NVIDIA i Google: Nowy Rozdział Współpracy w Dziedzinie Sztucznej Inteligencji
Długotrwała współpraca między NVIDIA i Google opiera się na wspólnym celu, jakim jest napędzanie innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz wzmacnianie globalnej społeczności twórców. Ta współpraca nie ogranicza się jedynie do warstwy infrastrukturalnej, lecz sięga głęboko w aspekty inżynieryjne, mając na celu optymalizację całego stosu obliczeniowego.
Najnowsze wyniki tej współpracy obejmują znaczący wkład w oprogramowanie społecznościowe, takie jak JAX, OpenXLA, MaxText i llm-d. Te optymalizacje na niskim poziomie bezpośrednio wspierają najnowocześniejszy model Gemini Google i serwisy modeli open source z serii Gemma.
Ponadto oprogramowanie NVIDIA AI, zoptymalizowane pod kątem wydajności, takie jak NVIDIA NeMo, NVIDIA TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo i NVIDIA NIM microservices, jest ściśle zintegrowane z różnymi platformami Google Cloud, w tym Vertex AI, Google Kubernetes Engine (GKE) i Cloud Run, aby przyspieszyć wydajność i uprościć wdrażanie AI.
NVIDIA Blackwell dostępna na Google Cloud
Google Cloud jest pionierem w udostępnianiu NVIDIA HGX B200 i NVIDIA GB200 NVL72, integrując je z maszynami wirtualnymi (VM) A4 i A4X.
Dzięki architekturze Google Cloud AI Hypercomputer, te nowe maszyny wirtualne są dostępne za pośrednictwem usług zarządzanych takich jak Vertex AI i GKE, umożliwiając organizacjom wybór odpowiedniej ścieżki do tworzenia i wdrażania autonomicznych aplikacji AI na dużą skalę. Google Cloud A4 VM, przyspieszane przez NVIDIA HGX B200, są już w pełni dostępne.
Google Cloud A4X VM oferują ponad milion operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę na szafę i obsługują bezproblemowe skalowanie do dziesiątek tysięcy GPU dzięki strukturze sieci Google Jupiter i NVIDIA ConnectX-7 NIC. Infrastruktura chłodzenia cieczą trzeciej generacji Google zapewnia stałą, wydajną wydajność nawet w przypadku największych obciążeń AI.
Lokalne wdrażanie Google Gemini i NVIDIA Blackwell za pośrednictwem Google Distributed Cloud
Zaawansowane możliwości wnioskowania Gemini wspierają już autonomiczne aplikacje AI oparte na chmurze. Jednak niektórzy klienci w sektorze publicznym, opiece zdrowotnej i usługach finansowych nie byli w stanie skorzystać z tej technologii ze względu na ścisłe wymagania dotyczące przechowywania danych, przepisów lub bezpieczeństwa.
Wraz z wejściem platformy NVIDIA Blackwell do Google Distributed Cloud (kompleksowo zarządzane rozwiązanie Google Cloud dla środowisk lokalnych, hermetycznych i brzegowych), organizacje mogą teraz bezpiecznie wdrażać modele Gemini w swoich własnych centrach danych, odblokowując w ten sposób autonomiczną AI dla tych klientów.
NVIDIA Blackwell łączy przełomową wydajność i możliwości bezpiecznych obliczeń, zapewniając ochronę podpowiedzi użytkowników i danych precyzyjnego dostrajania. Umożliwia to klientom innowację z Gemini przy jednoczesnym zachowaniu pełnej kontroli nad informacjami, spełniając w ten sposób najwyższe standardy prywatności i zgodności. Google Distributed Cloud rozszerza zasięg Gemini, umożliwiając większej niż kiedykolwiek wcześniej liczbie organizacji korzystanie z autonomicznej AI następnej generacji.
Optymalizacja wydajności wnioskowania AI dla Google Gemini i Gemma
Modele z serii Gemini, zaprojektowane z myślą o erze autonomicznej AI, reprezentują najbardziej zaawansowane i wszechstronne modele AI firmy Google, doskonale radzące sobie ze złożonym wnioskowaniem, kodowaniem i rozumieniem multimodalnym.
NVIDIA i Google są zaangażowane w optymalizację wydajności, aby zapewnić wydajną pracę obciążeń wnioskowania opartych na Gemini na GPU NVIDIA, zwłaszcza w obrębie platformy Vertex AI Google Cloud. Umożliwia to Google obsługę ogromnych zapytań użytkowników modeli Gemini przy użyciu infrastruktury przyspieszanej przez NVIDIA w Vertex AI i Google Distributed Cloud.
