Strategiczne partnerstwa: Rozszerzanie zasięgu rynkowego
Perplexity AI aktywnie zawiera sojusze z kluczowymi graczami z różnych branż. Te współprace są kluczowe dla rozszerzenia obecności rynkowej i integracji swoich możliwości AI w zróżnicowane ekosystemy.
- Samsung: Perplexity AI prowadzi zaawansowane negocjacje z Samsungiem w celu wbudowania swoich funkcji AI w ekosystem smartfonów Samsunga. Ta potencjalna integracja mogłaby zastąpić asystenta Google Gemini na urządzeniach Galaxy. Plany obejmują włączenie Perplexity AI do przeglądarki internetowej Samsunga i asystenta Bixby, poprawiając komfort użytkowania we wszystkich aspektach.
- Motorola: Współpraca z Motorolą ma na celu zintegrowanie technologii AI Perplexity z smartfonami Motoroli. Celem jest poprawa komfortu użytkowania poprzez funkcje oparte na sztucznej inteligencji, zapewniając użytkownikom bardziej intuicyjne i wydajne interakcje z ich urządzeniami.
- PayPal: Dodając PayPal jako opcję płatności w swoim chatbot, Perplexity AI usprawnia transakcje i zapewnia użytkownikom bezproblemowe zakupy. Ta integracja zwiększa wygodę i pozycjonuje Perplexity AI jako wszechstronne narzędzie zarówno do wyszukiwania informacji, jak i praktycznych zastosowań.
- SoftBank: Wzmacniając więzi z inwestorem SoftBankiem, Perplexity AI rozszerzył swoje strategiczne partnerstwo. Siły sprzedaży SoftBanku będą teraz promować plan Enterprise Pro Perplexity wśród klientów korporacyjnych w Japonii. To partnerstwo wykorzystuje rozległą sieć i obecność rynkową SoftBanku, aby przyspieszyć wdrażanie Perplexity AI w japońskim sektorze przedsiębiorstw.
- Wiley: Współpracując z Wiley, Perplexity AI zapewnia użytkownikom bezpośredni dostęp do obszernej biblioteki treści Wiley za pośrednictwem swojego chatbota. Ta współpraca wzmacnia możliwości chatbota, zapewniając bogactwo informacji i zasobów, czyniąc go nieocenionym narzędziem do badań i uczenia się.
Inwestycje przedsiębiorstw w AI: Rosnący trend
Zgodnie z danymi PYMNTS Intelligence, firmy stopniowo zwiększają swoje inwestycje w technologie AI. Znaczące 90% dyrektorów finansowych (CFO) zgłosiło "bardzo pozytywny" zwrot z inwestycji (ROI) w grudniu 2024 r., co stanowi zauważalny wzrost w porównaniu z liczbą respondentów, którzy zgłosili to samo odczucie dziewięć miesięcy wcześniej. Dane te podkreślają rosnące uznanie potencjału AI do zwiększania produktywności i wydajności w organizacjach. Zamiast całkowicie zastępować pracowników ludzkich, firmy koncentrują się teraz na wykorzystaniu GenAI do ulepszania i wzmacniania swojej obecnej siły roboczej.
Strategiczne pozycjonowanie: Wykraczając poza rozpoznawalność marki
Sojusze strategiczne zawarte przez Perplexity AI pozycjonują ten startup do znacznego wzrostu, niezależnie od jego niższej rozpoznawalności marki w porównaniu z gigantami branży, takimi jak OpenAI lub Google. Podczas gdy postacie takie jak Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI, oraz ugruntowane marki Google i Microsoft często dominują w nagłówkach, Perplexity AI po cichu robi postępy, adresując konkretne potrzeby przedsiębiorstw. Pomimo wykluczenia z szczytów AI w Białym Domu za rządów administracji Bidena i Trumpa, dyrektor generalny Perplexity AI, Aravind Srinivas, skupił się na budowaniu produktu, który rezonuje z wymaganiami biznesowymi.
Atrakcyjność dla przedsiębiorstw: Dlaczego firmy wybierają Perplexity
Przedsiębiorstwa są przyciągane do Perplexity AI z kilku istotnych powodów, głównie ze względu na elastyczne i skoncentrowane na użytkowniku podejście.
Dev Nag, założyciel i dyrektor generalny QueryPal, były pracownik Google i PayPal, podkreśla, że "Perplexity pokazał, że bycie ‘poliglotą’ modeli może tworzyć więcej strategicznych korzyści niż posiadanie najlepszego pojedynczego modelu". W przeciwieństwie do konkurentów, takich jak ChatGPT, którzy polegają głównie na własnych dużych modelach językowych (LLM), Perplexity AI może bezproblemowo przełączać się między różnymi LLM, w tym ChatGPT, Claude i własnym modelem Sonar. Ta adaptacyjność zapewnia użytkownikom otrzymywanie najbardziej odpowiednich i skutecznych odpowiedzi w oparciu o ich konkretne potrzeby.
