SAP Japan i Google Cloud Współpracują nad Nowym Protokołem Interoperacyjności Agent2Agent
SAP i Google Cloud łączą siły, aby przyspieszyć rozwój korporacyjnej sztucznej inteligencji poprzez otwartą współpracę agentów, selekcję modeli i inteligencję multimodalną.
SAP Japan Co., Ltd., z siedzibą w Chiyoda-ku w Tokio, pod kierownictwem prezesa i dyrektora reprezentującego Hiroshi Suzuki, ogłosiła współpracę z Google Cloud. Celem tego partnerstwa jest opracowanie nowego protokołu interoperacyjności Agent2Agent (A2A), zaprojektowanego w celu ustanowienia ram dla agentów AI, którzy będą mogli bezpiecznie wchodzić w interakcje i współpracować na różnych platformach, wspierając ewolucję korporacyjnej sztucznej inteligencji.
Inicjatywa ta jest uzupełniona o postępy w dwóch kluczowych obszarach. Po pierwsze, następuje rozszerzenie modeli Google Gemini w Generative AI Hub SAP na platformie SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Po drugie, wykorzystanie możliwości Google w zakresie inteligencji wideo i audio w celu wsparcia multimodalnego Retrieval-Augmented Generation (RAG) dla uczenia się poprzez wideo i wyszukiwania wiedzy w produktach SAP.
Te działania łącznie demonstrują wspólne zobowiązanie obu firm do dostarczania gotowej do użycia w przedsiębiorstwach sztucznej inteligencji, która jest otwarta, elastyczna i głęboko zakorzeniona w kontekście biznesowym.
Integracja Agentów AI: Budowanie Fundamentów Interoperacyjności
Przyszłość pracy jest coraz bardziej napędzana przez agentów. Przedsiębiorstwa coraz częściej wdrażają agentów AI, aby pomagać w realnych zadaniach, takich jak rozwiązywanie problemów klientów, zarządzanie zatwierdzeniami i ułatwianie współpracy między działami. W odpowiedzi na ten trend SAP umożliwia współpracę architektur agentów poprzez Joule, wspierając międzyfunkcjonalne przepływy pracy agentów w całym pakiecie SAP Business Suite.
Jednak prawdziwa wartość tych agentów nie może być realizowana w ramach środowiska jednego dostawcy. Agenci wymagają możliwości współpracy i bezpiecznej wymiany informacji na różnych platformach, koordynując działania w złożonych korporacyjnych przepływach pracy. Ta potrzeba bezproblemowej interakcji sprawia, że protokół A2A jest znaczącym krokiem naprzód w stosunku do prostych integracji API i narzędzi rozszerzających.
Dlatego SAP, wraz z Google Cloud i innymi liderami branży, współpracuje nad rozwojem nowego protokołu A2A. Celem tego otwartego standardu jest umożliwienie agentom od różnych dostawców interakcji, udostępniania kontekstu i współpracy, umożliwiając bezproblemową automatyzację w wcześniej odizolowanych systemach.
Rozważmy scenariusz, w którym klient ma reklamację. Przedstawiciel handlowy otrzymuje zapytanie dotyczące faktury za pośrednictwem Gmaila. Zamiast przełączać narzędzia, Joule jest uruchamiany bezpośrednio z wiadomości e-mail. Joule działa jako orkiestrator agentów, inicjując proces rozpatrywania roszczenia i wchodząc w interakcję z innym agentem Google, który współpracuje z Google BigQuery, gdzie przechowywane są odpowiednie dane transakcyjne z magazynu danych. W ten sposób wielu agentów współpracuje w celu zweryfikowania problemu, uzyskania wglądu i zaproponowania rozwiązania. Nie ma potrzeby ręcznego przełączania systemów ani uzgadniania danych, a kontekst nie jest tracony.
