OpenAI prezentuje GPT-4.5

Ulepszona interakcja i zredukowane halucynacje

OpenAI, firma zajmująca się badaniami i wdrażaniem sztucznej inteligencji, przedstawiła w czwartek wersję badawczą swojego najnowszego modelu językowego ogólnego przeznaczenia, GPT-4.5. Początkowo dostęp zostanie przyznany programistom i osobom posiadającym subskrypcje ChatGPT Pro. Ten nowy model obiecuje znaczne zmniejszenie częstotliwości występowania niedokładnych informacji w porównaniu do swoich poprzedników, co stanowi znaczący postęp w niezawodności treści generowanych przez sztuczną inteligencję.

W poście na blogu towarzyszącym ogłoszeniu, OpenAI podkreśliło ulepszone doświadczenie użytkownika oferowane przez GPT-4.5. „Wczesne testy pokazują, że interakcja z GPT‑4.5 jest bardziej naturalna”, stwierdziła firma. Ta zwiększona naturalność wynika z kilku kluczowych ulepszeń:

• Szersza baza wiedzy: GPT-4.5 posiada obszerniejszą bazę wiedzy, co pozwala mu obsługiwać szerszy zakres tematów i zapytań z większą dokładnością i głębią.
• Ulepszone rozumienie intencji: Model wykazuje lepszą zdolność do rozumienia i podążania za intencjami użytkownika, co prowadzi do bardziej trafnych i pomocnych odpowiedzi.
• Większe ‘EQ’: OpenAI sugeruje, że GPT-4.5 wykazuje podwyższony poziom „inteligencji emocjonalnej”, co pozwala mu lepiej rozumieć i reagować na niuanse ludzkiej komunikacji.

Te ulepszenia łącznie przyczyniają się do bardziej intuicyjnego i produktywnego doświadczenia użytkownika. Co więcej, wewnętrzne testy wykazały, że GPT-4.5 wykazuje znacznie niższy wskaźnik halucynacji niż poprzednie modele OpenAI, GPT-4o i o1. Halucynacje, czyli przypadki, w których modele AI generują nieprawdziwe lub bezsensowne informacje, były stałym wyzwaniem w rozwoju dużych modeli językowych. Zmniejszony wskaźnik halucynacji GPT-4.5 stanowi znaczący krok w kierunku złagodzenia tego problemu.

Krok naprzód, ale nie szczyt możliwości

Chociaż GPT-4.5 stanowi znaczący postęp, współzałożyciel i dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, wyjaśnił, że nie będzie to najnowocześniejszy model pod względem wydajności w testach porównawczych. W poście na X (dawniej Twitter), Altman opisał model jako posiadający „magię, której wcześniej nie czułem”, wskazując na jego unikalne możliwości i potencjał. Przyznał jednak, że niekoniecznie przewyższy inne modele w standardowych testach.

To rozróżnienie podkreśla podejście OpenAI do rozwoju modeli, które priorytetowo traktuje nie tylko surową wydajność, ale także ogólne doświadczenie użytkownika i zdolność modelu do efektywnego radzenia sobie z rzeczywistymi zadaniami. Skupienie się GPT-4.5 na naturalnej interakcji, zredukowanych halucynacjach i ulepszonym rozumieniu intencji sugeruje zwrot w kierunku modeli, które są nie tylko potężne, ale także niezawodne i przyjazne dla użytkownika.

Stopniowe wdrażanie i wyzwania infrastrukturalne

OpenAI planuje stopniowe wdrażanie GPT-4.5, zaczynając od subskrybentów ChatGPT Plus i Team w przyszłym tygodniu, jak stwierdził Alex Paino, kierownik badań OpenAI i członek personelu technicznego firmy, podczas transmisji na żywo. Subskrybenci ChatGPT Edu i Enterprise uzyskają dostęp w kolejnym tygodniu. To stopniowe podejście pozwala OpenAI zarządzać popytem na nowy model i zapewnić płynne przejście dla swojej bazy użytkowników.

Altman, w swoim poście na X, opisał GPT-4.5 jako „gigantyczny, drogi model”. Wyjaśnił, że początkowe wdrożenie będzie priorytetowo traktować subskrybentów Plus i Pro ze względu na ograniczenia zasobów. „Naprawdę chcieliśmy uruchomić go dla Plus i Pro w tym samym czasie, ale bardzo się rozwinęliśmy i brakuje nam GPU”, napisał. „Dodamy dziesiątki tysięcy GPU w przyszłym tygodniu i wtedy udostępnimy go warstwie Plus”. To oświadczenie podkreśla znaczne zapotrzebowanie obliczeniowe dużych modeli językowych i ciągłe wyzwania związane z zabezpieczeniem wystarczających zasobów sprzętowych do obsługi ich wdrażania. GPU (Graphics Processing Units) to wyspecjalizowane procesory, które są szczególnie dobrze przystosowane do przetwarzania równoległego wymaganego przez modele AI.

