w 2024 roku do 33% do 2028 roku. Jednocześnie oczekuje się, że ponad 15% codziennych decyzji w pracy będzie autonomicznie wykonywanych przez agentów AI. W tej globalnej konkurencji AI Agenci AI wyłaniają się jako strategiczny imperatyw, o którym nie można negocjować, co prowadzi do powszechnego konsensusu, że giganci internetowi muszą koncentrować się zarówno na rynkach C-end, jak i B-end.
Ying Ying, główny analityk ds. komputerów w CITIC Securities, podkreśla kontrastujące podejścia do wdrażania Agenta obserwowane w różnych regionach. Dostawcy chmur w Ameryce Północnej koncentrują się przede wszystkim na ułatwianiu wydajnego wdrażania modeli i Agentów swoim klientom, podczas gdy dostawcy z segmentu B-end są bardziej zorientowani na tworzenie i zarządzanie platformami Agentów. Jednak krajowi giganci internetowi przestrzegają strategii pozyskiwania ruchu użytkowników z epoki Internetu, dążąc do pozyskiwania użytkowników poprzez ogólne produkty Agenta podobne do "Manusa", odzwierciedlając praktyki ich odpowiedników B-end w Ameryce Północnej.
Strategia C-End Tencent
Jeśli chodzi o produkty C-end, Tencent nie wprowadził jeszcze natywnego produktu Agenta porównywalnego z "Manusem".
Na niedawnym spotkaniu zarobkowym Tencent za pierwszy kwartał, zarząd przedstawił swoją perspektywę na temat produktów Agenta, dzieląc je na dwa różne typy: ogólne Agenci, których osoby prywatne mogą tworzyć, aby działać w ich imieniu w świecie zewnętrznym, oraz agenci AI osadzeni w ekosystemie WeChat, działający w unikalnych ramach WeChat.
Źródła wskazują, że Tencent buduje swoje ogólne możliwości AI Agent za pośrednictwem natywnych produktów AI, takich jak Yuanbao i IMA.
Strategia Tencent zakłada etapowe wprowadzanie możliwości. Początkowo Agenci będą wyposażeni w możliwość szybkiego odpowiadania na pytania. Następnie włączą modele "myślenia łańcuchowego" długiego rozumowania, aby obsługiwać bardziej złożone zapytania. Z biegiem czasu będą ewoluować, aby wykonywać bardziej złożone zadania, stopniowo integrując możliwości "ucieleśnionej inteligencji", umożliwiając bezproblemową interakcję z innymi aplikacjami, programami, a nawet zewnętrznymi API, w celu zapewnienia kompleksowej pomocy użytkownikom.
Zarząd Tencent podkreśla, że jest to ciągła ewolucja, a jej możliwości są zasadniczo zgodne z możliwościami ogólnych Agentów AI opracowywanych przez jej konkurentów.
Przewaga Ekosystemu WeChat
AI Agent, którego Tencent zamierza zbudować w ekosystemie WeChat, stanowi wyjątkowo zróżnicowany produkt, trudny do powielenia przez innych dostawców.
Agent ten będzie głęboko zintegrowany z podstawowymi elementami ekosystemu WeChat, w tym sieciami relacji społecznych, funkcjami komunikacji i społeczności, platformami treści, takimi jak konta publiczne i konta wideo, oraz milionami mini-programów. Komponenty te wspólnie zapewniają informacje, przetwarzanie transakcji i możliwości operacyjne obejmujące liczne domeny wertykalne.
Podobnie jak wcześniej uruchomione natywne aplikacje AI, strategiczne znaczenie gigantów internetowych rozwijających AI Agents polega na rywalizacji o dominację w pojawiającym się super ekosystemie ruchu z ery AI, nie pozostawiając miejsca na samozadowolenie.
Od 2025 roku dominujący temat w krajobrazie AI przesunął się z dużych modeli językowych na AI Agents. Rozwój AI Agents jest nieunikniony, ale obecne możliwości produktów pozostają w powijakach. W tym dynamicznym środowisku sukces prawdopodobnie będzie sprzyjał tym, którzy potrafią stworzyć "Deepseek dziedziny AI Agent", pozycjonując się jako liderzy w następnej fazie ewolucji AI.