To jest rodzaj współpracy międzyplatformowej, którą ma na celu osiągnięcie protokół A2A. Umożliwiając współpracę wielu agentom AI, napędza wyniki biznesowe, zmniejsza tarcie i uwalnia ludzi, aby mogli skupić się na bardziej strategicznej pracy. Protokół ten wzmacnia również wizję SAP dla Joule, poprawiając jego interoperacyjność, przewidywanie i połączenie z kontekstem biznesowym, aby funkcjonować jako orkiestrator agentów w korporacyjnych przepływach pracy.
Konieczność Interoperacyjności w Korporacyjnej Sztucznej Inteligencji
W szybko ewoluującym krajobrazie korporacyjnej sztucznej inteligencji koncepcja interoperacyjności stała się krytycznym czynnikiem determinującym sukces i skalowalność rozwiązań AI. Interoperacyjność, w kontekście agentów AI, odnosi się do zdolności tych agentów do bezproblemowej komunikacji, współpracy i wymiany informacji na różnych platformach, systemach i od różnych dostawców. Ta zdolność jest niezbędna do odblokowania pełnego potencjału AI i napędzania transformacyjnych wyników biznesowych.
Przełamywanie Silosów i Wspieranie Współpracy
Tradycyjnie systemy AI działały w silosach, z ograniczoną zdolnością do interakcji z innymi systemami lub udostępniania danych. Ten brak interoperacyjności stworzył znaczące wyzwania dla organizacji, które chcą wdrażać rozwiązania AI w całym przedsiębiorstwie. Dane znajdujące się w rozproszonych systemach nie mogą być łatwo dostępne ani zintegrowane, co utrudnia modelom AI uzyskanie kompleksowego zrozumienia kontekstu biznesowego.
Protokół A2A rozwiązuje to wyzwanie, zapewniając ustandaryzowane ramy dla agentów AI do komunikacji i współpracy na różnych platformach. Umożliwia to organizacjom przełamywanie silosów i tworzenie bardziej połączonego i zintegrowanego ekosystemu AI. Umożliwiając agentom udostępnianie informacji i koordynowanie działań, protokół A2A wspiera współpracę i pozwala rozwiązaniom AI współpracować bardziej efektywnie.
Zwiększanie Wydajności i Zmniejszanie Tarcia
Interoperacyjność odgrywa również kluczową rolę w zwiększaniu wydajności i zmniejszaniu tarcia w procesach biznesowych. Kiedy agenci AI mogą bezproblemowo wchodzić w interakcje ze sobą, mogą automatyzować zadania, które w przeciwnym razie wymagałyby ręcznej interwencji. Może to znacznie skrócić czas i wysiłek wymagany do wykonania tych zadań, uwalniając pracowników, aby mogli skupić się na bardziej strategicznej i kreatywnej pracy.
Na przykład, w scenariuszu obsługi klienta opisanym wcześniej, protokół A2A umożliwia Joule bezproblemową interakcję z Google BigQuery w celu pobrania odpowiednich danych transakcyjnych z magazynu danych. Eliminuje to potrzebę ręcznego wyszukiwania tych danych przez przedstawiciela handlowego, oszczędzając czas i zmniejszając ryzyko błędów.
Promowanie Innowacji i Elastyczności
Interoperacyjność promuje również innowacje i elastyczność w krajobrazie korporacyjnej sztucznej inteligencji. Umożliwiając agentom AI od różnych dostawców współpracę, protokół A2A wspiera bardziej konkurencyjny i innowacyjny ekosystem. Organizacje nie są już uwięzione w rozwiązaniach jednego dostawcy i mogą wybierać najlepszych agentów AI dla swoich konkretnych potrzeb, niezależnie od platformy lub dostawcy.
Ta elastyczność jest szczególnie ważna w szybko ewoluującej dziedzinie AI, gdzie stale pojawiają się nowe technologie i rozwiązania. Interoperacyjność pozwala organizacjom łatwo integrować te nowe technologie z istniejącym ekosystemem AI, zapewniając, że mogą one wyprzedzać konkurencję i wykorzystywać najnowsze osiągnięcia w AI.
