Giganci Tech i AI: Wspólne Regulacje w USA

W miarę jak Biały Dom finalizuje swój Plan Działań w zakresie Sztucznej Inteligencji (AI), liczne podmioty, od czołowych korporacji technologicznych po rozwijające się startupy AI i ugruntowane instytucje finansowe, aktywnie wnoszą swoje perspektywy. Ich zbiorowe rekomendacje podkreślają potrzebę spójnych regulacji AI na szczeblu federalnym i stanowym, zwiększonych zasobów energii w celu wsparcia operacji AI oraz bardziej rygorystycznych kontroli nad technologią półprzewodników.

Branża rozrywkowa wyraziła obawy dotyczące propozycji OpenAI i Google dotyczących dozwolonego użytku materiałów chronionych prawem autorskim.

AI jest również postrzegana jako kluczowy element wzmacniający cyberbezpieczeństwo, a wiele firm nalega na jej szersze wykorzystanie w celu poprawy krajowych środków bezpieczeństwa.

Amazon, Anthropic, Meta, Microsoft, Mistral AI, Uber, CrowdStrike i JPMorgan Chase to tylko niektóre z wielu organizacji, które przedstawiły swoje spostrzeżenia na temat tego, jak Stany Zjednoczone powinny regulować sztuczną inteligencję, aby wspierać zarówno wzrost, jak i innowacje. Rząd federalny udostępnił te dokumenty publicznie za pośrednictwem przeszukiwalnej bazy danych 24 kwietnia.

W swoim zgłoszeniu OpenAI opowiedziało się za bardziej rygorystycznymi kontrolami eksportu dotyczącymi Chin, sugerując jednocześnie mniej restrykcyjne środki dla krajów o demokratycznych rządach.

Stanowisko Google w sprawie dozwolonego użytku treści chronionych prawem autorskim spotkało się z krytyką ze strony twórców i pracowników sektora rozrywkowego. Firma przedstawiła również rekomendacje dotyczące wdrożenia technologii AI przez rząd.

Przesłane dokumenty mają wspólne motywy, w tym potrzebę inwestycji w infrastrukturę, zachęcanie do otwartych innowacji i ustanowienie spójności regulacyjnej w celu zharmonizowania różnorodnych przepisów stanowych. Istnieją jednak różne punkty widzenia dotyczące konkretnych podejść, które należy podjąć.

Rekomendacje Amazon

Amazon opowiada się za inwestycjami w infrastrukturę energetyczną, równym dostępem do przetwarzania w chmurze i technologii półprzewodników, inicjatywami rozwoju siły roboczej, federalnym przyjęciem rozwiązań AI i ustanowieniem interoperacyjnych standardów międzynarodowych.

• Usprawnienie przepisów energetycznych: Amazon podkreśla znaczne zapotrzebowanie na energię elektryczną związane z AI i proponuje usprawnienie projektów energetyki jądrowej oraz modernizację infrastruktury przesyłowej, aby utrzymać konkurencyjność USA.
• Liderowanie globalnym dyskusjom na temat AI: Amazon wzywa Biały Dom do podjęcia wiodącej roli w globalnych wysiłkach na rzecz AI poprzez promowanie interoperacyjności regulacyjnej za pomocą standardów międzynarodowych.
• Edukacja siły roboczej w zakresie AI: Amazon podkreśla, że Amerykanie powinni być edukowani w zakresie praktycznego wdrażania AI, a nie tylko zaawansowanego szkolenia technicznego. USA muszą inwestować w zaawansowanych badaczy i inżynierów AI, jednocześnie umożliwiając pracownikom korzystanie z narzędzi AI w pracy.
• Transformacja agencji rządowych za pomocą AI: Amazon sugeruje, że agencje federalne powinny przyjąć AI i przetwarzanie w chmurze, aby odejść od przestarzałych centrów danych i przekształcić operacje.