Ponadto lekkie modele open source z serii Gemma zostały zoptymalizowane do wnioskowania przy użyciu biblioteki NVIDIA TensorRT-LLM i oczekuje się, że będą dostępne jako łatwe do wdrożenia usługi NVIDIA NIM microservices. Te optymalizacje maksymalizują wydajność i ułatwiają deweloperom dostęp do zaawansowanej AI, aby uruchamiać swoje obciążenia w różnych architekturach wdrożeniowych, od centrów danych po lokalne komputery PC i stacje robocze z NVIDIA RTX.
Budowanie silnej społeczności deweloperów i ekosystemu
NVIDIA i Google Cloud wspierają również społeczność deweloperów, optymalizując frameworki open source, takie jak JAX, aby umożliwić bezproblemowe skalowanie i przełomową wydajność na GPU Blackwell, umożliwiając wydajne działanie obciążeń AI na dziesiątkach tysięcy węzłów.
To partnerstwo wykracza poza warstwę technologiczną, wprowadzając także nową społeczność deweloperów, stworzoną wspólnie przez Google Cloud i NVIDIA, skupiającą ekspertów i kolegów, aby przyspieszyć wymianę umiejętności i innowacje.
Łącząc doskonałość inżynieryjną, wiodącą rolę w open source i dynamiczny ekosystem deweloperów, te dwie firmy ułatwiają deweloperom bardziej niż kiedykolwiek wcześniej tworzenie, skalowanie i wdrażanie aplikacji AI następnej generacji.
Dogłębna analiza strategicznego znaczenia współpracy NVIDIA i Google
Współpraca NVIDIA z Google to coś więcej niż tylko technologiczny sojusz - reprezentuje znaczącą zmianę w strategicznym kierunku sztucznej inteligencji. Poniżej znajduje się kilka bardziej szczegółowych obserwacji, które analizują znaczenie i przyszły wpływ tego partnerstwa:
1. Przyspieszenie Innowacji w Sztucznej Inteligencji:
Połączenie wiodącej pozycji NVIDIA w technologii GPU z wiedzą specjalistyczną Google w zakresie oprogramowania i platform AI tworzy potężny efekt synergii, który może przyspieszyć tempo innowacji w AI. Wspólnie te dwie firmy przesuwają granice sztucznej inteligencji i otwierają drogę nowym aplikacjom w różnych branżach.
2. Wzmacnianie Pozycji Deweloperów:
NVIDIA i Google są zaangażowane w budowanie kwitnącego ekosystemu deweloperów. Zapewniając narzędzia, zasoby i wsparcie, umożliwiają deweloperom łatwe tworzenie, skalowanie i wdrażanie aplikacji AI. To skupienie na wzmacnianiu pozycji deweloperów przyczyni się do upowszechnienia AI i pobudzi powszechne innowacje.
3. Uwolnienie lokalnego potencjału wdrożeń AI:
Wprowadzenie platformy NVIDIA Blackwell do lokalnych środowisk wdrożeniowych za pośrednictwem Google Distributed Cloud otwiera nowe możliwości dla przedsiębiorstw. Teraz, firmy, które z powodu przechowywania danych, przepisów lub bezpieczeństwa nie mogą używać rozwiązań AI opartych na chmurze, mogą wykorzystać moc modeli Gemini we własnych centrach danych.
4. Optymalizacja Wydajności Wnioskowania AI:
Optymalizacja wydajności wnioskowania modeli Gemini i Gemma na GPU NVIDIA ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia wydajnego i ekonomicznego działania aplikacji AI. Współpraca między NVIDIA i Google umożliwia im poprawę wydajności wnioskowania i obniżenie kosztów wdrożenia AI.
5. Wspieranie Rozwoju Open Source AI:
NVIDIA i Google wspólnie wspierają frameworki open source, takie jak JAX, i są zaangażowane w rozwój open source AI. To zaangażowanie w open source promuje współpracę i innowacje w społeczności oraz zapewnia, że technologia AI jest szerzej dostępna i wykorzystywana.
6. Kształtowanie Przyszłości AI:
Współpraca NVIDIA i Google kształtuje przyszłość sztucznej inteligencji. Wspólnie te dwie firmy definiują kierunek rozwoju technologii AI i ustalają nowe standardy dla zastosowań AI w różnych branżach.