Rola Otwartych Standardów w Napędzaniu Interoperacyjności
Protokół A2A opiera się na zasadzie otwartych standardów, która jest kluczowym czynnikiem umożliwiającym interoperacyjność. Otwarte standardy to publicznie dostępne specyfikacje, które definiują, w jaki sposób różne systemy powinny wchodzić ze sobą w interakcje. Przestrzegając otwartych standardów, dostawcy mogą zapewnić, że ich agenci AI mogą bezproblemowo komunikować się i współpracować z agentami od innych dostawców.
Korzyści z Otwartych Standardów
Korzystanie z otwartych standardów oferuje kilka korzyści dla krajobrazu korporacyjnej sztucznej inteligencji:
- Zwiększona Interoperacyjność: Otwarte standardy zapewniają wspólne ramy dla agentów AI do komunikacji i współpracy, zapewniając, że mogą oni bezproblemowo współpracować na różnych platformach i od różnych dostawców.
- Zmniejszone Uwiązanie do Dostawcy: Otwarte standardy zapobiegają uwiązaniu organizacji do rozwiązań jednego dostawcy, umożliwiając im wybór najlepszych agentów AI dla swoich konkretnych potrzeb.
- Promowanie Innowacji: Otwarte standardy wspierają bardziej konkurencyjny i innowacyjny ekosystem, ponieważ dostawcy są zachęcani do opracowywania agentów AI, które przestrzegają standardów i mogą współpracować z innymi agentami.
- Niższe Koszty: Otwarte standardy mogą obniżyć koszty związane z integracją rozwiązań AI, ponieważ zapewniają wspólne ramy dla komunikacji i współpracy.
Protokół A2A jako Otwarty Standard
Protokół A2A jest zaprojektowany jako otwarty standard, umożliwiający każdemu dostawcy jego wdrożenie i umożliwienie jego agentom AI współpracy z innymi agentami. To otwarte podejście jest niezbędne do napędzania powszechnego przyjęcia protokołu i zapewnienia, że stanie się on fundamentalnym elementem krajobrazu korporacyjnej sztucznej inteligencji.
Rozszerzanie Możliwości AI dzięki Google Gemini i Multimodalnemu RAG
Współpraca między SAP i Google Cloud wykracza poza protokół A2A i obejmuje integrację modeli Google Gemini w Generative AI Hub SAP oraz wykorzystanie możliwości Google w zakresie inteligencji wideo i audio dla multimodalnego RAG. Inicjatywy te dodatkowo zwiększają możliwości rozwiązań AI SAP i zapewniają użytkownikom dostęp do szerszego zakresu funkcji opartych na sztucznej inteligencji.
Modele Google Gemini w Generative AI Hub SAP
Integracja modeli Google Gemini w Generative AI Hub SAP zapewnia użytkownikom dostęp do najnowocześniejszych dużych modeli językowych (LLM), które można wykorzystać do różnych zadań, takich jak:
- Generowanie Tekstu: Generowanie realistycznego i spójnego tekstu do różnych celów, takich jak treści marketingowe, opisy produktów i odpowiedzi obsługi klienta.
- Tłumaczenie Języków: Tłumaczenie tekstu między różnymi językami z wysoką dokładnością i płynnością.
- Odpowiadanie na Pytania: Odpowiadanie na pytania na podstawie danego kontekstu lub bazy wiedzy.
- Generowanie Kodu: Generowanie kodu w różnych językach programowania na podstawie opisów w języku naturalnym.
Integrując modele Google Gemini z ekosystemem SAP, SAP wzmacnia swoich użytkowników potężnymi możliwościami AI, które można wykorzystać do automatyzacji zadań, poprawy podejmowania decyzji i poprawy doświadczeń klientów.
