Obietnica agentów AI w przedsiębiorstwie
Potencjał agentów AI do transformacji sposobu działania firm jest ogromny. Jak zauważa Joey Conway, starszy dyrektor ds. oprogramowania generatywnego AI dla przedsiębiorstw w Nvidia, ‘Istnieje ponad miliard pracowników wiedzy w wielu branżach, regionach geograficznych i lokalizacjach, a naszym zdaniem cyfrowi pracownicy lub agenci AI będą mogli pomóc przedsiębiorstwom w wykonywaniu większej ilości pracy w różnorodnych domenach i scenariuszach’.
NeMo Microservices mają na celu urzeczywistnienie tej wizji poprzez zapewnienie kompleksowego zestawu narzędzi do budowy, wdrażania i zarządzania agentami AI. Te mikrousługi są również zawarte w szerszym pakiecie narzędzi programistycznych Nvidia AI Enterprise, co dodatkowo zwiększa ich dostępność i możliwości integracji.
Rozpakowywanie pakietu NeMo Microservices
Pakiet NeMo Microservices składa się z kilku kluczowych komponentów, z których każdy został zaprojektowany w celu zajęcia się konkretnym aspektem cyklu życia agenta AI:
- NeMo Curator: Ta mikrousługa odpowiada za gromadzenie danych przedsiębiorstwa, zapewniając agentom AI dostęp do informacji potrzebnych do efektywnego wykonywania ich zadań.
- NeMo Customizer: Opisany przez Conwaya jako mikrousługa, która ‘wykorzystuje najnowsze techniki szkoleniowe i uczy modele nowych umiejętności i wiedzy, abyśmy mogli zapewnić, że modele zasilające agentów pozostaną aktualne’, NeMo Customizer jest kluczowy dla utrzymywania agentów AI na bieżąco i istotnych.
- NeMo Evaluator: Ta mikrousługa została zaprojektowana w celu sprawdzenia, czy model AI zasilający agenta rzeczywiście się poprawił i nie cofnął, zapewniając, że wydajność pozostaje stała lub poprawia się z czasem.
- NeMo Guardrails: NeMo Guardrails mają na celu utrzymanie agenta AI skupionego na jego zamierzonym celu, zapobiegając jego zbaczaniu z tematu i łagodząc potencjalne zagrożenia dla bezpieczeństwa.
Koncepcja ‘Koła Zamachowego Danych’
Nvidia wyobraża sobie, że te mikrousługi działają w ciągłym, cyklicznym potoku, który nazywają ‘kołem zamachowym danych’. Proces ten obejmuje pobieranie nowych danych i opinii użytkowników, wykorzystywanie tych informacji do ulepszania modelu AI, a następnie ponowne wdrażanie zaktualizowanego modelu. To iteracyjne podejście zapewnia, że agenci AI nieustannie się uczą i dostosowują, stając się z czasem bardziej efektywni.
Conway porównuje NeMo Microservices do ‘zasadniczo kontenera Docker’, podkreślając ich modularność i łatwość wdrażania. Orkiestracja tych mikrousług opiera się na Kubernetes, z dodatkowymi funkcjami, takimi jak Kubernetes Operators, aby usprawnić proces.
Nvidia koncentruje się również na poprawie przygotowania i kuracji danych, uznając znaczenie wysokiej jakości danych dla skutecznej AI. ‘Mamy dziś oprogramowanie, które pomaga w przygotowaniu i kuracji danych. Będzie tam o wiele więcej’, zauważył Conway.
Szerokie wsparcie i integracja oprogramowania
Nvidia jest zaangażowana w zapewnienie, że NeMo Microservices są kompatybilne z szeroką gamą platform i narzędzi programowych. Firma twierdzi, że jej nowy zestaw narzędzi AI ma szerokie wsparcie dla oprogramowania, w tym platformy korporacyjne, takie jak SAP, ServiceNow i Amdocs; stosy oprogramowania AI, takie jak DataRobot i Dataiku; oraz inne narzędzia, takie jak DataStax i Cloudera. Ponadto NeMo Microservices obsługują modele z różnych źródeł, w tym Google, Meta, Microsoft, Mistral AI i sama Nvidia.
To szerokie wsparcie zapewnia, że firmy mogą bezproblemowo zintegrować NeMo Microservices z istniejącą infrastrukturą IT, niezależnie od wybranego stosu technologicznego.