Propozycje Anthropic

Anthropic przewiduje, że do końca 2026 r. zaawansowane systemy AI mogą konkurować z laureatami Nagrody Nobla pod względem zdolności rozumowania i powinny być traktowane jako aktywa narodowe. Kluczowe rekomendacje firmy obejmują:

• Testowanie zagrożeń AI: Anthropic opowiada się za stworzeniem federalnej infrastruktury do testowania potężnych modeli AI pod kątem ryzyka w cyberbezpieczeństwie i rozwoju broni biologicznej.
• Wzmocnienie kontroli eksportu półprzewodników: Anthropic popiera ograniczenia dotyczące zaawansowanych chipów i porozumienia z innymi krajami w celu zapobiegania przemytowi, w tym Nvidia H20.
• Energia dla AI: Podobnie jak Amazon, Anthropic przewiduje, że do 2027 r. deweloperzy AI w USA będą potrzebować dodatkowych 50 gigawatów mocy.
• Monitorowanie wpływu ekonomicznego AI: Anthropic zaleca udoskonalenie mechanizmów gromadzenia danych w celu uchwycenia wpływu ekonomicznego wdrożenia AI i przygotowania się na ‘znaczące’ zmiany.

Perspektywa Meta

Modele Llama Meta są centralnym elementem jej wizji liderowania w zakresie AI o otwartym kodzie źródłowym, co znajduje odzwierciedlenie w jej rekomendacjach dla rządu USA:

• Unikanie tłumienia otwartego oprogramowania: Meta nalega, aby USA nie regulowały otwartych modeli AI, ostrzegając, że wzmocniłoby to reżimy autorytarne.
• Adopcja przez agencje federalne: Meta opowiada się za używaniem otwartych modeli w rządzie ze względu na bezpieczeństwo, możliwości dostosowywania i zastosowania związane z bezpieczeństwem narodowym.
• Jasność dozwolonego użytku: Meta dąży do wydania rozporządzenia wykonawczego wyjaśniającego, że szkolenie AI na danych publicznych jest dozwolonym użytkiem w celu ochrony przed pozwami o naruszenie praw autorskich, zgodnie z OpenAI i Google.
• Przepisy stanowe szkodzą innowacjom: Meta ostrzega, że fragmentaryczne przepisy na poziomie stanowym podniosą koszty zgodności i stłumią innowacje.

Stanowisko Microsoft

Microsoft podkreśla, że USA muszą pozostać w czołówce AI, inwestując ponad 50 miliardów dolarów w infrastrukturę AI w USA w 2025 roku.

• Wzmocnienie zasobów obliczeniowych i energetycznych: Microsoft wzywa do modernizacji sieci elektrycznej, zezwolenia na budowę centrów danych i wzmocnienia produkcji w USA kluczowych komponentów sieci i sprzętu AI.
• Dostęp do wysokiej jakości danych: Microsoft chce odblokować dane rządowe i finansowane ze środków publicznych do szkolenia AI.
• Promowanie zaufania, bezpieczeństwa i bezpieczeństwa narodowego dzięki AI: Microsoft popiera przepisy wymierzone w oszustwa typu deepfake, wykorzystywanie AI w obronie i wzmacnianie ochrony cyberbezpieczeństwa.
• Podnoszenie kwalifikacji siły roboczej w USA: Microsoft sugeruje, że rząd powinien przewodzić krajowym wysiłkom na rzecz edukowania o AI i przygotowywania ich do przyszłych miejsc pracy.

Poparcie Mistral AI

Francuska firma Mistral, działająca w Palo Alto w Kalifornii, promuje innowacje w zakresie otwartego oprogramowania.

• Wspieranie otwartego oprogramowania: Mistral argumentuje, że przejrzystość i publiczny dostęp do wag modeli poprawiają badania, bezpieczeństwo i demokratyzację rozwoju AI, podobnie jak Meta.
• Osłabianie monopoli: Mistral opowiada się za egzekwowaniem przepisów antymonopolowych, aby zapewnić startupom oraz małym i średnim przedsiębiorstwom (MŚP) możliwość konkurowania.
• Wzmocnienie globalnego handlu chipami: Mistral stwierdził, że nadmierna regulacja eksportu chipów lub AI może przenieść innowacje do innych krajów.
• Globalna współpraca w zakresie AI: Mistral chce, aby USA zrównoważyły ochronę bezpieczeństwa narodowego z zachęcaniem do międzynarodowych partnerstw innowacyjnych.

