Powstanie DeepSeek rzuciło długi cień na ‘AI Six Little Tigers’, stając się nieuniknionym punktem odniesienia. W odpowiedzi na rosnącą presję, by bronić swoich pozycji i utrzymać konkurencyjność, gracze ci strategicznie przekalibrowali swoje podejścia.
Kimi wyraźnie wycofał się z intensywnej, opartej na inwestycjach bitwy o pozyskiwanie użytkowników, oddając scenę większym konglomeratom technologicznym i koncentrując się na fundamentalnych badaniach technologicznych. Jueyue Xingchen pilnie wprowadza na rynek serię multimodalnych dużych modeli i wzmacnia współpracę z partnerami branżowymi. 百川 zdecydował się na strategiczny odwrót, porzucając aplikacje finansowe, by skoncentrować się na sektorze medycznym i wstrzymując szkolenie ogólnych dużych modeli. 智谱 z drugiej strony intensyfikuje swoje skupienie na technologii Agent i dostosowuje się do podmiotów rządowych, co czyni go bardzo pożądanym aktywem zarówno w regionach północnych, jak i południowych kraju.
MiniMax wyróżnia się jako wyjątkowy przypadek, od samego początku obierając odmienny kurs. W dziedzinie ogólnych dużych modeli MiniMax wyznaje filozofię ‘integracji modelu z produktem’, zapewniając, że wszystkie modele bazowe bezpośrednio służą konkretnym aplikacjom produktowym. Podczas gdy Kimi celuje przede wszystkim w rynek krajowy, MiniMax strategicznie priorytetowo traktuje ekspansję zagraniczną. Wśród nieustannego dążenia do utrzymania użytkowników, wzrostu i monetyzacji, MiniMax podobno wygenerował imponujące 70 milionów dolarów rocznego przychodu ze swojego popularnego produktu zagranicznego, ‘Talkie’.
‘Lepszy model może prowadzić do lepszej aplikacji, ale lepsza aplikacja i więcej użytkowników niekoniecznie prowadzą do lepszego modelu’. To stwierdzenie oddaje podstawowe przekonanie MiniMax.
Pomimo wczesnego dostrzeżenia przez 闫俊杰 znaczenia inwestycji technicznych, poprzedzającego wzrost popularności DeepSeek, MiniMax stoi w obliczu znacznej niepewności. Obejmują one poruszanie się po zmiennym krajobrazie rynku zagranicznego i konfrontację z ostrą konkurencją ze strony krajowych gigantów technologicznych. Ponadto, początkowy brak koncentracji na rynku B-end (business-to-business) wymaga natychmiastowej uwagi.
Na dzień dzisiejszy, AI Little Tigers, z wyjątkiem 智谱, wydają się napotykać trudności w zabezpieczeniu dalszego finansowania. Czy odnowiony nacisk MiniMax na rozwój modelu, innowacje produktowe i monetyzację umożliwi mu przełamanie konkurencyjnego krajobrazu?
Od Integracji Modelu z Produktem do Separacji
Modele MiniMax różnią się zasadniczo od innych.
Zgodnie z oficjalną dokumentacją, modele serii MiniMax-01 odbiegają od tradycyjnych architektur Transformer, pioniersko wdrażając na dużą skalę mechanizmy linear attention. Aby zilustrować tę koncepcję, wyobraźmy sobie tradycyjny Transformer jako metodę ‘brutalnej siły’, podobną do czytania tekstu słowo po słowie i skrupulatnego robienia notatek. Linear attention z kolei stosuje bardziej efektywne podejście, podobne do dyskusji w grupach, których kulminacją jest ostateczny konsensus.
Zasadniczo, ‘podstawowa innowacja’ MiniMax polega na modyfikacji fundamentalnej architektury dużych modeli. Ta transformacja, podobna do przejścia z autobusu na system kolei lekkiej, znacznie zwiększa wydajność i zmniejsza koszty.
Przez długi czas MiniMax bronił koncepcji ‘integracji modelu z produktem’, podkreślając, że modele powinny być projektowane do obsługi konkretnych aplikacji. W praktyce każdy model MiniMax jest sparowany z odpowiednim produktem aplikacji AI. Na przykład model tekstowy zasila asystenta MiniMax, model wideo napędza 海螺AI, a 星野 i Talkie reprezentują kompleksowe pokazy technologiczne.
Ta logika technologia-produkt była widoczna w multimodalnym podejściu MiniMax od wczesnego etapu. Eksperci branżowi sugerują, że MiniMax wyróżnił się w identyfikowaniu realnych scenariuszy zastosowań, umożliwiając poszczególnym technologiom, takim jak zamiana tekstu na obraz, zamiana tekstu na wideo i mowa, skuteczny wkład w aplikacje C-end (skierowane do konsumentów), co zaowocowało znacznym sukcesem komercyjnym.
‘Chociaż przychody MiniMax mogą nie dorównywać skali 智谱, skupionemu na To B, jego jakość jest wyższa, a pozytywne opinie użytkowników napędzają stały wzrost’, twierdzi jeden z wtajemniczonych w branży.