Rzeczywiste zastosowania NeMo Microservices
NeMo Microservices są już wdrażane w różnych branżach, demonstrując ich wszechstronność i potencjalny wpływ. Na przykład Amdocs, wiodący dostawca oprogramowania i usług dla firm komunikacyjnych i medialnych, wykorzystuje NeMo Microservices do opracowywania trzech typów agentów dla swoich klientów, operatorów telekomunikacyjnych:
- Agent Rozliczeniowy: Agent ten koncentruje się na rozwiązywaniu zapytań związanych z rozliczeniami, dostarczając klientom dokładne i aktualne informacje o ich kontach.
- Agent Sprzedaży: Agent sprzedaży pracuje nad dostarczaniem spersonalizowanych ofert i zwiększaniem zaangażowania klientów w procesie sprzedaży, pomagając skuteczniej zamykać transakcje.
- Agent Sieciowy: Agent ten analizuje dzienniki i informacje o sieci w różnych regionach geograficznych i krajach, aby proaktywnie identyfikować i rozwiązywać problemy z usługami, zapewniając niezawodność i wydajność sieci.
Te przykłady ilustrują potencjał NeMo Microservices do automatyzacji zadań, poprawy obsługi klienta i zwiększenia efektywności operacyjnej w różnych branżach.
Dostępność i wdrożenie
Programiści mogą uzyskać dostęp do NeMo Microservices za pośrednictwem katalogu Nvidia NGC, centrum oprogramowania zoptymalizowanego pod kątem GPU. Alternatywnie, mogą wdrożyć mikrousługi jako część pakietu Nvidia AI Enterprise, który zapewnia kompleksowy zestaw narzędzi do opracowywania i wdrażania aplikacji AI.
Wyzwanie związane z udowodnieniem ROI
Chociaż potencjał AI jest niezaprzeczalny, wiele firm ma trudności z wykazaniem jasnego zwrotu z inwestycji w AI. Ostatnie badanie przeprowadzone w Wielkiej Brytanii wykazało, że firmy wydają średnio 321 000 funtów (427 000 dolarów) na AI, aby poprawić jakość obsługi klienta, ale znaczny odsetek widzi tylko marginalne ulepszenia. Zgodnie z badaniem, 44 procent liderów biznesu wskazało, że AI jak dotąd przyniosła tylko niewielką poprawę.
Pomimo tych wyzwań, zdecydowana większość respondentów (93 procent) twierdziła, że ich inwestycja w AI przyniosła dobry zwrot z inwestycji (ROI). Ta rozbieżność podkreśla potrzebę starannej oceny strategii AI przez firmy i upewnienia się, że są one zgodne z ich ogólnymi celami biznesowymi.
Znaczenie sensownej integracji
Badanie zlecone przez Storyblok, dostawcę oprogramowania CMS dla marketerów i programistów, sugeruje, że firmy muszą wyjść poza powierzchowne wdrożenia AI i zintegrować je w sposób, który napędza znaczącą transformację. Wymaga to strategicznego podejścia, które uwzględnia specyficzne potrzeby i wyzwania firmy, a także możliwości wdrażanej technologii AI.
Badanie zidentyfikowało najpopularniejsze przypadki użycia AI wśród liderów biznesu w Wielkiej Brytanii jako:
- Tworzenie treści na stronie internetowej
- Obsługa klienta
- Analiza marketingowa
- Usługi tłumaczeniowe
- Tworzenie treści marketingowych
Te przypadki użycia demonstrują potencjał AI do automatyzacji zadań, poprawy wydajności i zwiększenia jakości obsługi klienta. Jednak aby w pełni wykorzystać potencjał AI, firmy muszą starannie planować i realizować swoje inicjatywy AI, upewniając się, że są one zgodne z ich ogólną strategią biznesową.
Poruszanie się po złożoności wdrożenia AI
Integracja AI z przepływami pracy w przedsiębiorstwie wiąże się ze złożonym zestawem wyzwań, od przygotowania danych i szkolenia modeli po wdrożenie i konserwację. NeMo Microservices zostały zaprojektowane, aby sprostać tym wyzwaniom, zapewniając programistom kompleksowy zestaw narzędzi i zasobów.
Jednak udane wdrożenie AI wymaga więcej niż tylko technologii. Wymaga również jasnego zrozumienia rozwiązywanego problemu biznesowego, dobrze zdefiniowanej strategii wdrażania i zarządzania agentami AI oraz zaangażowania w ciągłe doskonalenie.
