Od 2025 roku firma DeepSeek, start-up specjalizujący się w sztucznej inteligencji, poczynił znaczące postępy w różnych sektorach, zwłaszcza w branży usług prawnych. Dzięki zaawansowanej integracji AI, w tym w administracji państwowej i kancelariach prawnych, znacznie poprawiła wydajność i precyzję.
Wzrost i Integracja DeepSeek z Branżą
DeepSeek, start-up w dziedzinie AI z siedzibą w Hangzhou, od początku 2025 roku przyciąga uwagę na całym świecie dzięki imponującym produktom AI i szerokim możliwościom zastosowań, stymulując różne branże do aktywnego wdrażania tej obiecującej platformy. Od wyszukiwarki Baidu po WeChat i Huawei Cloud, liczne firmy technologiczne zaczęły integrować swoje produkty z funkcjonalnościami DeepSeek. Ta integracja rozszerzyła się również na usługi rządowe: w lutym dzielnica Fengtai w Pekinie zakończyła wdrożenie środowiska dużego modelu językowego DeepSeek na rządowej infrastrukturze chmurowej. Dzielnica ta stała się pierwszym regionem, który wykorzystał technologię w usługach rządowych, wprowadzając asystenta cyfrowego “Feng Xiaozheng”, przyspieszając inteligentną transformację usług publicznych.
W sektorze usług prawnych wpływ DeepSeek staje się coraz bardziej widoczny. Kancelarie prawne i firmy z branży legal tech uważnie obserwują ten trend i aktywnie badają możliwości głębokiej integracji DeepSeek z branżą prawną. Ta firma z Hangzhou zaczęła stopniowo wdrażać specjalistyczne rozwiązania prawne, mające na celu zaspokojenie podwójnej potrzeby wydajności i precyzji w sektorze prawnym.
Na poziomie sądownictwa, sądy i prokuratury w różnych regionach i jurysdykcjach uruchomiły projekty szkoleniowe DeepSeek, a nawet dokonały wdrożeń, dążąc do wykorzystania narzędzi AI w celu poprawy efektywności sądowej, co dodatkowo przyczynia się do rozwoju inteligentnego sądownictwa. W marcu chińska platforma wygody sądowej pomyślnie zintegrowała DeepSeek, aby oferować usługi porad prawnych online.
Różne Podejścia
Kevin Wang, dyrektor operacyjny firmy legal tech L-Expert, uważa, że otwartość i dostępność DeepSeek w celach komercyjnych umożliwia uzyskanie funkcjonalności porównywalnych z najlepszymi dużymi modelami językowymi przy znacznym obniżeniu kosztów, co przyciąga szerokie grono chińskich firm technologicznych. Liczne kancelarie prawne i dostawcy technologii prawnych zaczęli integrować DeepSeek z pełną obsługą wyszukiwania baz prawnych i opracowywania dokumentów i sprawdzania umów.
“Chińskie kancelarie prawne wykazują ogromny entuzjazm dla zastosowań DeepSeek”, zauważa Wang. “Wielu prawników aktywnie eksperymentuje i bada, aby znaleźć produkty i strategie wdrażania, które naprawdę zwiększą ich produktywność”. Na poziomie korporacyjnym, “partnerzy zarządzający, wybierając nowe systemy, będą priorytetowo traktować produkty obsługujące AI. Wiele firm współpracuje z nami w celu opracowania i przetestowania powiązanych aplikacji”, dodaje Wang.
W praktyce L-Expert zakończył lokalne wdrożenie dużego modelu językowego AI i wykorzystuje DeepSeek do ulepszania swoich funkcji, w tym asystenta AI, wyszukiwania dokumentów AI w bazach danych z automatyczną organizacją oraz automatycznym tworzeniem i zarządzaniem dokumentami.
