Firma Solo.io, znana z rozwiązań sieciowych dla aplikacji natywnych dla chmury, wprowadziła na rynek Agent Gateway. Jest to platforma danych o otwartym kodzie źródłowym, precyzyjnie zaprojektowana do optymalizacji łączności agentów AI w różnych środowiskach. Agent Gateway zapewnia bezproblemowe bezpieczeństwo, obserwowalność i zarządzanie komunikacją agent-agent oraz agent-narzędzie. Obsługuje wiodące protokoły interoperacyjne, w tym Agent2Agent (A2A) i Model Context Protocol (MCP).
Rozwiązywanie problemów związanych z rozwojem agentów AI
Rozwój i wdrażanie agentów AI stwarza wiele wyzwań dla organizacji. Należą do nich obsługa wielu szybko ewoluujących protokołów w rozproszonych zespołach i środowiskach, a także dostosowanie się do różnych frameworków rozwoju agentów. Agent Gateway odpowiada na te wyzwania, zapewniając ujednoliconą platformę danych dla łączności agentów. Ta platforma obsługuje A2A i MCP i może automatycznie integrować istniejące interfejsy API REST organizacji jako natywne dla agentów narzędzia. Wbudowany portal deweloperski oferuje dostawcom narzędzi i programistom agentów pojedynczy punkt dostępu do odkrywania, konfigurowania i monitorowania łączności agent-agent i agent-narzędzie.
Agent Gateway bezproblemowo integruje się z popularnymi frameworkami agentów, takimi jak LangGraph, AutoGen, Agents SDK, kagent i Claude Desktop. Ponadto działa wszędzie tam, gdzie działają agenci, w tym na bare metal, maszynach wirtualnych (VM), kontenerach i Kubernetes, zapewniając niezrównaną elastyczność i skalowalność.
Powstanie architektury Agent Mesh
Wraz z rozwojem praktyk rozwoju agentów, branża coraz bardziej dostrzega korzyści płynące z mniejszych, skoncentrowanych agentów, którzy są dopasowani do określonych celów lub zadań. Podejście to odzwierciedla architekturę mikroserwisów, gdzie poszczególne usługi obsługują określone funkcje. Tak jak mikroserwisy wymagały service mesh do rozwiązywania problemów przekrojowych na warstwie łączności, agenci wymagają Agent Mesh do rozwiązywania typowych problemów związanych z bezpieczeństwem, obserwowalnością, dzierżawą i zabezpieczeniami.
Wydanie Agent Gateway bazuje na solidnej podstawie open-source kgateway i Ambient Mesh, aby stworzyć architekturę Agent Mesh dostosowaną do przypadków użycia AI. Te przypadki użycia obejmują konsumpcję LLM, wnioskowanie, wywoływanie narzędzi i komunikację agent-agent. Agent Mesh umożliwia bezproblemowe bezpieczeństwo, obserwowalność, odkrywanie i zarządzanie wszystkimi interakcjami agentów, niezależnie od tego, jak agenci są zbudowani lub gdzie są wdrażani.
Wizja łączności AI firmy Solo.io
Według Idit Levine, założycielki i dyrektor generalnej Solo.io, ‘Agentic AI zmienia sposób, w jaki organizacje budują i dostarczają aplikacje, ale długoterminowy sukces wymaga infrastruktury, która wykracza poza dzisiejszy szybko zmieniający się krajobraz’. Levine podkreśla znaczenie używania standardowych protokołów, takich jak A2A i MCP, aby zapewnić interoperacyjność z dowolnym LLM lub frameworkiem agentów. Agent Mesh łączy te standardy z wiodącą bramą i meshem open-source, tworząc kompleksowy stos łączności AI dla aplikacji agentic.
Agent Mesh bezproblemowo integruje Agent Gateway z płaszczyzną łączności AI, aby obsługiwać dowolny serwer narzędzi MCP, framework agentów, LLM i środowisko uruchomieniowe używane w architekturze agentic organizacji. Ta integracja zapewnia kilka kluczowych korzyści:
- Kompleksowa architektura, bezpieczna domyślnie: Tożsamość agenta i mTLS zapewniają solidne bezpieczeństwo dla wszystkich interakcji agentów.