Integracja z Azure AI Foundry firmy Microsoft

Dostępność GPT-4.5 wykracza poza własne platformy OpenAI. Dyrektor generalny Microsoft, Satya Nadella, ogłosił na X, że model jest dostępny w wersji zapoznawczej za pośrednictwem Azure AI Foundry firmy Microsoft. Ta integracja odzwierciedla głębokie partnerstwo między obiema firmami. Microsoft zainwestował znaczne środki w OpenAI, przekraczające 13 miliardów dolarów, i włączył modele OpenAI do różnych produktów Microsoft. Ponadto Microsoft zapewnia OpenAI kluczowe zasoby obliczeniowe, wspierając rozwój i wdrażanie zaawansowanych technologii AI.

Azure AI Foundry zapewnia programistom platformę do eksperymentowania i tworzenia aplikacji przy użyciu najnowocześniejszych modeli AI, w tym GPT-4.5. Ta współpraca rozszerza zasięg technologii OpenAI i umożliwia szerszemu gronu programistów wykorzystanie jej możliwości.

Kontekst: Dynamika rynku i przyszła mapa drogowa

Premiera GPT-4.5 ma miejsce w czasie intensywnej aktywności i konkurencji w krajobrazie AI. Zaledwie miesiąc wcześniej rynek zareagował silnie na ujawnienie wydajnego podejścia przez chińskie laboratorium DeepSeek. To wydarzenie doprowadziło do znacznego, prawie 600 miliardów dolarów, jednodniowego spadku kapitalizacji rynkowej Nvidia, wiodącego producenta GPU szeroko stosowanych w rozwoju modeli AI. Ten incydent uwypuklił wrażliwość rynku na postępy i presję konkurencyjną w szybko rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji.

W odpowiedzi na zwiększoną świadomość rynku, Altman przyznał, że potrzebna jest większa przejrzystość w odniesieniu do mapy drogowej OpenAI. Dwa tygodnie po spadku na rynku Nvidia, stwierdził w poście na X, że firma dąży do poprawy publicznej komunikacji na temat przyszłych planów. To zobowiązanie do przejrzystości odzwierciedla rosnące uznanie znaczenia informowania interesariuszy o kierunku i postępach rozwoju AI.

Altman przedstawił dalsze spostrzeżenia na temat przyszłych planów OpenAI, wskazując, że po GPT-4.5 pojawi się GPT-5, który będzie zawierał szerszy zakres technologii OpenAI. Wspomniał również o pracach firmy nad „modelami rozumowania”, które wykonują obszerne obliczenia w momencie zapytań użytkowników. W przeciwieństwie do tego, GPT-4.5 jest opisywany jako „ostatni model firmy bez łańcucha myśli”, co sugeruje przejście w kierunku bardziej wyrafinowanych możliwości rozumowania w przyszłych iteracjach. Podpowiedzi łańcucha myśli (Chain-of-thought prompting) to technika, która zachęca duże modele językowe do rozbicia złożonych problemów na serię pośrednich kroków, poprawiając ich rozumowanie i zdolności rozwiązywania problemów.

Głębsze spojrzenie na możliwości GPT-4.5

Chociaż szczegółowe informacje techniczne dotyczące architektury i danych szkoleniowych GPT-4.5 pozostają nieujawnione, oświadczenia OpenAI i wstępne wyniki testów dostarczają pewnych wskazówek na temat jego kluczowych cech i ulepszeń:

• Ulepszone rozumienie języka: GPT-4.5 prawdopodobnie opiera się na postępach swoich poprzedników w rozumieniu języka naturalnego. Obejmuje to ulepszenia w obszarach takich jak:
  • Składnia i gramatyka: Dokładniejsze parsowanie i generowanie poprawnych gramatycznie zdań.
  • Semantyka: Lepsze rozumienie znaczenia i relacji między słowami i pojęciami.
  • Pragmatyka: Ulepszona zdolność do interpretowania kontekstu i intencji stojących za użyciem języka.
• Rozszerzona reprezentacja wiedzy: „Szersza baza wiedzy” wspomniana przez OpenAI sugeruje, że GPT-4.5 został przeszkolony na większym i bardziej zróżnicowanym zbiorze danych niż poprzednie modele. Może to obejmować szerszy zakres tematów, informacji faktycznych i stylów pisania.
• Udoskonalone rozumowanie i rozwiązywanie problemów: Chociaż nie jest wyraźnie oznaczony jako „model rozumowania”, ulepszona zdolność GPT-4.5 do podążania za intencjami użytkownika i rozwiązywania praktycznych problemów wskazuje na ulepszenia w jego zdolnościach rozumowania. Może to obejmować ulepszenia w:
  • Dedukcja logiczna: Wyciąganie ważnych wniosków z podanych przesłanek.
  • Rozumowanie zdroworozsądkowe: Stosowanie codziennej wiedzy i zrozumienia do rozwiązywania problemów.
  • Rozumowanie przyczynowe: Identyfikowanie związków przyczynowo-skutkowych.
• Łagodzenie halucynacji: Zmniejszony wskaźnik halucynacji jest kluczowym postępem. Prawdopodobnie wynika to z połączenia czynników, takich jak:
  • Ulepszone dane szkoleniowe: Filtrowanie niedokładnych lub wprowadzających w błąd informacji ze zbioru danych szkoleniowych.
  • Uczenie się przez wzmacnianie na podstawie ludzkich opinii (RLHF): Dostrajanie modelu na podstawie ludzkich opinii w celu priorytetowego traktowania dokładności faktów i zmniejszenia generowania bezsensownych treści.
  • Modyfikacje architektury: Potencjalnie włączenie mechanizmów, aby lepiej ugruntować odpowiedzi modelu w jego bazie wiedzy i zapobiec zbaczaniu w niepoparte twierdzenia.