Według 闫俊杰, zmiana strategii nastąpiła około marca lub kwietnia ubiegłego roku. W tym czasie ponownie ocenił on relację między użytkownikami a technologią, dochodząc do wniosku, że ‘poprawa poziomu inteligencji nie zależy tak bardzo od dużej liczby użytkowników’.
闫俊杰 stwierdził w wywiadzie: ‘Jesteśmy bardzo świadomi, że jesteśmy firmą opartą na technologii. To nie tylko slogan, ale w istocie, kto ma ostateczne zdanie, gdy dochodzi do konfliktu’. Podkreśla to niezachwiane zaangażowanie firmy w technologię.
W konsekwencji porzucono podejście integracji modelu z produktem. Technologię i produkty rozdzielono, przy czym technologia koncentrowała się na ciągłym podnoszeniu górnej granicy, a produkty na lepszym zaspokajaniu potrzeb użytkowników.
Do pewnego stopnia 闫俊杰 odrzuca obecną logikę aplikacji AI polegającą na wykorzystywaniu marketingu opartego na inwestycjach do napędzania wzrostu. Rozumie się, że MiniMax skupił się również na promocji Talkie i 海螺AI za granicą. Według danych DataEye, 星野 stał się kiedyś numerem jeden na codziennej liście materiałów reklamowych aplikacji AI w listopadzie i grudniu ubiegłego roku, a ilość materiałów wzrosła kilkukrotnie w porównaniu z poprzednim okresem.
Po DeepSeek, MiniMax wydał i udostępnił modele serii MiniMax-01, które obejmują dwa modele: podstawowy model językowy MiniMax-Text-01 i wizualny model multimodalny MiniMax-VL-01. Ponadto, stawia na długi kontekst i technologię Agent w zakresie kierunku technologicznego.
HaiLuo AI, Wschodząca Gwiazda
W zakresie produktów MiniMax podjął dwa działania. Pierwszym jest wdrożenie strategii koncentracji i ujednolicenie wizerunku marki dla komunikacji zewnętrznej. Najbardziej znany ‘HaiLuo’ został zarezerwowany dla działalności związanej z generowaniem wideo, a oryginalny asystent AI ‘HaiLuo AI’ został przemianowany na MiniMax.
Kolejny nowy trend jest również związany z wideo AI. Pojawiają się doniesienia, że MiniMax przejmie startup z Shenzhen zajmujący się generowaniem wideo AI, 鹿影科技, a obie strony sfinalizowały już zamiar przejęcia. Zgłaszano, że podstawowym produktem tego startupu jest YoYo, platforma do generowania wideo AI animacji dwuwymiarowych. Przejęcie MiniMax może mieć na celu dalsze poszerzenie bazy użytkowników, od twórców filmów i telewizji oraz twórców AI po społeczność dwuwymiarową.
Wszystkie znaki wskazują, że po 星野 i Talkie, produkty wideo HaiLuo AI stały się nowym atutem MiniMax.
Powodem tego może być zachowanie związane z wycofywaniem z giełdy pod koniec ubiegłego roku. Według danych z 点点数据, Talkie został usunięty z amerykańskiego App Store 14 grudnia 2024 roku, a już wcześniej został usunięty z japońskiego App Store 30 listopada.
Na dzień oddania do druku, gdy wyszukaliśmy ‘Talkie’ w amerykańskim App Store, znaleźliśmy tylko ‘Talkie Lab’ i nie znaleźliśmy prawdziwej aplikacji. Jednak według danych App Annie, aplikacje Talkie nadal generują nowe pobrania i opłaty za płatności.
Obecnie główne dochody MiniMax pochodzą z Talkie i 星野, opłat za reklamy i subskrypcje doładowań dwóch głównych produktów. Dane App Annie pokazują, że od 1 kwietnia 2023 r. do końca marca 2025 r. łączne przychody Talkie w App Store wyniosły 3,218 miliona USD (około 23,519 miliona RMB); od września 2023 r. do końca marca 2025 r. łączne przychody 星野 (wprowadzonego tylko w Chinach) wyniosły 244 000 USD (około 178 000 RMB).
W połączeniu z przychodami z reklam, znaczenie Talkie dla MiniMax jest oczywiste. 光子星球 ustaliło,整理数据, że pięć krajów o największej liczbie pobrań Talkie w App Store to Stany Zjednoczone (28%), Niemcy (6%), Wielka Brytania (5%), Kanada (3%) i Australia (2%).
W normalnych okolicznościach uważamy, że kraj o większym udziale pobrań powinien naturalnie wnosić większy wkład w przychody. Zgodnie z powyższym rysunkiem oznacza to, że 56% pozostałych regionów powinno generować mniej więcej taki sam udział w przychodach. Ale jest wręcz przeciwnie. Stany Zjednoczone, które generują tylko 28% pobrań aplikacji, ostatecznie wniosły 68% przychodów. Dane pokazują, że im bardziej rozwinięte kraje i regiony, tym silniejsza skłonność do płacenia. To wyjaśnia, dlaczego MiniMax przywiązuje tak dużą wagę do rynku amerykańskiego i dlaczego uruchomił gorączkową kampanię inwestycyjną po usunięciu z półek.