Rozważania Ubera

Uber zauważa rosnącą rolę AI w usługach mobilności i zainwestował w zarządzanie AI na rzecz odpowiedzialności.

• Unikanie nadmiernej regulacji AI niskiego ryzyka: Uber twierdzi, że wiele aplikacji AI związanych z mobilnością wiąże się z minimalnym ryzykiem i nie powinno być obciążonych złożonymi nowymi zasadami.
• Powstrzymanie patchworku przepisów stanowych: Uber nalega na federalną preemcję, aby wyeliminować niespójne stanowe przepisy dotyczące AI.
• Najpierw wykorzystanie istniejących przepisów: Uber twierdzi, że obecne przepisy dotyczące prywatności, dyskryminacji i ochrony konsumentów już teraz odnoszą się do większości zagrożeń związanych z AI.
• Przyjęcie ram opartych na ryzyku: Uber sugeruje, że regulacje powinny koncentrować się na przypadkach użycia wysokiego ryzyka i zwiększać innowacje w tych mniej ryzykownych, takich jak ustalanie cen.

Skupienie CrowdStrike

Komentarze CrowdStrike koncentrują się na wykorzystywaniu i zabezpieczaniu AI w cyberbezpieczeństwie.

• Skupienie na AI dla cyberbezpieczeństwa: CrowdStrike podkreśla, że AI wykrywa zagrożenia cybernetyczne, dając USA ‘ogromną’ przewagę, ponieważ może pokonać nowe zagrożenia na podstawie zachowania.
• Regulacja nie powinna tłumić innowacji: CrowdStrike twierdzi, że nowe regulacje dotyczące AI nie powinny szkodzić innowacjom i rozwojowi.
• Ochrona modeli: CrowdStrike wzywa do solidnej ochrony systemów AI i danych szkoleniowych w celu zapewnienia odporności.

Perspektywa JPMorgan Chase

JPMorgan, działający na ponad 500 systemach AI i uczenia maszynowego, wzywa do większego zarządzania AI.

• Wykorzystanie istniejących ram: JPMorgan argumentuje, że obecne przepisy bankowe są dobrze przystosowane do obsługi AI.
• Regulacja sektorowa: JPMorgan popiera podejście sektorowe, w którym organy regulacyjne sektora finansowego przewodzą nadzorowi AI dla banków.
• Wyrównywanie szans: JPMorgan chce, aby podmioty niebankowe oferujące usługi finansowe podlegały tym samym standardom, zwłaszcza w przypadku AI w ocenie ryzyka kredytowego i wykrywaniu oszustw.
• Ujednolicenie regulacji federalnych i stanowych: JPMorgan powtarza obawy dotyczące przepisów stanowych i wzywa do federalnej preemcji.

Analiza niuansów regulacji AI: dogłębne spojrzenie na perspektywy branży

Trwająca dyskusja na temat regulacji sztucznej inteligencji w Stanach Zjednoczonych przyciągnęła różnorodne głosy, z których każdy oferuje unikalne perspektywy ukształtowane przez ich odpowiednie branże i cele strategiczne. W miarę jak Biały Dom przygotowuje się do ujawnienia swojego Planu Działań AI, kluczowe jest przeanalizowanie konkretnych propozycji przedstawionych przez kluczowych graczy, takich jak Amazon, Anthropic, Meta i inni, aby zrozumieć złożoną interakcję interesów.