Na początku marca kancelaria prawna Yingke również ogłosiła pełną integrację z DeepSeek, stając się jedną z pierwszych kancelarii prawnych w Chinach, która formalnie połączyła DeepSeek z usługami prawnymi. Według doniesień Yingke wdrożyło pełną wersję modelu wnioskowania DeepSeek-R1, mającą na celu wprowadzenie inteligentnych rozwiązań do sektora prawnego.
“Aby zoptymalizować DeepSeek-R1 do zastosowań prawnych, Yingke utworzyło specjalistyczne zespoły z różnych obszarów działalności, aby przeanalizować nasze bogate doświadczenie branżowe”, poinformowała firma Asia Business Law Journal. “Wykorzystując technologię DeepSeek-R1, dodatkowo ulepszyliśmy nasze własne zasoby danych prawnych, w tym ogromne archiwa prawników, bazy danych spraw, bazy danych regulacyjnych i szablony umów, tworząc kompleksowe ramy wiedzy prawnej. Dzięki specjalnemu szkoleniu w zakresie terminologii prawnej, zasad i wnioskowania, DeepSeek-R1 może dokładniej rozumieć i stosować wiedzę prawną, zapewniając solidne wsparcie usług prawnych Yingke.”
Po integracji z pełną wersją DeepSeek-R1, Yingke planuje wdrożyć tę technologię w siedmiu kluczowych scenariuszach pracy, aby pomagać w odpowiednich zadaniach prawnych.
Po pierwsze, Yingke ma na celu zbudowanie bardziej wielowymiarowego systemu wiedzy prawnej dzięki DeepSeek-R1. Wcześniej rozproszone zasoby prawne zostaną zintegrowane w jedną bazę danych, umożliwiając prawnikom bardziej efektywny dostęp i wykorzystanie zasobów specjalistycznych oraz poprawę zarządzania wiedzą.
Po drugie, w zakresie badań regulacyjnych, Yingke wykorzysta DeepSeek-R1 do wdrażania aktualizacji w czasie rzeczywistym i precyzyjnego utrzymywania swojej bazy danych regulacyjnych, zapewniając w ten sposób autorytet i dokładność w przytaczaniu przepisów prawa.
Warto zauważyć, że wcześniej wprowadzona “Yingfaba AI Legal Space Station” Yingke zostanie w pełni zaktualizowana dzięki możliwościom wnioskowania i technologii ekstrakcji wiedzy DeepSeek-R1. Ulepszony system dokładniej zrozumie wymagania prawne użytkowników, rozwiązywać ogólne, rutynowe i oparte na wiedzy porady prawne, jednocześnie znacznie zmniejszając zużycie zasobów i koszty operacyjne.
W przypadku komunikacji z klientami DeepSeek-R1 pomoże w szybkim organizowaniu zapytań klientów, wyodrębnianiu słów kluczowych i uzupełnianiu powiązanych informacji, umożliwiając w ten sposób inteligentne dopasowywanie na podstawie rodzaju sprawy, uwarunkowań geograficznych i wiedzy prawniczej, poprawiając w ten sposób satysfakcję klienta przy jednoczesnym obniżeniu kosztów komunikacji.
Ponadto Yingke wykorzysta technologię AI do precyzyjnego klasyfikowania i efektywnego wyszukiwania historii spraw, dostarczając prawnikom bogate materiały referencyjne, aby szybko zrozumieć orzeczenia w podobnych sprawach i nastawienie sądów, zapewniając w ten sposób wsparcie oparte na danych dla opracowywania strategii procesowych.
W zakresie usług kontraktowych wdrożenie DeepSeek-R1 poprawi wydajność i jakość dzięki inteligentnemu generowaniu i sprawdzaniu funkcji, w tym identyfikacją ryzyka, generowaniem klauzul i funkcją porównywania wersji, co może znacząco poprawić możliwości kancelarii prawnej w zakresie usług pozasądowych.
Na koniec Yingke wykorzysta technologię AI do wdrożenia inteligentnego zarządzania wielowymiarowymi informacjami na temat doświadczenia zawodowego, obszarów specjalizacji i historii sukcesu prawników, optymalizując wewnętrzne zarządzanie i procesy przydzielania zadań, jednocześnie ułatwiając współpracę między prawnikami.