Produkty towarzyszące AI i chińskie firmy zagraniczne są oznaczone dwoma etykietami, co pogarsza poziom ryzyka Talkie. Albo zostanie usunięty z półek przez opinię publiczną, albo stanie się ofiarą w grze między Chinami a Stanami Zjednoczonymi.
Aby temu zapobiec, MiniMax postawił swój skarb na wideo Hailuo AI, które wiąże się z mniejszym ryzykiem i jest powiązane z produktywnością.
Z obecnego punktu widzenia reakcja rynku na wideo Hailuo AI jest pozytywna, a jego dynamika wzrostu jest bardzo szybka. App Annie pokazuje, że Hailuo AI został stopniowo uruchomiony w globalnym App Store 19 lutego tego roku. Na dzień 1 kwietnia, w ciągu zaledwie czterdziestu dwóch dni, jego łączne globalne pobrania osiągnęły 386 000, a łączne przychody App Store wyniosły 29 000 USD, a jego potencjału nie należy lekceważyć.
Podejmowanie Wyzwania Klientów B-End?
W tym momencie MiniMax stworzył macierz produktów Talkie, 星野 i Hailuo AI, a jego przychody z globalizacji i aplikacji AI C-end nadal mają możliwość osiągnięcia stałego wzrostu. W tym kontekście wady jego działalności B-end stają się coraz bardziej oczywiste.
W okresie zamieszania działalność MiniMax To B przechodzi podwójny test ludzi i biznesu.
Smart Surging News podało, że współzałożyciel i wiceprezes MiniMax, Wei Wei, opuścił swoje stanowisko. Wcześniej był głównie odpowiedzialny za komercjalizację kierunku To B i zajmował ważne stanowiska w Tencent Cloud i Baidu Smart Cloud.
Powiązane osoby powiedziały nam, że działalność biznesowa MiniMax jest zasadniczo modelem ruchu naturalnego. Klienci przychodzą z pytaniami i robią to. Nie będzie aktywnie rozwijać ogromnego zespołu sprzedaży To B i głównie sprzedawać modele API, aby zawierać transakcje.
Inny klient, który skontaktował się z działalnością biznesową MiniMax, raz eufemistycznie wskazał w wywiadzie z nami, że MiniMax, który jest opętany technologią, emanuje temperamentem człowieka nauki i inżynierii i czasami wydaje się brakować mu trochę ‘EQ’.
Przed DeepSeek klienci branżowi bardzo dobrze rozpoznawali możliwości dużego modelu głosowego MiniMax. Wśród nich producent zabawek AI Haivivi BubblePal, audiobook Yuewen Qidian i Gaotu Education to wszyscy jego klienci, a główne scenariusze zastosowań obejmują dialog AI, nauczanie AI i opowiadanie historii AI.
Po DeepSeek MiniMax zwrócił swoją uwagę na dziedzinę inteligentnych ciał i inteligentnego sprzętu i ogłosił utworzenie ‘MiniMax Smart Hardware Industry Innovation Alliance’ z inteligentnym domem, sprzętem do noszenia, inteligentnym kokpitem i wieloma innymi firmami zajmującymi się inteligentnym sprzętem.
Nie jest trudno zauważyć z powyższego, że styl MiniMax w działalności B-end ma tendencję do lekkiej dostawy. Zaletą jest to, że cykl jest krótki, a ryzyko małe, ale pośrednio tłumi to możliwość jego głębokiego zakorzenienia się w dziedzinie B-end. Duży model B-end zawsze był trudnym ‘twardym orzechem’ do zgryzienia. Każda podzielona branża jest jak skomplikowane drzewo z splątanymi korzeniami. Im głębiej kopiesz, tym trudniej się staje. 智谱 polega na zasobach uniwersyteckich, aby nie tylko robić Xinchuang, ale także robić pełny zestaw rozwiązań, aby pozyskiwać klientów o wysokiej cenie klienta, i dopiero wtedy może ledwo wcisnąć się w szeregi dostawców chmury.
Nie tylko MiniMax, ale wiele firm AI również blokuje pozycje ekologiczne za pomocą sojuszy. Jednak ta forma sojuszu jest niepewna i w większości prezentuje relacje wzajemnej platformy. Firmy współpracujące korzystają z niej i odchodzą. Jeśli nie narusza to ich interesów, z radością poprą ją jeszcze kilka razy. Ostatecznie głębia współpracy między obiema stronami może określić efekt zakorzenienia się w branży.
Działalność biznesowa przedsiębiorstw B-end często nie jest tak prosta, jak technologia. Jest pełna gier i kompromisów. MiniMax, który chce złamać twarde kości To B, potrzebuje trochę determinacji i czasu, aby się ustatkować.