- Wielo dzierżawcze granice i kontrole dostępu: Kontrole te regulują dostęp do agentów i narzędzi w różnych zespołach i środowiskach, zapewniając odpowiednią izolację i bezpieczeństwo.
- Standardowa łączność agentów: Obsługuje A2A i MCP, z możliwością automatycznej integracji istniejących interfejsów API REST jako natywnych serwerów narzędzi MCP.
- Automatyczne zbieranie i scentralizowane raportowanie: Zapewnia kompleksową telemetrię, w tym metryki, śledzenie i logowanie, dla całej aktywności agentów.
- Portal deweloperski samoobsługowy dla agentów: Ten portal obsługuje odkrywanie, konfigurowanie, obserwowalność i narzędzia debugowania dla agentów i narzędzi, umożliwiając programistom efektywne zarządzanie swoimi agentami AI.
Szczegółowe informacje na temat funkcjonalności Agent Gateway
Agent Gateway jest kluczowym elementem w szybko rozwijającej się dziedzinie AI, oferującym solidne i wszechstronne rozwiązanie do zarządzania złożonością interakcji agentów AI. Jego architektura jest starannie zaprojektowana, aby rozwiązywać kluczowe wyzwania związane z bezpieczeństwem, obserwowalnością i zarządzaniem w systemach opartych na agentach. Przyjrzyjmy się bliżej funkcjonalności i aspektom technicznym, które czynią Agent Gateway wyjątkowym produktem w przestrzeni infrastruktury AI.
Podstawowa architektura i komponenty
U podstaw Agent Gateway funkcjonuje jako platforma danych o otwartym kodzie źródłowym, strategicznie umieszczona w celu optymalizacji łączności między agentami AI a różnymi narzędziami. Architektura jest zbudowana wokół kilku kluczowych komponentów:
Platforma danych: Centralny komponent odpowiedzialny za routing i zarządzanie ruchem między agentami i narzędziami. Obsługuje wiele protokołów, w tym A2A i MCP, zapewniając interoperacyjność w różnych frameworkach agentów.
Płaszczyzna sterowania: Zarządza konfiguracją i zasadami, które regulują platformę danych. Zapewnia scentralizowany interfejs do definiowania reguł bezpieczeństwa, zasad zarządzania ruchem i ustawień obserwowalności.
Brama API: Umożliwia korzystanie z interfejsów API do zarządzania i monitorowania agentów. Obsługuje interfejsy API REST i gRPC, umożliwiając programistom programową interakcję z Agent Gateway.
Odkrywanie usług: Automatycznie wykrywa i rejestruje agentów i narzędzia, upraszczając konfigurację i zarządzanie siecią agentów.
Narzędzia do obserwacji: Zapewnia kompleksowe funkcje obserwacji, w tym metryki, śledzenie i logowanie, umożliwiając programistom monitorowanie wydajności i stanu sieci agentów.
Obsługa Agent-to-Agent (A2A) i Model Context Protocol (MCP)
Jedną z kluczowych cech Agent Gateway jest obsługa A2A i MCP. Protokoły te są kluczowe dla umożliwienia bezproblemowej komunikacji i wymiany danych między agentami AI.
Agent-to-Agent (A2A): A2A to protokół zaprojektowany w celu ułatwienia bezpośredniej komunikacji między agentami AI. Umożliwia agentom wymianę danych, koordynowanie zadań i współpracę nad złożonymi problemami. Agent Gateway obsługuje A2A, zapewniając bezpieczny i niezawodny kanał komunikacji między agentami, zapewniając, że dane są przesyłane wydajnie i bezpiecznie.
Model Context Protocol (MCP): MCP to protokół, który umożliwia agentom AI dostęp do i wykorzystywanie zewnętrznych narzędzi i usług. Zapewnia ustandaryzowany sposób interakcji agentów z narzędziami, niezależnie od podstawowej technologii lub implementacji. Agent Gateway obsługuje MCP, zapewniając serwer narzędzi, który udostępnia istniejące interfejsy API REST jako natywne narzędzia MCP. Umożliwia to agentom bezproblemową integrację z istniejącymi systemami i wykorzystanie ich możliwości.