Wyzwania Związane z Halucynacjami
Podobnie jak wiele uniwersalnych modeli językowych, DeepSeek, używany coraz szerzej w obszarze prawa, stwarza szereg wyzwań. Kwestie takie jak bezpieczeństwo danych, ochrona praw własności intelektualnej, odchylenia algorytmiczne i definicja odpowiedzialności prawnej wymagają pilnego rozwiązania, a także stawiają nowe wymagania dotyczące uregulowania funkcjonowania całego rynku usług prawnych.
Typowym scenariuszem jest sytuacja, w której prawnicy, używając DeepSeek do generowania treści, odkrywają sfałszowane dane, a nawet przepisy prawne, które w ogóle nie istnieją. Rodzi to pytanie: czy specjaliści prawni mogą tworzyć wiarygodne modele specyficzne dla danej dziedziny, niezależnie dostarczając dane szkoleniowe do DeepSeek, aby wyeliminować tego rodzaju problemy?
Wang zauważa, że zjawisko to nazywane jest halucynacjami i występuje, gdy model generuje informacje, które wydają się uzasadnione, ale w rzeczywistości są niedokładne lub nie istnieją.
“Dzieje się tak, ponieważ modele podczas treningu uczą się na podstawie ogromnych zbiorów danych, ale ich mechanizmy generowania opierają się na przewidywaniach probabilistycznych, a nie na wyszukiwaniu faktów. Dostarczanie danych raczej nie wyeliminuje ‘halucynacji’, a zmuszenie sztucznej inteligencji do polegania na określonych bazach danych w celu udzielania odpowiedzi jest teoretycznie możliwe, ale na tym etapie operacyjna wykonalność jest bardzo niska”, mówi.
Podstawowy problem tkwi w metodach trenowania i architekturze dużych modeli językowych. Wang wyjaśnia, że “odpowiedzi generowane przez duże modele, takie jak DeepSeek, są wynikiem łączenia ich wstępnie wytrenowanych baz wiedzy i informacji kontekstowych dostarczonych przez użytkownika za pomocą złożonych architektur głębokiego uczenia, takich jak Transformer. Dlatego nawet dostarczanie określonych danych może jedynie w pewnym stopniu poprawić dokładność i nie może całkowicie powstrzymać wpływu ich pierwotnej bazy wiedzy. Ponadto, chociaż technicznie możliwe jest wprowadzenie głębokich modyfikacji w podstawowej architekturze modelu, koszty inwestycji – w tym kapitał, zasoby danych i rozwój inżynieryjny – są bardzo wysokie, a wyzwania związane z wdrożeniem ogromne.”
Yingke uważa, że zapewnienie dokładności dużych modeli językowych dla prawa jest skomplikowanym procesem, który wymaga podejścia od strony modelowania algorytmicznego, oceny ryzyka i monitorowania danych, wspartego przez autorytatywne bazy danych prawnych i ogromne zasoby profesjonalnej literatury prawniczej.
“Yingke przywiązuje dużą wagę do problemu halucynacji DeepSeek w poważnych sytuacjach, który należy rozwiązać”, dodaje firma. “Zapewniamy jakość danych, czyszcząc nasze zastrzeżone dane, aby wyeliminować błędy i zakłócenia, jednocześnie dokładnie oznaczając i klasyfikując dane – na przykład oznaczając przepisy prawa zakresem ich zastosowania i oznaczając sprawy rodzajem sprawy, przedmiotem sporu i obowiązującymi przepisami prawa – aby ułatwić modelowi uczenie się i zrozumienie. Ponadto włączamy zasady logiczne z dziedziny prawa do DeepSeek, umożliwiając w ten sposób wnioskowanie i osądy oparte na zasadach, aby poprawić dokładność i spójność logiczną modelu podczas rozwiązywania problemów prawnych.”