Przyszłość AI w przedsiębiorstwie
Wraz z ciągłym rozwojem technologii AI, jej rola w przedsiębiorstwie będzie tylko zyskiwać na znaczeniu. Agenci AI mają potencjał, aby przekształcić sposób działania firm, automatyzując zadania, poprawiając wydajność i zwiększając jakość obsługi klienta.
Nvidia NeMo Microservices stanowią znaczący krok naprzód w urzeczywistnianiu tej wizji. Dostarczając programistom narzędzia potrzebne do budowy, wdrażania i zarządzania agentami AI, NeMo Microservices pomagają demokratyzować AI i udostępniać ją szerszemu gronu firm.
Jednak udane wdrożenie AI wymaga strategicznego podejścia, które uwzględnia specyficzne potrzeby i wyzwania każdego przedsiębiorstwa. Starannie planując i realizując swoje inicjatywy AI, firmy mogą odblokować pełny potencjał AI i napędzać znaczącą transformację.
Wnioski: Przyjęcie rewolucji AI
Uruchomienie Nvidia NeMo Microservices stanowi ekscytujący rozwój w dziedzinie AI, oferując firmom potężny zestaw narzędzi do integracji agentów AI z ich przepływami pracy. Ponieważ firmy poruszają się po złożoności wdrożenia AI, te mikrousługi stanowią solidną podstawę do budowania inteligentnych, zautomatyzowanych systemów, które mogą zwiększyć wydajność, poprawić jakość obsługi klienta i odblokować nowe możliwości wzrostu. Chociaż pozostają wyzwania związane z wykazaniem ROI i zapewnieniem sensownej integracji, potencjalne korzyści płynące z AI są niezaprzeczalne, a NeMo Microservices są gotowe odegrać kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości AI w przedsiębiorstwie. Mikrousługi są zaprojektowane tak, aby zajmować się konkretnym aspektem cyklu życia agenta AI i pomóc w budowie, wdrażaniu i zarządzaniu agentami AI. Zapewniają dostęp do informacji, które potrzebne są do efektywnego wykonywania zadań. Pomagają utrzymywać agentów AI na bieżąco i istotnych. Te mikrousługi zostały zaprojektowane w celu sprawdzenia, czy model AI zasilający agenta rzeczywiście się poprawił i nie cofnął. Mają na celu utrzymanie agenta AI skupionego na jego zamierzonym celu. Nvidia twierdzi, że jej nowy zestaw narzędzi AI ma szerokie wsparcie dla oprogramowania, w tym platformy korporacyjne, takie jak SAP, ServiceNow i Amdocs; stosy oprogramowania AI, takie jak DataRobot i Dataiku; oraz inne narzędzia, takie jak DataStax i Cloudera. Ponadto NeMo Microservices obsługują modele z różnych źródeł, w tym Google, Meta, Microsoft, Mistral AI i sama Nvidia.Amdocs, wiodący dostawca oprogramowania i usług dla firm komunikacyjnych i medialnych, wykorzystuje NeMo Microservices do opracowywania trzech typów agentów dla swoich klientów, operatorów telekomunikacyjnych:Agent Rozliczeniowy: Agent ten koncentruje się na rozwiązywaniu zapytań związanych z rozliczeniami, dostarczając klientom dokładne i aktualne informacje o ich kontach.Agent Sprzedaży: Agent sprzedaży pracuje nad dostarczaniem spersonalizowanych ofert i zwiększaniem zaangażowania klientów w procesie sprzedaży, pomagając skuteczniej zamykać transakcje.Agent Sieciowy: Agent ten analizuje dzienniki i informacje o sieci w różnych regionach geograficznych i krajach, aby proaktywnie identyfikować i rozwiązywać problemy z usługami, zapewniając niezawodność i wydajność sieci.Programiści mogą uzyskać dostęp do NeMo Microservices za pośrednictwem katalogu Nvidia NGC, centrum oprogramowania zoptymalizowanego pod kątem GPU. Alternatywnie, mogą wdrożyć mikrousługi jako część pakietu Nvidia AI Enterprise.Ostatnie badanie przeprowadzone w Wielkiej Brytanii wykazało, że firmy wydają średnio 321 000 funtów (427 000 dolarów) na AI, aby poprawić jakość obsługi klienta, ale znaczny odsetek widzi tylko marginalne ulepszenia.