Multimodalne RAG z Wykorzystaniem Inteligencji Wideo i Audio Google
Wykorzystanie możliwości Google w zakresie inteligencji wideo i audio dla multimodalnego RAG umożliwia użytkownikom SAP wykorzystanie informacji zawartych w treściach wideo i audio do odkrywania wiedzy i uczenia się. Multimodalne RAG łączy generowanie rozszerzone wyszukiwaniem z danymi multimodalnymi, umożliwiając modelom AI dostęp i przetwarzanie informacji z różnych źródeł, w tym tekstu, obrazów, filmów i audio.
Ta możliwość jest szczególnie przydatna do:
- Uczenie się poprzez Wideo: Automatyczne generowanie podsumowań i transkrypcji treści wideo, ułatwiając użytkownikom uczenie się z filmów.
- Wyszukiwanie Wiedzy: Wyszukiwanie informacji w treściach wideo i audio za pomocą zapytań w języku naturalnym.
- Wzbogacanie Treści: Wzbogacanie treści wideo i audio o metadane i adnotacje, czyniąc je bardziej odkrywczymi i dostępnymi.
Wykorzystując możliwości Google w zakresie inteligencji wideo i audio, SAP umożliwia swoim użytkownikom odblokowanie wartości danych niestrukturyzowanych i uzyskanie głębszych wglądów z ich treści multimedialnych.
Wspólne Zobowiązanie do Otwartej, Elastycznej i Biznesowo-Centrycznej AI
Współpraca między SAP i Google Cloud jest napędzana wspólnym zobowiązaniem do dostarczania gotowej do użycia w przedsiębiorstwach sztucznej inteligencji, która jest otwarta, elastyczna i głęboko zakorzeniona w kontekście biznesowym. Obie firmy uważają, że AI powinna być dostępna dla wszystkich firm, niezależnie od ich wielkości lub branży, i że powinna być dostosowana do ich specyficznych potrzeb i wymagań.
Otwartość i Interoperacyjność
SAP i Google Cloud są zobowiązane do promowania otwartości i interoperacyjności w ekosystemie AI. Protokół A2A jest świadectwem tego zobowiązania, ponieważ zapewnia ustandaryzowane ramy dla agentów AI do komunikacji i współpracy na różnych platformach i od różnych dostawców.
Elastyczność i Dostosowywanie
Obie firmy zdają sobie sprawę, że firmy mają różne potrzeby i wymagania, jeśli chodzi o AI. Dlategosą zobowiązane do dostarczania elastycznych i konfigurowalnych rozwiązań AI, które można dostosować do specyficznych potrzeb każdej firmy.
Kontekst Biznesowy i Znaczenie
SAP i Google Cloud uważają, że AI powinna być głęboko zakorzeniona w kontekście biznesowym i znaczeniu. Ich rozwiązania AI są zaprojektowane tak, aby rozumieć specyficzne wyzwania i możliwości, przed którymi stoją firmy, oraz dostarczać rozwiązania dostosowane do ich unikalnych okoliczności.
Przyszłość Korporacyjnej Sztucznej Inteligencji: Współpracujący i Interoperacyjny Ekosystem
Współpraca między SAP i Google Cloud stanowi znaczący krok w kierunku przyszłości korporacyjnej sztucznej inteligencji, która będzie charakteryzować się współpracującym i interoperacyjnym ekosystemem. W tym ekosystemie agenci AI będą mogli bezproblemowo komunikować się i współpracować na różnych platformach i od różnych dostawców, umożliwiając firmom odblokowanie pełnego potencjału AI i napędzanie transformacyjnych wyników biznesowych.
Protokół A2A odegra kluczową rolę w umożliwieniu tej przyszłości, zapewniając ustandaryzowane ramy dla agentów AI do współpracy i udostępniania informacji. Promując otwartość, elastyczność i kontekst biznesowy, SAP i Google Cloud torują drogę do bardziej współpracującego i interoperacyjnego ekosystemu AI, który przyniesie korzyści firmom wszystkich rozmiarów i branż.