Integracja z frameworkami agentów
Agent Gateway został zaprojektowany do bezproblemowej integracji z popularnymi frameworkami agentów, takimi jak LangGraph, AutoGen, Agents SDK, kagent i Claude Desktop. Ta integracja upraszcza rozwój i wdrażanie agentów AI, zapewniając spójną i niezawodną warstwę łączności.
LangGraph: Framework do budowania i zarządzania złożonymi przepływami pracy agentów AI. Agent Gateway integruje się z LangGraph, zapewniając platformę danych, która obsługuje wymagania dotyczące komunikacji i wymiany danych w przepływach pracy LangGraph.
AutoGen: Framework do automatyzacji generowania agentów AI. Agent Gateway integruje się z AutoGen, zapewniając warstwę łączności, która obsługuje wdrażanie i zarządzanie agentami generowanymi przez AutoGen.
Agents SDK: Zestaw do tworzenia oprogramowania do budowania agentów AI. Agent Gateway integruje się z Agents SDK, zapewniając zestaw interfejsów API i narzędzi, które upraszczają rozwój i wdrażanie agentów.
kagent: Framework do budowania natywnych dla Kubernetes agentów AI. Agent Gateway integruje się z kagent, zapewniając platformę danych, która obsługuje wdrażanie i zarządzanie agentami w środowiskach Kubernetes.
Claude Desktop: Asystent AI dla środowisk desktopowych. Agent Gateway integruje się z Claude Desktop, zapewniając warstwę łączności, która umożliwia Claude Desktop interakcję z innymi agentami AI i narzędziami.
Funkcje bezpieczeństwa
Bezpieczeństwo jest najważniejszym problemem we wdrożeniach agentów AI. Agent Gateway zawiera kilka funkcji bezpieczeństwa, które chronią agentów i dane przed nieautoryzowanym dostępem i złośliwymi atakami.
Tożsamość agenta: Każdemu agentowi przypisywana jest unikalna tożsamość, która jest używana do uwierzytelniania i autoryzacji dostępu do zasobów.
mTLS (Mutual Transport Layer Security): mTLS jest używany do szyfrowania całej komunikacji między agentami i narzędziami, zapewniając, że dane są chronione przed podsłuchem i manipulacją.
Kontrola dostępu: Do ograniczania dostępu do zasobów na podstawie tożsamości i roli agenta używane są precyzyjne zasady kontroli dostępu.
Wykrywanie anomalii: Do identyfikacji i łagodzenia potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa używane są algorytmy wykrywania anomalii.
Obserwowalność i monitorowanie
Obserwowalność jest kluczowa dla zrozumienia zachowania i wydajności agentów AI. Agent Gateway zapewnia kompleksowe funkcje obserwacji, w tym metryki, śledzenie i logowanie.
Metryki: Zapewnia metryki w czasie rzeczywistym dotyczące wydajności agentów, w tym opóźnienia, przepustowość i wskaźniki błędów.
Śledzenie: Śledzi żądania podczas ich przepływu przez sieć agentów, zapewniając wgląd w zależności i wąskie gardła wydajności.
Logowanie: Rejestruje całą aktywność agentów, zapewniając szczegółowy zapis zdarzeń do celów debugowania i audytu.
Opcje wdrożenia
Agent Gateway można wdrożyć w różnych środowiskach, w tym na bare metal, maszynach wirtualnych (VM), kontenerach i Kubernetes. Ta elastyczność pozwala organizacjom wdrożyć Agent Gateway w środowisku, które najlepiej spełnia ich potrzeby.
Bare Metal: Agent Gateway można wdrożyć bezpośrednio na serwerach bare metal, zapewniając maksymalną wydajność i kontrolę.
Maszyny wirtualne (VM): Agent Gateway można wdrożyć na maszynach wirtualnych, zapewniając elastyczną i skalowalną opcję wdrożenia.
Kontenery: Agent Gateway można wdrożyć w kontenerach, takich jak kontenery Docker, zapewniając lekką i przenośną opcję wdrożenia.
Kubernetes: Agent Gateway można wdrożyć w Kubernetes, zapewniając skalowalną i odporną opcję wdrożenia.