Apel Amazon o kompleksowy rozwój ekosystemu AI

Rekomendacje Amazon odzwierciedlają jego pozycję dominującej siły w przetwarzaniu w chmurze, handlu elektronicznym i usługach cyfrowych. Nacisk firmy na usprawnienie regulacji energetycznych podkreśla ogromne zużycie energii związane z obciążeniami AI, szczególnie w przypadku trenowania dużych modeli językowych i uruchamiania złożonych aplikacji AI. Poparcie Amazon dla energetyki jądrowej i modernizacji przesyłu energii podkreśla potrzebę niezawodnej i skalowalnej infrastruktury energetycznej, aby wspierać dalszy rozwój AI.

Ponadto, apel Amazon o globalne przywództwo w zakresie AI i rozwój siły roboczej demonstruje jego zaangażowanie w tworzenie prężnego ekosystemu AI w Stanach Zjednoczonych. Promując międzynarodowe standardy wdrażania AI i inwestując w programy edukacji i szkolenia AI, Amazon dąży do zapewnienia, że USA pozostaną konkurencyjne w globalnym krajobrazie AI.

Skupienie Anthropic na odpowiedzialnym rozwoju AI i bezpieczeństwie narodowym

Anthropic, firma zajmująca się bezpieczeństwem i badaniami AI, wnosi odrębną perspektywę do dyskusji regulacyjnej. Jego prognoza, że systemy AI mogą konkurować z laureatami Nagrody Nobla pod względem zdolności rozumowania do 2026 r., podkreśla transformacyjny potencjał AI i potrzebę starannego rozważenia jego implikacji społecznych.

Apel Anthropic o testowanie zagrożeń AI i wzmocnienie kontroli eksportu półprzewodników odzwierciedla jego obawy dotyczące potencjalnego niewłaściwego wykorzystania AI do złośliwych celów, takich jak cyberataki i rozwój broni biologicznej. Opowiadając się za solidną federalną infrastrukturą do testowania modeli AI i ograniczając dostęp do zaawansowanych chipów, Anthropic dąży do ograniczenia ryzyka związanego z potężnymi systemami AI.

Obrona Meta otwartego oprogramowania AI i innowacji

Rekomendacje Meta są zgodne z jego strategią promowania rozwoju AI o otwartym kodzie źródłowym za pośrednictwem modeli Llama. Ostrzeżenie firmy przed tłumieniem otwartych modeli AI odzwierciedla jego przekonanie, że otwarte oprogramowanie AI sprzyja innowacjom, przejrzystości i współpracy. Opierając się przepisom, które mogłyby ograniczyć dostępność i wykorzystanie otwartych modeli AI, Meta dąży do umożliwienia szerszemu gronu programistów i badaczy wnoszenia wkładu w rozwój AI.

Nacisk Meta na jasność dozwolonego użytku i adopcję otwartych modeli AI przez agencje federalne dodatkowo podkreśla jego zaangażowanie w promowanie otwartego i odpowiedzialnego rozwoju AI. Wyjaśniając ramy prawne dla szkolenia AI na danych publicznych i zachęcając agencje rządowe do przyjmowania otwartych modeli AI, Meta dąży do stworzenia bardziej wyrównanych szans dla innowacji AI.

Wizja Microsoft dotycząca zaufanej i inkluzywnej przyszłości AI

Rekomendacje Microsoft odzwierciedlają jego szerszą wizję zaufanej i inkluzywnej przyszłości AI. Nacisk firmy na wzmocnienie zasobów obliczeniowych i energetycznych podkreśla potrzebę znacznych inwestycji w infrastrukturę AI, aby wspierać rozwój i wdrażanie technologii AI.

Apel Microsoft o dostęp do wysokiej jakości danych oraz promowanie zaufania, bezpieczeństwa i bezpieczeństwa narodowego dzięki AI podkreśla wagę zapewnienia, że systemy AI są rozwijane i wykorzystywane w sposób odpowiedzialny. Opowiadając się za przepisami, które wymierzone są w oszustwa typu deepfake, wykorzystują AI w obronie i wzmacniają ochronę cyberbezpieczeństwa, Microsoft dąży do ograniczenia ryzyka związanego z AI i promowania jej korzystnych zastosowań.