Model agregacji skoncentrowany na użytkowniku
Podejście Perplexity AI jest zasadniczo skoncentrowane na użytkowniku. Priorytetem jest dostarczanie najlepszych możliwych wyników poprzez agregowanie wielu LLM i umożliwianie użytkownikom dostępu do szeregu opcji. Nag wyjaśnia: "Podczas gdy wszyscy skupiają się na tym, kto buduje najinteligentniejszą sztuczną inteligencję, Perplexity odkrył, że agregowanie wielu LLM i umożliwianie użytkownikom przeskakiwania między GPT-4, Claude 3.5 i własnym modelem Sonar zapewnia lepszą ekonomię i odporność".
Na przykład, jeśli OpenAI podniesie ceny API lub doświadczy awarii, Perplexity AI może bezproblemowo przekierować ruch do alternatywnego LLM, zapewniając nieprzerwane działanie i efektywność kosztową. Ta elastyczność jest znaczącą zaletą dla przedsiębiorstw, które polegają na spójnych i niezawodnych rozwiązaniach AI.
Skalowalność i efektywność kosztowa
Infrastruktura Perplexity AI umożliwia obsługę znacznej liczby zapytań bez ponoszenia zaporowych kosztów. Według Naga, "To podejście pozwala 150-osobowemu startupowi obsługiwać 400 milionów zapytań miesięcznie bez miażdżących kosztów obliczeniowych, które zbankrutowałyby większość zespołów próbujących uruchomić modele graniczne od początku do końca". Ta skalowalność i efektywność kosztowa czynią Perplexity AI atrakcyjną opcją dla firm, które chcą wdrażać rozwiązania AI bez nadwyrężania swoich zasobów.
Partnerstwa przedsiębiorstw: Elastyczność techniczna i transparentność
Kluczowym czynnikiem napędzającym partnerstwa przedsiębiorstw Perplexity AI jest elastyczność techniczna, połączona z naciskiem na transparentność i możliwość audytu. Nag zauważa: "Partnerstwa przedsiębiorstw wynikają z tej elastyczności technicznej w połączeniu z czymś, co OpenAI początkowo przeoczył: cytaty i transparentność faktycznie mają większe znaczenie dla kupujących instytucjonalnych niż surowa, ale nie do wyśledzenia inteligencja".
Nacisk Perplexity AI na dostarczanie cytatów i weryfikowalnych informacji jest zgodny z rygorystycznymi wymaganiami klientów korporacyjnych, którzy potrzebują wiarygodnych i godnych zaufania danych.
Zrozumienie potrzeb biznesowych: Kluczowy wyróżnik
Sukces Perplexity AI w sektorze przedsiębiorstw wynika z dogłębnego zrozumienia potrzeb biznesowych. "Spryt Perplexity w zakresie przedsiębiorstw wynika ze zrozumienia, że adopcja B2B podlega zupełnie innym zasadom niż wirusowy wzrost konsumentów", podkreśla Nag.
Podczas gdy ChatGPT zyskał szeroką popularność dzięki swoim możliwościom i przyjaznemu interfejsowi, przedsiębiorstwa mają inne priorytety. "Podczas gdy ChatGPT podbił serca i umysły dzięki czystej zdolności, przedsiębiorstwa potrzebowały najpierw nudnych rzeczy: zgodności z SOC-2, gwarancji rezydencji danych i ścieżek audytu", dodaje Nag. Perplexity AI rozpoznał te podstawowe wymagania na wczesnym etapie i zbudował swoją ofertę, aby spełnić te konkretne potrzeby.
Konkurowanie, a nie obalanie: Unikalna pozycja na rynku
Darren Kimura, prezes i dyrektor generalny AI Squared, wyjaśnia, że Perplexity AI i ChatGPT OpenAI reprezentują odmienne podejścia w krajobrazie AI. Stwierdza: "Perplexity pozycjonuje się jako silnik odpowiedzi w czasie rzeczywistym, aby dostarczać zwięzłe, cytowane odpowiedzi. Ten nacisk na pochodzenie może przemawiać do użytkowników poszukujących weryfikowalnych informacji, takich jak badacze i kadra kierownicza".