Konkretne szczegóły techniczne współpracy NVIDIA i Google
Poniżej omówimy niektóre konkretne szczegóły techniczne współpracy NVIDIA i Google, aby uzyskać głębsze zrozumienie głębokości i zakresu tej współpracy:
1. NVIDIA Blackwell GPU:
NVIDIA Blackwell GPU to najnowsza architektura GPU firmy NVIDIA, zaprojektowana w celu zaspokojenia potrzeb obciążeń AI i obliczeń o wysokiej wydajności. Blackwell GPU charakteryzuje się przełomową wydajnością, większą pojemnością pamięci i zaawansowanymi funkcjami, takimi jak bezpieczne obliczenia.
2. Google Gemini Models:
Modele Gemini to najbardziej zaawansowane i wszechstronne modele AI firmy Google. Modele Gemini charakteryzują się doskonałymi możliwościami wnioskowania, rozumieniem multimodalnym i zdolnością do generowania kodu.
3. NVIDIA TensorRT-LLM:
NVIDIA TensorRT-LLM to biblioteka, która optymalizuje wydajność wnioskowania dużych modeli językowych (LLM) na GPU NVIDIA. TensorRT-LLM pomaga deweloperom wdrażać wydajniejsze i bardziej efektywne aplikacje AI.
4. NVIDIA NIM Microservices:
NVIDIA NIM microservices to zestaw kontenerowych komponentów oprogramowania, które upraszczają wdrażanie i zarządzanie aplikacjami AI. NIM microservices pomaga deweloperom uruchamiać obciążenia AI, w tym centra danych i lokalne komputery PC i stacje robocze z NVIDIA RTX.
5. Google Vertex AI:
Google Vertex AI to platforma, która zapewnia pełny zestaw narzędzi i usług do budowania, wdrażania i zarządzania modelami uczenia maszynowego. Vertex AI upraszcza proces tworzenia AI i pomaga firmom szybciej wdrażać AI.
6. Google Distributed Cloud:
Google Distributed Cloud to rozwiązanie, które pozwala firmom uruchamiać usługi Google Cloud lokalnie lub w środowiskach brzegowych. Distributed Cloud umożliwia firmom wykorzystywanie innowacyjnych technologii Google Cloud przy jednoczesnym spełnieniu wymagań regulacyjnych i dotyczących przechowywania danych.
Potencjalny wpływ współpracy na różne branże
Współpraca między NVIDIA i Google ma głęboki wpływ na różne branże, w tym opiekę zdrowotną, usługi finansowe, produkcję i rozrywkę. Poniżej znajduje się kilka przykładów, jak ta współpraca może przynieść korzyści różnym branżom:
1. Opieka Zdrowotna:
- Poprawa diagnostyki: Sztuczna inteligencja może analizować obrazy medyczne, takie jak zdjęcia rentgenowskie i rezonans magnetyczny, w celu wykrywania chorób we wczesnym stadium.
- Spersonalizowane leczenie: Sztuczna inteligencja może dostosowywać plany leczenia na podstawie genomu, stylu życia i historii medycznej pacjenta.
- Przyspieszenie opracowywania leków: Sztuczna inteligencja może identyfikować potencjalne cele leków i przewidywać skuteczność leków.
2. Usługi Finansowe:
- Wykrywanie oszustw: Sztuczna inteligencja może identyfikować oszukańcze transakcje i zapobiegać przestępstwom finansowym.
- Ocena ryzyka: Sztuczna inteligencja może oceniać ryzyko kredytowe i podejmować bardziej świadome decyzje kredytowe.
- Obsługa klienta: Sztuczna inteligencja może zapewniać klientom spersonalizowane wsparcie i porady.
3. Produkcja:
- Konserwacja predykcyjna: Sztuczna inteligencja może przewidywać awarie sprzętu i przeprowadzać konserwację przed wystąpieniem awarii.
- Kontrola jakości: Sztuczna inteligencja może wykrywać wady produktu i poprawiać jakość produkcji.
- Optymalizacja produkcji: Sztuczna inteligencja może optymalizować procesy produkcyjne i obniżać koszty.
4. Przemysł Rozrywkowy:
- Tworzenie treści: Sztuczna inteligencja może generować realistyczne obrazy, filmy i audio.
- Spersonalizowane media: Sztuczna inteligencja może rekomendować treści multimedialne na podstawie zainteresowań użytkownika.
- Gry: Sztuczna inteligencja może tworzyć inteligentniejsze i bardziej realistyczne postacie w grach.
Podsumowując, współpraca między NVIDIA i Google napędza innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji, wzmacnia pozycję deweloperów i stwarza nowe możliwości dla różnych branż. Łącząc swoje mocne strony, te dwie firmy kształtują przyszłość sztucznej inteligencji i sprawiają, że technologia AI jest szerzej dostępna i wykorzystywana.