Korzyści z używania Agent Mesh
Architektura Agent Mesh, obsługiwana przez Agent Gateway, oferuje liczne korzyści dla organizacji wdrażających agentów AI:
- Zwiększone bezpieczeństwo: Zapewnia bezpieczny i niezawodny kanał komunikacji między agentami i narzędziami, chroniąc dane przed nieautoryzowanym dostępem i złośliwymi atakami.
- Ulepszona obserwowalność: Oferuje kompleksowe funkcje obserwacji, w tym metryki, śledzenie i logowanie, umożliwiając programistom monitorowanie wydajności i stanu sieci agentów.
- Uproszczone zarządzanie: Upraszcza zarządzanie agentami AI, zapewniając scentralizowany interfejs do konfigurowania reguł bezpieczeństwa, zasad zarządzania ruchem i ustawień obserwowalności.
- Zwiększona interoperacyjność: Obsługuje A2A i MCP, umożliwiając bezproblemową komunikację i wymianę danych między agentami i narzędziami, niezależnie od podstawowej technologii lub implementacji.
- Skalowalność i elastyczność: Można go wdrożyć w różnych środowiskach, w tym na bare metal, maszynach wirtualnych (VM), kontenerach i Kubernetes, zapewniając niezrównaną elastyczność i skalowalność.
Przypadki użycia Agent Gateway i Agent Mesh
Agent Gateway i Agent Mesh mają zastosowanie do szerokiego zakresu przypadków użycia AI, w tym:
Obsługa klienta oparta na AI: Agenci AI mogą być wykorzystywani do automatyzacji zadań obsługi klienta, takich jak odpowiadanie na pytania, rozwiązywanie problemów i udzielanie wsparcia. Agent Gateway i Agent Mesh mogą zapewnić bezpieczny i niezawodny kanał komunikacji między agentami i systemami obsługi klienta, zapewniając ochronę danych klientów.
Wykrywanie oszustw oparte na AI: Agenci AI mogą być wykorzystywani do wykrywania oszukańczych transakcji i działań. Agent Gateway i Agent Mesh mogą zapewnić strumień danych w czasie rzeczywistym agentom AI, umożliwiając im szybkie identyfikowanie i reagowanie na oszukańcze działania.
Opieka zdrowotna wspomagana przez AI: Agenci AI mogą być wykorzystywani do wspomagania pracowników służby zdrowia w diagnozowaniu chorób, zalecaniu leczenia i monitorowaniu stanu zdrowia pacjentów. Agent Gateway i Agent Mesh mogą zapewnić bezpieczny i niezawodny kanał komunikacji między agentami i systemami opieki zdrowotnej, zapewniając ochronę danych pacjentów.
Zoptymalizowane zarządzanie łańcuchem dostaw oparte na AI: Agenci AI mogą być wykorzystywani do optymalizacji operacji łańcucha dostaw, takich jak prognozowanie popytu, zarządzanie zapasami i koordynowanie logistyki. Agent Gateway i Agent Mesh mogą zapewnić strumień danych w czasie rzeczywistym agentom AI, umożliwiając im podejmowanie świadomych decyzji i optymalizację operacji łańcucha dostaw.
Ulepszona analiza finansowa oparta na AI: Agenci AI mogą być wykorzystywani do analizy danych finansowych, identyfikowania trendów i udzielania rekomendacji inwestycyjnych. Agent Gateway i Agent Mesh mogą zapewnić bezpieczny i niezawodny kanał komunikacji między agentami i systemami finansowymi, zapewniając ochronę danych finansowych.
Przyszłość łączności AI
Agent Gateway i Agent Mesh firmy Solo.io stanowią znaczący postęp w łączności AI, zapewniając solidne i wszechstronne rozwiązanie do zarządzania złożonością interakcji agentów AI. W miarę jak AI ewoluuje i staje się bardziej zintegrowana z różnymi branżami, zapotrzebowanie na bezpieczne, niezawodne i skalowalne rozwiązania łączności AI będzie tylko rosło. Agent Gateway i Agent Mesh są dobrze przygotowane, aby sprostać temu zapotrzebowaniu, umożliwiając organizacjom uwolnienie pełnego potencjału AI i napędzanie innowacji w ich firmach.