Z kolei ChatGPT został zaprojektowany jako uniwersalny asystent AI, wyróżniający się w zadaniach kreatywnych, rozumowaniu długoterminowym i burzy mózgów. Kimura zauważa, że siła ChatGPT leży w jego kontekstowym zrozumieniu i możliwościach retencji. Te różne podejścia przemawiają do różnych segmentów rynku.
Obecność na rynku: Objętość a wartość
Pomimo swojego strategicznego pozycjonowania, Perplexity AI jest nadal znacznie mniejszy niż OpenAI pod względem obecności na rynku. Dane z Semrush wskazują, że ChatGPT odnotował 4,5 miliarda wizyt w sieci w kwietniu 2025 r., podczas gdy Perplexity AI miał 125,4 miliona wizyt. DeepSeek i Google’s Gemini zajęły kolejne miejsca z odpowiednio 419 milionami i 133 milionami wizyt.
Jednak strategia Perplexity AI nie koncentruje się na dominacji na rynku pod względem czystej objętości. Ma na celu zdobycie niszy jako alternatywa skoncentrowana na badaniach dla uniwersalnych asystentów, z modelem biznesowym opartym na transparentności, zwinności wielu modeli i wykonalności. Nag podsumowuje: "Zakład Perplexity polega na tym, że transparentność sprawdzania faktów i możliwości agentowe mogą przechwycić wystarczającą liczbę zapytań o wysokiej wartości, aby zbudować zrównoważony biznes, nawet bez obalania gigantów".
Rozwój Voice AI: Firmy humanizujące chatboty
Kolejnym istotnym trendem w krajobrazie AI jest szybki rozwój voice AI, umożliwiający firmom tworzenie bardziej ludzkich interakcji z klientami.
Wzrost finansowania w Voice AI
Startupy Voice AI doświadczyły ośmiokrotnego wzrostu finansowania w 2024 r., napędzanego postępem w technologii, która ułatwia głos w czasie rzeczywistym, podobny do ludzkiego. Firmy takie jak OpenAI i ElevenLabs są w czołówce tych postępów.
Redukcja kosztów i dostępność: Korzyści biznesowe
Firmy wykorzystują agentów głosowych do obniżania kosztów i zwiększania dostępności, zaczynając od zadań takich jak połączenia po godzinach pracy i planowanie spotkań. Voice AI pozwala firmom świadczyć całodobową obsługę klienta bez potrzeby zatrudniania rozbudowanego personelu.
Wyzwania i możliwości w Voice AI
Pomimo rosnącej adopcji voice AI, pozostają wyzwania, szczególnie dotyczące dokładności i zaufania, zwłaszcza w sytuacjach wysokiego ryzyka lub publicznych. Zapewnienie niezawodności i dokładności systemów voice AI ma krytyczne znaczenie dla utrzymania zaufania klientów.
Przedefiniowanie komunikacji z klientem: Rewolucja głosowa
Trwa znacząca transformacja w komunikacji z klientem, na czele której stoją oparte na głosie agenty sztucznej inteligencji (AI). Agenty te przewyższają teraz tradycyjne centra telefoniczne i stopniowo zastępują pracę ludzką w różnych branżach, od opieki zdrowotnej po handel detaliczny, zgodnie z danymi firmy venture capital Andreessen Horowitz.
Moc głosu: Programowalne medium
Olivia Moore, partner w Andreessen Horowitz, podkreśliła wpływ voice AI, stwierdzając: "Głos jest jednym z najpotężniejszych elementów odblokowujących dla firm zajmujących się aplikacjami AI. Jest to najczęstsza i najbardziej bogata w informacje forma komunikacji, po raz pierwszy udostępniona do programowania dzięki AI".
Programowalny głos oznacza, że AI może teraz dokładnie interpretować, odpowiadać na zapytania głosowe i działać na ich podstawie z większą niezawodnością. Głos, ze swoją naturalną nieustrukturyzowaniem – przerwami, zmianami tematów, slangiem – stał się cennym narzędziem.
Całodobowa obsługa klienta: Przewaga konkurencyjna
Moore podkreśliła, że voice AI pozwala firmom świadczyć całodobową obsługę klienta, eliminując ograniczenia tradycyjnych godzin pracy biura. Dla konsumentów interakcja głosowa staje się podstawowym sposobem angażowania się w AI.
Adopcja zakupów głosowych przez konsumentów
Zgodnie z raportem PYMNTS Intelligence, 30,4% konsumentów z pokolenia Z co tydzień robi zakupy głosowo, a następnie millenialsi z wynikiem 27,6%. Ogólnie rzecz biorąc, średnio 17,9% konsumentów korzysta z głosu do robienia zakupów.