Znaczenie „inteligencji emocjonalnej”

Wzmianka OpenAI o większym „EQ” GPT-4.5 jest szczególnie intrygująca. Chociaż modele AI nie posiadają emocji w ludzkim sensie, termin „inteligencja emocjonalna” w tym kontekście prawdopodobnie odnosi się do zdolności modelu do:

• Rozpoznawania i reagowania na ton emocjonalny: Wykrywania tonu emocjonalnego danych wejściowych użytkownika (np. pozytywny, negatywny, neutralny, sfrustrowany, entuzjastyczny) i odpowiedniego dostosowywania swoich odpowiedzi.
• Generowania tekstu z odpowiednim niuansem emocjonalnym: Tworzenia tekstu, który jest nie tylko dokładny pod względem faktów, ale także odpowiedni emocjonalnie do danego kontekstu. Może to obejmować używanie języka, który jest empatyczny, zachęcający lub uspokajający, w zależności od sytuacji.
• Rozumienia i reagowania na ukryte sygnały emocjonalne: Wnioskowania o stanach emocjonalnych na podstawie subtelnych wskazówek w użyciu języka, takich jak dobór słów, struktura zdań i interpunkcja.

Zwiększenie „inteligencji emocjonalnej” modeli AI jest znaczącym krokiem w kierunku tworzenia bardziej naturalnych i angażujących interakcji. Może to poprawić doświadczenie użytkownika w różnych zastosowaniach, takich jak obsługa klienta, edukacja i kreatywne pisanie.

Szersze implikacje GPT-4.5

Premiera GPT-4.5 ma kilka szerszych implikacji dla dziedziny sztucznej inteligencji i jej zastosowań:

• Ciągły postęp w ogólnej sztucznej inteligencji: GPT-4.5 demonstruje ciągły postęp w opracowywaniu modeli AI, które mogą wykonywać szeroki zakres zadań i obsługiwać różnorodne rodzaje informacji. Ten trend przesuwa granice tego, co jest możliwe dzięki AI i otwiera nowe możliwości jej zastosowania w różnych branżach.
• Zwiększony nacisk na niezawodność i wiarygodność: Nacisk na redukcję halucynacji i poprawę dokładności faktów odzwierciedla rosnące uznanie znaczenia budowania godnych zaufania systemów AI. W miarę jak modele AI stają się coraz bardziej zintegrowane z krytycznymi aplikacjami, zapewnienie ich niezawodności i zminimalizowanie ryzyka generowania wprowadzających w błąd informacji jest najważniejsze.
• Ulepszona interakcja człowiek-komputer: Ulepszenia w rozumieniu języka naturalnego, rozpoznawaniu intencji i „inteligencji emocjonalnej” przyczyniają się do bardziej płynnych i intuicyjnych interakcji między ludźmi a systemami AI. Jest to kluczowe dla uczynienia technologii AI bardziej dostępną i przyjazną dla szerszego grona odbiorców.
• Potencjał dla nowych zastosowań: Możliwości GPT-4.5 mogą umożliwić nowe zastosowania w obszarach takich jak:
  • Tworzenie treści: Generowanie wysokiej jakości treści pisanych do różnych celów, takich jak marketing, dziennikarstwo i edukacja.
  • Generowanie kodu: Pomoc programistom poprzez generowanie fragmentów kodu, debugowanie kodu i automatyzację zadań programistycznych.
  • Analiza danych: Podsumowywanie i wydobywanie spostrzeżeń z dużych zbiorów danych.
  • Spersonalizowane uczenie się: Dostosowywanie treści edukacyjnych i instrukcji do indywidualnych potrzeb uczniów.
  • Obsługa klienta: Zapewnianie bardziej inteligentnej i empatycznej obsługi klienta.

GPT-4.5 stanowi godny uwagi postęp w ewolucji dużych modeli językowych. Jego skupienie się na naturalnej interakcji, zredukowanych halucynacjach i ulepszonym doświadczeniu użytkownika pozycjonuje go jako cenne narzędzie do szerokiego zakresu zastosowań. Chociaż nie jest to ostateczny model pod względem wydajności w testach, reprezentuje postęp w rozwoju AI ipodkreśla nacisk na tworzenie systemów AI, które są nie tylko potężne, ale także niezawodne, godne zaufania i przyjazne dla użytkownika. Stopniowe wdrażanie i integracja z Azure AI Foundry firmy Microsoft rozszerzy jego zasięg i umożliwi szerszemu gronu użytkowników zbadanie jego możliwości.