Poparcie Mistral AI dla konkurencji i globalnej współpracy

Mistral AI, francuski startup z siedzibą w Dolinie Krzemowej, wnosi unikalną perspektywę do dyskusji, opowiadając się za konkurencją i globalną współpracą w przestrzeni AI. Poparcie firmy dla otwartego oprogramowania AI jest zgodne z jej misją demokratyzacji dostępu do technologii AI i wspierania innowacji.

Apel Mistral AI o egzekwowanie przepisów antymonopolowych i wzmocnienie globalnego handlu chipami odzwierciedla jego obawy dotyczące potencjału monopoli i środków protekcjonistycznych, które mogą stłumić konkurencję i utrudnić rozwój AI. Opowiadając się za wyrównanymi szansami dla startupów i promując międzynarodowe partnerstwa, Mistral AI dąży do wspierania bardziej dynamicznego i opartego na współpracy ekosystemu AI.

Pragmatyczne podejście Ubera do regulacji AI w mobilności

Rekomendacje Ubera odzwierciedlają jego pragmatyczne podejście do regulacji AI w kontekście usług mobilności. Nacisk firmy na unikanie nadmiernej regulacji aplikacji AI niskiego ryzyka podkreśla potrzebę zniuansowanych ram regulacyjnych, które uwzględniają specyficzne ryzyka i korzyści wynikające z różnych przypadków użycia AI.

Apel Ubera o federalną preemcję stanowych przepisów AI podkreśla wagę stworzenia spójnego i przewidywalnego otoczenia regulacyjnego dla firm działających w różnych stanach. Opowiadając się za ramami opartymi na ryzyku, które koncentrują się na przypadkach użycia wysokiego ryzyka, Uber dąży do zapewnienia, że regulacje AI są proporcjonalne i nie tłumią innowacji w mniej ryzykownych obszarach.

Skupienie CrowdStrike na cyberbezpieczeństwie opartym na AI

Rekomendacje CrowdStrike odzwierciedlają jego wiedzę specjalistyczną w zakresie cyberbezpieczeństwa i jego wiarę w transformacyjny potencjał AI w zakresie wykrywania i zapobiegania zagrożeniom cybernetycznym. Nacisk firmy na wykorzystywanie AI do wykrywania zagrożeń cybernetycznych podkreśla wagę wykorzystania AI do wzmocnienia bezpieczeństwa narodowego i ochrony infrastruktury krytycznej.

Apel CrowdStrike o ochronę modeli AI i zapewnienie, że regulacje nie stłumią innowacji, podkreśla potrzebę znalezienia równowagi między bezpieczeństwem a innowacjami. Opowiadając się za solidną ochroną systemów AI i promując otoczenie regulacyjne, które zachęca do rozwoju nowych technologii AI, CrowdStrike dąży do wspierania bardziej bezpiecznego i innowacyjnego ekosystemu cyberbezpieczeństwa.

Nacisk JPMorgan Chase na zarządzanie AI i istniejące ramy regulacyjne

Rekomendacje JPMorgan Chase odzwierciedlają jego skupienie na zarządzaniu AI i jego przekonanie, że istniejące ramy regulacyjne można dostosować, aby sprostać wyzwaniom związanym z AI. Nacisk banku na wykorzystywanie istniejących ram i regulacji sektorowych podkreśla wagę wykorzystania ustalonych mechanizmów regulacyjnych w celu zapewnienia, że AI jest wykorzystywana w sposób odpowiedzialny w branży usług finansowych.

Apel JPMorgan Chase o wyrównanie szans między bankami i podmiotami niebankowymi podkreśla potrzebę zapewnienia, że wszyscy dostawcy usług finansowych podlegają tym samym standardom regulacyjnym, niezależnie od ich modelu biznesowego. Opowiadając się za ujednoliconym podejściem regulacyjnym, JPMorgan Chase dąży do promowania uczciwości i stabilności w systemie finansowym.