Boom finansowania startupów Voice AI
W ubiegłym roku startupy Voice AI zebrały 2,1 miliarda dolarów, co stanowi ośmiokrotny wzrost w porównaniu z 2023 r., napędzany postępem w modelach voice AI, takich jak Realtime API OpenAI do zastosowań typu speech-to-speech. Postępy te znacznie zwiększyły możliwości zastosowań voice AI w różnych przypadkach użycia.
Wydajność Voice AI: Dorównywanie ludzkim możliwościom
Alex Levin, współzałożyciel i dyrektor generalny firmy Regal zajmującej się voice AI, skomentował ostatnie ulepszenia w voice AI, stwierdzając: "Dopiero w ciągu ostatnich 12 do 18 miesięcy byliśmy świadkami, jak agenty głosowe AI działają równie dobrze lub lepiej niż ludzie".
Partnerstwa strategiczne i wdrożenia
Główne marki integrują voice AI, aby ulepszyć swoje usługi. Yum! Brands, w tym Taco Bell, KFC i Pizza Hut, nawiązał współpracę z Nvidią w celu wdrożenia rozwiązań AI, w tym voice AI w centrach telefonicznych. Jersey Mike’s wdrożył AI SoundHound do składania zamówień głosowych w 50 sklepach. Dodatkowo SoundHound nawiązał współpracę z Allina Health w celu wdrożenia "Alli", agenta AI, który zarządza terminami pacjentów i wkrótce będzie obsługiwał recepty i pytania niekliniczne.
Punkt zwrotny: Postępy w infrastrukturze Voice AI
W ciągu ostatniego roku byliśmy świadkami radykalnych ulepszeń w podstawowej infrastrukturze AI dla głosu. OpenAI wprowadził "tryb głosowy" zbudowany na GPT-4o, oferujący responsywność głosową w czasie rzeczywistym, możliwości przerywania i różnorodne tony emocjonalne. ElevenLabs poszedł w ich ślady z Conversational AI, a firmy takie jak Kyutai i Speechmatics wprowadziły do produkcji konwersacje w czasie rzeczywistym, w pełnym dupleksie.
Poprawa przystępności cenowej i opóźnień
Modele te stały się również bardziej przystępne cenowo, a OpenAI obniżył koszty API GPT-4o nawet o 87,5% w grudniu ubiegłego roku. W konsekwencji jakość rozmowy jest obecnie w dużej mierze "rozwiązanym problemem", a startupy wdrażają voice AI jako punkt wyjścia do szerszych platform dla przedsiębiorstw.
Adopcja przez przedsiębiorstwa: Zaczynając od małego, rozwijając się
Firmy zaczynają od prostych wdrożeń, takich jak obsługa FAQ, umawianie spotkań i przeprowadzanie wstępnych badań przesiewowych. Ketan Babaria, dyrektor ds. cyfrowych na rynku ubezpieczeń eHealth, zauważył, że voice AI stał się niezwykle ludzki, co utrudnia klientom odróżnienie agentów AI od ludzkich przedstawicieli.
Przyszłość Voice AI: Niezależne wykonywanie zadań
Następny postęp obejmuje agentów głosowych AI zdolnych do samodzielnego wykonywania zadań, takich jak dokonywanie rezerwacji w restauracjach, zamykanie sprzedaży i składanie zamówień, zgodnie z dyrektorem generalnym PolyAI Nikolą Mrksiciem.
Przypadki użycia Voice AI
Voice AI jest obecnie wykorzystywany w różnych kontekstach:
- Połączenia po godzinach pracy lub połączenia w przypadku przepełnienia: Agenty głosowe zbierają i udostępniają informacje, realizują rezerwacje i obsługują transakcje.
- Nowe połączenia wychodzące: Agenty głosowe przeprowadzają połączenia sprawdzające klientów, połączenia aktywacyjne i połączenia dotyczące potencjalnych klientów.
- Połączenia z zaplecza: Agenty głosowe zarządzają połączeniami do dostawców i dostawców.
Przeszkody i ryzyko
Pomimo szybkiej adopcji voice AI wciąż boryka się z wyzwaniami. Ryzyko reputacyjne pozostaje wysokie, zwłaszcza gdy systemy zawodzą w miejscach publicznych. Na przykład McDonald’s zakończył swój pilotaż voice AI z IBM po tym, jak filmy z nieprawidłowymi zamówieniami stały się wirusowe.
Podsumowując, strategiczne skupienie się Perplexity AI na potrzebach biznesowych i postępy voice AI w komunikacji z klientami podkreślają transformacyjny potencjał AI w różnych sektorach.